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从数据中获取价值不是一朝一夕的事,也不是通过一些神奇方式实现的,这需要时间和精力。

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建立具有业务价值的数据管道

从数据中获取价值不是一朝一夕的事,也不是通过一些神奇方式实现的,这需要时间和精力。

大约20年前,KVC健康系统医疗保健组织的CIO Lonnie Johnson决定在该公司制定一项长期分析战略,多年来,这一战略已经取得了成效。战略的第一步是在关系数据库中组织数据,这使分析团队能够对现有数据点进行分类。

Johnson 说:“我们通过对业务线、办公室、项目、按时间顺序排列的标识符、交易类型和患者一系列特征进行编目,使信息规范化。我们从许多独立的数据库和电子表格中收集并连接信息。”

然后,该团队创建了数字表单、应用程序和用户界面,取代了公司的纸质文档。他们还为这些文档创建了接口,作为今后信息输入数据库的一种方式。

Johnson 说:“在用户界面中,我们加强了数据完整性,并学会了尽可能多地使用自动填充字段功能。我们在这些数字界面的开发过程中吸收了大量的用户群体,以确保我们能够获取实际的业务价值。我们今天仍然在实行这一点。”

该团队在应用程序中创建了自定义查询生成器,使用户能够根据数据点的描述从选定字段中取出信息。Johnson 说:“这使数据团队能够专注于更高级的分析。我们还鼓励用户提供有关查询生成器的反馈,以帮助我们更好地组织信息。”

该团队开始在 NoSQL 数据库中捕获大量文本和表单数据,用于快速开发和未来的自然语言处理。Johnson 说:“如果你把数字表格用于调查、法律文档、客户信息或任何其他可能随时更改的文档,那么使用 NoSQL 可以加快数据捕获的速度,让开发人员可以更自由的执行其他更具创新性的任务。”

该公司还在数据科学敏锐性和工具上进行了投资,目标是在公司内部开发这些必要的技能。Johnson 说:“我们还找到了一个可以定期合作的伙伴,来帮助我们利用机器学习为预测分析设计解决方案。这些现场的技能和深厚的外部经验已发展成为一项新服务,可以持续提供可操作的见解。”

利用跨职能合作伙伴或 团队提高数据准确性

利用跨职能合作伙伴或团队涉及到之前涵盖的所有领域,尤其需要将分析与业务结合起来并更新运营模式。分析团队应与业务用户定期协作,通过更高质量的数据确保价值,或将业务用户纳入其跨职能团队。

在线食品订购和配送平台 DoorDash 的分析和数据科学副总裁 Jessica Lachs 表示,与组织内的业务团队密切合作,为数据准确性创造了额外的保护层,从而改进了数据团队和业务团队利用可视数据的方法。

Lachs 说:“当更多的团队查看相同的数据时,会有更多的眼睛来发现自动警报可能遗漏的异常,紧密合作关系还确保数据团队建立业务直觉,令团队能更好地了解他们管理的数据的实际应用情况。”

负责监管85人分析团队的Lachs表示,这使团队能够自主,并根据业务需求对可访问性、准确性和可扩展性做出更好的决策。

另一个关键是将数据视为评估业务决策和权衡的货币。

Lachs 说:“我们相信,通过量化尽可能多的事物,可以最好地评估权衡利好,确定哪些有效,哪些需要改进,从而最大限度地发挥我们的影响力,打造出更好的产品。要做到这一点,我们必须对关键业务杠杆进行实时和准确的量化,这是我的团队路线图的关键部分。”

“在这里我们可以使用数据创建一种共同的内部货币,使我们能够以类似的方式评估和比较权衡。例如,将送货费降低1美元或将送货时间提高5分钟是否会更好,”Lachs说,“如果能以类似术语(如增量订单)来界定问题,那么权衡就变得更加清晰,对企业的价值也会更加明确。”

作者:Bob Violino是纽约Insider Pro、Computerworld、CIO、CSO、InfoWorld和Network World的特约撰稿人。

原文网址:

 

http://www.cio.com/article/3637628/5-ways-to-maximize-the-value-of-data-analytics.html

 

责任编辑:武晓燕 来源: 计算机世界
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