数字化领导者必须优先开展能产生可衡量业务影响的项目，这一点显而易见，AI可以帮助CIO提供高层管理团队所需的宝贵解决方案，但困难往往潜藏在表面之下。
如今，CIO必须在更具挑战性的环境下，比以往任何时候都更充分地利用技术。据去年报道，数字化领导者被要求削减IT方面的支出，但仍需推动创新，保持业务繁荣发展——在快速AI变革成为新常态的时代，这一组合目标很难实现。
Gartner报告称，超过半数的CIO面临提高生产力的压力，52%的CIO被要求削减成本，这传递出的信息很明确：IT领导者必须以结果为导向，优先开展与高层管理团队目标一致、能产生可衡量影响的项目。
具有开拓精神的高管们认识到，AI可以帮助企业实现这些目标。高露洁棕榄公司的首席数据和分析官戴安娜·席尔德豪斯专注于建立深厚的企业联系，以确保团队创建的解决方案，无论是通过生成式AI、高级分析还是其他方式，都能与业务需求紧密相连。
她说：“我们会找出业务中的关键痛点，然后考虑如何提供帮助，所以我们采取的不是技术优先的方法，而是着眼于业务、业务流程、员工的工作内容，并探索如何将我们的新技术应用于他们面临的挑战中。”
对于Gartner而言，这种对业务价值的关注是通往成功的捷径，该公司建议，实施战略成本优化、战略性地管理开支以实现业务价值最大化而不仅仅是削减成本的CIO，在提升对企业使命的贡献方面将取得65%的成功率。
如今，CIO面临的挑战是从AI和数据投资中创造长期价值，而有证据表明，实现成本优化的数字化领导者若要创造竞争优势，将集中关注以下三个关键领域。
1. 转变支出管理策略
英国机构养老金监管局(The Pensions Regulator，TPR)数字、数据和技术总监保罗·内维尔表示，关注成本优化的重要性不容小觑。在AI时代，IT部门在从技术投资中创造价值方面并不总是享有盛誉，这一点必须改变。
他说：“我认为，一般来说，过去的数字化领导者往往倾向于谈论‘某事物’，而不是他们试图实现的结果，我们没有成为自己最好的朋友，我确信自己过去也犯过这样的错误，我努力吸取了这个教训。”
内维尔在担任数字化领导者的职业生涯中磨练了自己的成本优化能力，在天空广播公司和英国电信等蓝筹股公司从事商业领域工作后，内维尔决定将这些技能用于公益事业，在担任两家主要慈善机构的顾问后，又在地方政府担任了IT主管一职。
他与伦敦技术与创新办公室合作，开发了一套包含指导方针、模板和最佳实践的工具包，帮助数字化领导者克服阻碍优化技术采购的障碍。如今，在养老金监管局，内维尔继续确保要求使用新兴技术的用户提出正确的问题。
他说：“我的工作就是询问对方想要实现什么目标，通过这样做，技术就成为了解决方案的一部分。是的，新兴技术提供了新的机遇，但我们需要用商业术语来讨论这些机遇。”
对于联想CIO胡俊杰而言，优化包括管理一系列以业务为中心的创意。联想采用基于项目组合的AI方法，涵盖了所有业务领域的1000多个注册项目。胡俊杰制定了一项AI探索和优化政策，允许“百花齐放”，然后再聚焦于价值。
他说：“一开始不过度强调质量很重要，因为我们的项目太多了。如果你过于关注每个项目的质量，我认为会减缓进度，然后，当我们的项目达到一定规模，或者我们可以以某种方式将它们结合起来，使其能够在集团层面吸收数百万甚至数千万的真正资本投入时，我们才会考虑质量问题。”
联想支持多种AI项目，这些项目既使用现成的模型，也使用定制模型。主要应用场景包括对话摘要以协助支持专家、将自主式AI应用于企业级软件工程，以及使用生成式AI创建营销材料。胡俊杰表示，收获正确项目的关键在于管理风险和平衡资本配置。
他补充道：“AI与其他任何工具并无不同，它只是一个额外的参数。你会有预算，你会希望快速推向市场，但你还要处理合规、安全和其他问题。AI只是需要考虑的众多因素之一，但由于它备受瞩目，所以目前的挑战被放大了。”
2. 技术集成
即使你已经列出了一份AI项目清单，也不能保证能发现“金矿”。为项目制定周密的指导方针可以帮助CIO及其业务伙伴确定应用场景，然而，将AI探索转化为有价值的生产服务可能是一项具有挑战性的任务，这需要关注集成，以确保成本不会螺旋式上升。
园艺专家斯科茨妙而舒公司(ScottsMiracle-Gro)的数据智能副总裁福斯托·弗莱特斯(Fausto Fleites)将重点放在了基础建设上，他自2023年起在公司工作，期间部署了AWS技术、谷歌服务和深度学习模型，为执行团队创造决策洞察。
在过去一年里，弗莱特斯探索了以客户为中心的生成式AI和自主式AI应用场景。例如，AI搜索通过谷歌Vertex AI中的检索增强生成(RAG)应用程序运行，客户可以使用自然语言来寻找问题的答案，该公司还与技术专家Sierra合作，改善其基于网络的聊天机器人的对话质量。
此外，弗莱特斯还在探索员工如何将AI作为工作任务的辅助工具，他的企业开发了一项名为“邮件重写”的生产服务，该服务可以从内部的Salesforce知识文章中提取文本，并在几秒钟内生成连贯的回复。弗莱特斯表示，这类举措可以带来高投资回报率，但集成是成功的关键。
他说：“目前，后台自动化与数据无关。例如，如果你看一个智能体，它是一个具有指令的大语言模型，但它需要访问工具才能采取行动。因此，要重新构想流程，工具层就需要实现可扩展性。困难的部分在于与企业系统(如企业资源规划系统)的集成，这一层需要发展。”
研究表明，集成是一个普遍关注的问题。Gartner去年报告称，77%的工程领导者认为AI集成是一大挑战。技术公司赛兰尼斯(Celonis)负责北美、英国、爱尔兰和中东及非洲地区的高级副总裁鲁帕尔·卡里亚(Rupal Karia)认识到，对于旨在提供有价值的AI服务、实现成本优化的CIO而言，集成至关重要。
他说：“在技术方面，你可能需要多种类型的模型和工具协同工作。因此，仅靠微软或OpenAI可能效果不佳，然而，当你将Databricks、微软和你的智能体结合起来时，就能得到一个解决方案。”
这一建议与珠宝专家潘多拉(Pandora)的首席数字和技术官大卫·沃尔姆斯利(David Walmsley)的观点不谋而合，他认为，从AI服务中释放价值的关键在于不同软件包之间的协调。
他说：“你可以与任何一家科技公司交流，他们会向你介绍他们的AI版本，但我不会围绕这个愿景来构建我的业务，我需要考虑他们的技术如何与我的所有系统协同工作。”
3. 实现业务价值
沃尔姆斯利与潘多拉的高级领导团队及其供应商合作伙伴(包括Salesforce、SAP和微软)合作，为新兴技术开发应用场景，他给其他CIO的关键建议很简单：关注你的竞争优势。
潘多拉在AI方面下了三大赌注，第一是利用自主式AI改善客户服务，该公司与Salesforce建立合作关系，使用其Agentforce技术来管理日益增多的在线客户服务请求。沃尔姆斯利说，第二是新产品的开发。
他问道：“那么，我们如何将AI、工具、思维和各种机制应用于新产品推向市场的过程呢?然后是整个企业后端的自动化，以及它在塑造运营模式方面能发挥的作用。对我来说，最佳地利用AI就是创造一个更智能的业务。”
在高露洁棕榄公司，席尔德豪斯制定了一个框架，以确保企业有效地聚焦其AI工作，该框架包括横向要素，即支持AI工作的工具和基础，以及纵向要素，即企业的优先探索领域，包括创新。
但另一个关键领域是收入增长管理，席尔德豪斯的团队开发了一个内部诊断和预测工具，帮助员工更快地做出定价决策，他们跟踪使用情况以确保该技术有效，并将该工具在全球范围内推广，这一成功推动了相关领域AI驱动的发展，如促销和日历优化技术。
她说：“对于高露洁棕榄这样规模庞大、业务广泛的公司来说，规模很重要，因为单个市场的一次性解决方案无法带来我们所需的价值，我会前往我们的主要市场，在印度或巴西，看到团队展示他们如何使用这些工具，以及这些工具如何在当地产生实际影响，这让我感到很高兴。”
