如今，外包的业务逻辑已不再局限于节约成本，因为当下的外包关系往往还需推动创新、提升敏捷性和增强韧性。正因如此，许多CIO正致力于与外包供应商建立更具战略性的合作关系。
“如今企业面临的挑战不仅仅是把事情做得更多，而是要换一种方式去做，”全球数据与分析驱动的商业信息服务机构邓白氏集团的首席技术官Mike Manos表示，“企业需要调整其整体人才库策略，以保持竞争力并对市场变化做出快速响应。”
当下，IT领导者比以往任何时候都更需要从多个方面重新审视其外包方式，以确保其能够创造业务价值，同时避免让组织面临更高风险。
SS&C Technologies的首席技术官Anthony Caiafa表示，对于外包策略而言，“2025年将成为自然转折点，这是多种因素共同作用的结果”。他指出，其中之一就是AI正在改变IT运营，AI运维、预测分析以及AI增强的网络安全正在将外包的价值从简单的支持转变为战略赋能。
网络风险也达到了前所未有的高度，因此，确保外包合作伙伴在安全态势上合规、有韧性且积极主动，已变得愈发重要。
全球人才短缺问题——尤其是网络安全和高级云技能方面的人才短缺——也日益严重，这使得将所有事务都留在内部处理变得不可持续。“即便是大型IT部门，也难以招到专业人员。”RightClick Professional Services的首席技术官Bill Young表示。
人才的定义也已发生演变，过去在内包与外包之间做出决策，如今则必须纳入日益智能的数字代理。领导者必须首先思考：哪些工作实际上仍适合由人来完成?
受上述因素影响，行业观察者认为，现在是重新审视外包合同的时候了。“如果你不重新谈判并积极与服务提供商重新接触，那么你几乎会立即落后。”West Monroe运营卓越业务部门的高级合伙人Dave Borowski表示。
此外，在竞争超激烈的环境下，IT服务提供商比以往任何时候都更愿意在价格上做出让步，并承诺提高生产力。如果CIO能够明智应对，这将为他们创造一个大幅节约成本和提升服务水平的窗口期。
“外包策略必须与时俱进。变化的速度太快，竞争环境过于激烈，技术生态系统过于复杂，无法维持常规做法，”Borowski表示，“如果你现在不重新思考你的方法，几个月内你就会落后。”
IT领导者必须明确分类并优先确定外包内容，重新审视现有合同，以不同的方式处理新交易，并仔细考虑服务提供商如何与他们的组织合作以改善业务成果。
以下10个关键问题有助于指导你对外包策略进行全面改革。
我们的AI策略如何影响外包选择?
AI带来了CIO必须在外包安排中考虑的独特挑战，这些挑战超出了计算需求。
“CIO必须认识到，外包合作伙伴不再只是提供基础设施，他们还提供治理框架，”SS&C的Caiafa表示，“选择一个有能力负责任地管理AI的合作伙伴至关重要。”为了应对这一问题，IT领导者可以要求提供偏见检测、可解释性工具，以及遵守欧盟《AI法案》等新兴法规。
此外，随着AI融入工作流程，CIO还需要能够协同创新的IT服务提供商。“外包团队必须与内部团队无缝合作，以加速实验、部署和实现可衡量的成果，”邓白氏集团的Manos表示，该公司正与多个AI合作伙伴合作，因为大语言模型可能带来截然不同的结果。
“外包供应商必须在合同和选择过程中保持一致，重点关注产生成果，并展示与所有合作伙伴的共同目标，”Manos表示，“拥有一个具备深厚专业知识的合作伙伴——或者一份提供战略灵活性的合同——可能会产生重大影响。”
Tekion的CISO Teza Mukkavilli表示，这家为汽车零售商提供云平台服务的公司，正从AI优先策略的角度重新评估每一项外包关系。
“我们正在整个系统中迅速扩展AI的应用，但有一条不可妥协的规则：汽车经销商的数据必须保持安全，绝不能触及公共领域。我们合作的任何合作伙伴都必须遵守这一承诺，”他表示，“如果一个供应商无法跟上你的创新步伐并保护你的数据，那么他们就不是合作伙伴，而是累赘。”
我们是否具备管理多源环境的能力?
组织正在寻求一流的供应商，但如果没有内部人才和治理模型来整合和监督他们，绩效将会受到影响。
“这是外包策略中最被低估的挑战之一，”SS&C的Caiafa表示，“多源外包需要强大的供应商管理、合同监督以及服务集成作为一门学科的方法——这是许多CIO投资不足的领域。”他补充道，永远不要假设供应商会进行合作。“实际上，他们往往会优化自己的业务范围。”
IT领导者应设立集成办公室或治理委员会来管理相互依赖关系。
我们的外包合作能否跟上技术变革的步伐?
如今的外包安排必须具备适应性。技术的发展速度超过了大多数组织的合同周期。多年的交易让企业陷入了过时的模式，无法适应生成式AI等快速进步。
“静态的外包模式已经行不通了。”邓白氏的Manos表示。
CIO应转向动态的、基于成果的合作关系，这种关系会随着业务需求和创新的变化而调整。“大多数外包模式都是为了稳定性而设计的，而不是敏捷性。但随着AI、网络风险和法规的快速发展，灵活性不再是可选的，”Tekion的Mukkavilli表示，“CIO应要求建立模块化、可测试的合作关系，这种关系会随着业务的发展而演变。”
Caiafa建议采用灵活性机制，如常青条款、技术更新周期和联合指导委员会，以便在合同期间进行重新校准。“但需要注意的是：灵活性必须与成本可预测性相平衡，”他表示，“合同应明确指定变更机制，以避免纠纷。”
我们的ERP平台应如何影响外包策略?
在强调新兴技术的同时，你的外包策略仍必须考虑你的ERP。
软件公司正投入大量资源将AI——尤其是自主式AI——嵌入其核心平台。“这意味着CIO需要不断思考，‘在我的技术生态系统内，哪些事情是我过去外包但现在可以自己做?’”West Monroe的Borowski表示。
如果一个ERP平台能够利用嵌入式AI生成报告、管理费用或自动化工作流程，那么决策就不再是内包与外包的简单对比;而是内包、外包与我的ERP是否已经为我做了这些之间的对比。“这与几年前的情况大不相同。”Borowski表示。
我们的IT服务合同是否适用于AI时代?
现在是考虑外包关系的原始商业案例是否仍然成立的好时机。“企业已经习惯于使用成本节约和生产力的标准方法，他们也在用同样的方法来获取AI带来的优势，但这低估了他们可以从AI中获得的影响，”Everest Group的合伙人Yugal Joshi表示，并补充道劳动力成本也有所下降，“并且随着AI的广泛应用，劳动力成本应继续下降”。
历史上，外包交易锁定了一次性的生产力提升，但这种提升会达到平台期，直到续约。“但考虑到工具出现的速度如此之快，你无法等待数年才从中受益，”Borowski表示，“合同需要更加动态，具备让客户在新能力出现时就能捕获成本和生产力提升的机制——而不仅仅是在交易更新时。否则，提供商将获得利润，而客户将错过节约的机会。”
特别是对于“维持运营”的交易，因为AI将大幅减少维护系统、管理帮助台和执行升级所需的工作量，Phase IV Ventures的创始人、长期担任CIO和首席技术官的Anil Cheriyan表示。IT领导者应确保他们的协议考虑到这些改进，并建立机制来捕获和使用这些节约来资助新项目。
我们是否将足够的外包支出用于创新?
许多交易——特别是云合同——强调正常运行时间、打补丁和“维持运营”。CIO真正应该问的问题是，他们的外包投资是否正在帮助他们建立竞争优势。
“外包合作伙伴应带来云原生分析、AI采用和自动化方面的专业知识，而不仅仅是基础设施管理，”SS&C的Caiafa表示，“根据我们的经验，在外包协议中嵌入创新路线图会改变这种动态。”
“通过与外部合作伙伴合作，公司可以探索AI等技术，而不会分散其核心业务或过度扩展其员工。然而，关键是要确保创新努力直接与业务目标相关联，以便每个新项目都能为你的竞争优势做出贡献，而不仅仅是引入一个额外的流程。”WCA Technologies的总裁兼创始人Peter Fidler建议道。
研究公司Gartner建议IT领导者在外包协议中制定正式的创新计划，并成立创新委员会以确保外包合作关系能够带来成果。
我们的供应商管理功能是否擅长新兴风险管理?
AI的进步需要专业技能、治理以及道德和监管监督。组织和他们的IT服务提供商必须在技术和战略上保持一致。
“公司需要重新审视其外包合同，并确保它们不仅受到标准技术控制和风险方面的保护，还受到与工具、数据、流程和访问相关的风险方面的保护。”邓白氏集团的Manos表示。
供应商是否有权在其客户的合同代码库上训练其AI引擎?你如何确保代表你的组织所做的工作产生的见解不会被用于其他客户?是否有防止代码、数据或文档泄露到公共或个人开发代码仓库的保护措施?
“围绕这些代理和能力构建的系统和框架非常强大，”Manos表示，“但你仍然需要保护你自己的知识产权。”
我们的外包决策是否削弱了我们的安全态势?
“越来越多的证据表明，提供商遭到黑客攻击，导致客户系统被入侵，”Everest Group的Joshi表示，“企业应确保提供商在内部具有更好的网络安全态势，此外还要向客户提供这些服务。”
Tekion的Mukkavilli建议将安全嵌入到外包合作中，而不是事后添加，他坚持认为所有AI代理在设计时都应具备严格的数据控制。
“每个CIO都应采取类似的‘安全优先’的外包立场，以保护创新速度和客户信任，”他表示，并补充道应定期评估安全、合规性和数据驻留情况。
我们是否知道谁可以访问什么?
随着数据跨越国界，地缘政治问题成为了一个关注点。“企业在了解谁可以处理敏感工作方面面临着越来越多的限制，这使得他们了解其供应链承包商名单变得很重要，”Manos表示，“他们需要问自己：谁可以访问数据，谁可以看到代码，以及外包商是否可以访问客户特定的环境。”
Manos补充道：“不将AI及其访问你的数据、源代码和IT文档的条款纳入考虑，可能会导致一些风险和意外的结果。”
AI和工具驱动的开发可能会进一步复杂化问题，因为它们会学习客户的环境、开发工作、基础设施和流程。与具备这些工具和能力的合作伙伴合作会为你的组织带来显著的好处，但IT领导者在全球外包环境中需要保持警惕。
我们的外包商业案例有多现实?
技术驱动的商业案例可能无法完全兑现其承诺的效益。“如果你将外包决策与某些假设挂钩——我们不需要外包，因为我们将实现自动化——那么当自动化表现不佳时，你可能会发现自己存在差距，”West Monroe的Borowski表示，“外包可以灵活增减，但前提是你有合适的合作伙伴和合适的交易。否则，你将面临未预料到的工作积压。”
CIO需要在让商业案例驱动其采购决策之前，采用更严格、基于风险的视角来审视这些商业案例。
IT领导者应持续审视其外包商业案例——以及上述问题。“现在不仅是重新思考外包策略的好时机——这可能是近年来最好的时机，”Borowski表示，“问题不在于IT领导者是否应该重新评估;而在于他们能多快地进行重新评估。”
这些审视应成为常规做法。“外包不再是一个‘设定后便置之不理’的决策，”Tekion的Mukkavilli表示，“CIO必须将其视为一个每年都会根据新技术、监管要求和业务需求进行重新审视的活跃策略。”
