分析已不再局限于技术职能范畴，如今，从数据所有权到共同决策，分析已成为众多企业的关键战略能力，然而，许多企业高管仍未将数据管理视为IT团队与业务团队之间真正的协作。
企业高层管理人员之间长期存在的分歧表明，随着企业向共享决策框架迈进，以更好地协调分析战略与业务目标，企业需要重新思考传统的数据所有权模式，为何如此?仅仅询问数据归谁所有并非正确的问题，特别是对于那些希望分析成为协作型战略管理文化重要组成部分的领导者而言。
乍一看，数据所有权模式有其优势，通过集中化的数据团队以及对企业内每个数据点明确的所有权归属，领导者能够确保数据使用和建模过程中更高的控制力和合规性，强有力的CIO领导还能确保数据使用的一致性。
然而，尽管存在这些优势，数据所有权却极大地限制了真正协作与伙伴关系的可能性。以所有权为中心会导致数据孤岛的形成，使得某些信息常常无法被那些本可从中受益的人获取。
各部门对业务的看法变得更加孤立，外部合作伙伴同样会因缺乏一致且准确的数据支持而陷入困境。最终的结果是，一个阻碍创新、减缓决策速度的系统应运而生，因为分析仅仅成为了另一项需要管理的服务，而非真正的合作伙伴。
相比之下，Gartner的研究表明，成功实施数据共享计划的企业，其数据分析战略在展现商业价值和ROI方面的效果要高出1.7倍，此外，领导者们发现，他们的角色已超越数据和分析范畴，开始参与到数字化转型和整体业务战略之中。
随着企业需要处理的数据源数量激增——如今41%的企业管理的数据量超过500拍字节(PB)——仅仅关注所有权已愈发显得过时。数据需要被实时利用以推动成果，而不仅仅是成为季度报告的一部分，并且，随着越来越多的活动天然涉及数据的共同责任，这进一步推动了共享所有权和决策的需求。
典型案例
仲量联行(JLL)的全球CIO George Thomas解释了这家财富500强商业地产服务公司如何应对这一转变。他说：“我们已经从数据所有权转向了由集成自多样化房地产数据源的企业数据平台支持的协作决策，我们的数据团队与业务团队之间的伙伴关系缩短了周期时间，增强了合规性，并使我们的销售团队能够利用来自客户服务和建筑运营的洞察，我们的框架是专门为商业地产的复杂性而设计的：团队在严格治理的框架内使用共享的市场情报，这是负责任地扩展AI应用的基础，通过为客户提供更深入的洞察和建议，同时改进我们的运营方式。”
借助共享决策框架，企业能够更全面地协调其整体分析战略，因为这种方法自然促进了由对企业需求的全面理解所驱动的跨职能协作，而非仅仅关注单个部门。
推动新模式的发展
对于企业高管而言，实现共享决策模式需要对数据采取一种管理或监管的方式。虽然仍有人主要负责管理合作者使用的数据，但他们的职责并非限制数据访问，而是向需要的人提供干净、分类的数据。
“但如果没有基础系统的支持，这是无法实现的，”Pyramid Analytics的创始人兼CEO Omri Kohl说，“随着分析需求的增长，企业必须能够访问统一的指标管理和洞察引擎，以便不同团队能够协同工作，而不会使运营变得更加复杂。此外，强大的治理模型和技术工具对于确保所有人在共享决策模式中完全协调一致至关重要。”
随着企业越来越多地在工作流程中使用AI智能体，这种统一的数据方法变得尤为重要。平均而言，企业会使用275个SaaS应用程序，这导致了更多的数据输入，而这些数据往往被锁定在各自的数据孤岛中，这限制了实时可见性和生成有意义运营洞察的能力，因此，能够将相关数据整合到一个统一且可访问的平台上的智能体AI至关重要。
在建立了正确的技术基础之后，企业可以开始将分析作为真正协作生态系统的一部分，其中数据和洞察更容易在各部门、数据团队和其他相关合作伙伴之间共享，这种方法还使得在定义与分析相关的成功时能够采取更全面的视角。企业可以不再仅仅担心是否使用仪表板或是否获得准确数据，而是关注更有意义的成果，如决策对业务的影响。
成为真正的合作伙伴
正确的技术系统对于建立更强大的分析伙伴关系至关重要，但同样重要的是，领导者需要重新定义围绕其分析方法的现有文化，这种转变既可以发生在与外部供应商和合作伙伴之间，也可以发生在使用相同数据集的内部团队之间。
这需要从高层开始，领导层需要明确传达分析战略将如何围绕决策及其结果进行重构，而非仅仅关注数据本身，这可能还涉及与外部合作伙伴的转变——将这些关系视为不仅仅是工具供应商，而是密切合作以创建一种基于共同目标的利益共同体伙伴关系，通过更好的数据治理来实现这一目标。
约翰迪尔(John Deere)可能并非人们首先想到的与数据分析相关的公司，但这家农业设备制造商多年来一直在开发系统，以实现公司与使用其设备的农民之间的双向数据共享。
共享数据已被用于指导新产品和服务的开发，提高农民分析设备性能的能力，并实现更好的远程诊断和预测性维护。数据所有权思维模式被打破得越多，约翰迪尔和农民就越容易从数据中获得互利共赢的成果。
在分析伙伴关系中采用共享决策方法仍需要设置防护栏、合规监督以及对信任和道德的审慎考虑，尤其是在涉及外部合作伙伴时，但通过创建一个促进更强协调和跨职能协作的系统，分析伙伴关系可以为所有相关方带来更好的结果。
使分析成为共同承诺
从关注数据所有权转向共享思维模式，使企业能够充分发挥其分析伙伴关系的潜力。当内部和外部合作伙伴能够充分访问所需数据时，他们可以共同做出更好的决策，并在朝着共同KPI迈进的过程中获得有意义的竞争优势。通过实施实现这一目标所需的运营和文化转变，CIO可以为其企业奠定更快创新、更高数据透明度和更好决策的基础。
