云计算的采用步伐很快，AIGC的采用速度更快，大多数企业正在评估或积极部署这项技术，该技术从2022年末开始变得容易获得。
2023年8月的一份报告显示，在接受调查的600多家企业中，54%的企业将在未来12个月内采用AIGC。同样，接受普华永道调查的企业高管中，59%的人表示，未来三到五年的首要战略任务是将新技术嵌入到他们的商业模式中，46%的受访者特别提到了AIGC。
普华永道美国副董事长兼咨询联席主管尼尔·达尔在一次在线演示中表示：“有了AIGC，这是一种全新的东西。”“每个行业的每家公司都在深入分析AI如何影响他们的公司。很明显，没有人在这里脱颖而出。我们所有人都在一起弄清楚这一点，包括我们自己。”
AIGC与采用策略
自己研发与购买
沃尔玛以超过6000亿美元的收入位居《财富》500强榜首，是引领AIGC的企业之一，这家零售商在6月份推出了AIGC游乐场，并在8月份向大约5万名校园同事发布了一款AIGC工具My Assistant。
沃尔玛负责企业业务服务的高级副总裁大卫·格利克认为，AIGC是一种“变革性的技术”，它的突然到来促使这家零售商做出了自己研发还是购买的决定。沃尔玛传统上一直是一家购买商店，但随着首席技术官苏雷什·库马尔于2019年上任，沃尔玛转向生产自己的技术，例如，该公司的GoLocal服务交付平台和重新推出沃尔玛的数字店面都是内部努力。
然而，根据格利克的说法，AIGC需要一种两全其美的方法。计划：充分利用可用的大型语言模型(LLM)，并添加自己的定制层。
他表示：“很难从头开始培训LLM。”他指出，OpenAI和AI领域的其他公司已经完成了基础性工作。
“如果他们能承担所有的重担、管道和脚手架，我们就能做出让我们的客户满意的东西——无论是准客户还是[外部]客户——我认为这是我们的最佳选择，”格利克说。
沃尔玛的目标是添加自己的数据，以微调科技提供商的LLM。格利克指着公司的内部福利帮助台和300页的福利指南，代理商可能很难记住它们。将该文档合并到LLM中可以增强问讯台代理的员工交互，从而提高效率和准确性。
格利克指出，这种购买和定制的方法跟踪了该公司如何定制ERP和HR产品以满足其需求。
业内高管预计，大多数企业将遵循调整公开可用的LLM的路线，而不是建立自己的LLM。
埃森哲IT部门全球首席技术官梅里姆·贝西罗维奇表示：“我认为，建造这些设备所需的工作量和规模令人望而却步，而且已经有了如此多的创新。”
总部位于纽约的专业服务公司Genpact的云和技术服务主管维克兰特·卡尼克表示，AIGC的迅速崛起吸引了公司董事会，并引发了关于是建立AI基础设施更好还是利用现有基础设施更好的讨论。后一种选择正在取胜，即使是在推动AIGC前沿的企业中——约占Genpact客户群的5%。
“即使在这些情况下，他们也依赖于已经存在的模型，”卡尼克说。
关于速度的理由
虽然新兴技术往往会引发谨慎和逐步采用，但行业高管认为，在AIGC方面，速度很重要。
ServiceNow首席数字信息官克里斯·贝迪表示：“我认为现在是时候了，我们都知道，我们必须进行试验，我们必须试行。”“我们越早开始做这件事，我们就能越早实现实质性的商业成果。对这件事袖手旁观，这是很多人都在做的--或许理所当然地，就像虚拟现实和区块链这样的东西——感觉不是正确的答案。”
其他那些先热后不热的技术与AIGC之间的区别在于后者明显而丰富的实际应用。
“我认为区块链和虚拟世界经常成为寻找问题的解决方案，而不是AIGC，后者的用例只是跳过页面，”贝迪说。
ServiceNow正在创建自己的AIGC模型，已经在十几个内部用例中部署了这项技术。
关键用例包括简化查找信息任务的用例。服务现在将许多内容存放在几个不同的地方。
“我们有知识库，”贝迪说。“世界各地的许多公司都投资了知识库和内容商店。现在仍然很难找到东西。”
然而，AIGC使人们能够以一种非常人性化的方式专注于内容，而不是得到一份10页的文档，而是你感兴趣的一段话，他补充道。
Becirovic还支持快速采用AIGC。
“我认为速度是最重要的，”他说。“我非常喜欢用键盘操作，越快越好，因为它能给人们带来视角和理解。他们不会花很多年的时间去分析。”
贝西罗维奇还主张加快云应用的速度，帮助埃森哲迅速扩大这项技术的渗透率。他认为，广泛的云部署现在将促进快节奏的AIGC的采用。AIGC服务生活在云中。他指出，弹性和快速创新等云特性发挥了AIGC产生的新能力。
贝西罗维奇说：“云是一个高性能的引擎，而AIGC是你的油门踏板。”
提供数字商业服务的科技公司HCLTech在2023年9月的一份报告中提供了另一个数据点。在接受调查的500名商业和技术领袖中，85%的人表示，他们认识到“云在实现AIGC方面的作用，并同意只有在正确的云战略下才能部署它。”
AIGC与IT架构
未来的新模式
在加速追求生产性的过程中选择现有模式的企业必须确定如何最好地获取此类产品。
Becirovic将问题框定为：“他们如何确保在内部拥有正确的体系结构模式来连接和使用所有不同的组件和服务?”
他指出，企业必须决定如何消费服务，并将其放在一个集中的目录中供全公司使用。其他服务考虑因素包括隐私、安全、成本和内部使用。他说，理解服务的首要任务可以被视为认证过程或治理认证。
贝西罗维奇说：“在这个新的世界里，每个企业都应该考虑[认证]。”因为今天将是有史以来最慢的一天。只会有更多的服务，更多的能力。
他补充说，关于架构模式的决定源于认证过程。在这一点上，业务和技术领导者决定AIGC将适合他们的企业--例如，员工支持、基础设施自动化或帮助台操作。
基于规模的企业结构
在ServiceNow，贝迪表示，他上一次的季度业务评估涵盖了AI架构主题。
“我们实际上花了大量时间在我们的AI架构上，包括生成性，”他说。“这看起来像什么?有什么相同之处，又有什么不同之处?”
贝迪说，这次会议还提出了需要一个与机器学习操作类似的“LLMOP”概念。MLOPS为管理企业中的机器学习提供了实践和工具。
LLM之间的交互是创建体系结构的另一个方面。
“你会考虑让大型语言模型直接与其他大型语言模型对话，”贝迪说。“这个架构是什么样子的?安全是什么样子的?数据保护是什么样子的?”
至于AI治理，他指出，技术采用者需要考虑模式漂移和偏见等问题。在贝迪看来，企业在试验AIGC时不必深入研究架构和治理。但当需要扩展到飞行员以外的领域时，这些要素将变得必要。
他说：“如果你准备很快从实验走向规模化，你就会看到体系结构。有几个构建块必须到位;LLMOps[是]其中之一。”
AIGC与IT领导力
支持企业用户
尽管IT领导者对如何利用AIGC感到困惑，但他们也开始思考，由于这项技术，他们的角色可能会发生怎样的变化。
人才获取平台公司iCIMS的CIO凯尤尔·阿杰梅拉(Keyur Ajmera)设想了一种管理企业IT的“升迁”方法。他说，向左转移的概念指的是将技术转移到更接近外部客户的地方，而向上转移则使技术更接近内部商业用户。
阿杰梅拉说：“随着越来越多的供应商推出自己版本的微软Copilot或嵌入式AIGC功能，AIGC将改变游戏规则。”这些技术将使企业用户和企业中的任何人都可以利用这些技术来推动公司的大量技术创新。这将解放技术和IT团队，让他们专注于治理、安全、框架，并围绕如何使用技术建立真正良好的节奏。
从本质上讲，向上转移改变了IT部门的角色，从为用户做事转变为使他们能够承担更多的技术任务。在iCIMS，Ajmera开始在数据和分析领域探索这种方法，这是很难找到技术人才的IT领域之一。
阿杰梅拉说：“我雇不了30名商业情报分析师。”但我能做的是培训各种运营人员和企业内部拥有技术头脑的人员，以便有效地完成其中的一些工作。
他指出，向上移动让业务端可以控制创建数据可视化等活动，而不需要依赖IT。
卡尼克说，将更多的技术能力推向商业用户的趋势已经持续了一段时间，并以可视化和低代码/无代码平台为例。
“这个过程已经在发生了，”他说。“AIGC只是这一过程中的又一步。”
Karnik预计IT部门不会演变为向业务用户分发工具的严格治理职能。他表示，安全和数据保护仍将是一项关键职能，并指出有可能发生数据泄露。用户必须输入数据才能从AIGC工具中获得洞察力。但如果他们提供敏感数据，他们可能会泄露一个企业的专有知识。
根据卡尼克的说法，这取决于技术领导者如何告诉商业用户如何正确使用AIGC。“IT部门的责任变得更加重要和尖锐。”
扩大责任范围
随着AIGC的影响波及整个企业，这一责任也变得高度分散。
贝迪指出：“我们为公司的每个部门创建了一份富有成效的AI路线图。”
他与ServiceNow的人力资源领导层合作，考虑如何让富有创造力的AI重新想象招聘职能。他指出：“从改进职位描述到制定量身定做的面试指南，应聘者应有尽有。”
市场营销正在探索AIGC如何提供智能，而这些智能可能需要人们花费数小时呼吁客户自己整理。贝迪说，在网络安全领域，AIGC可以扫描事件日志，“大海捞针”。
AIGC的应用可能会在首席财务官的办公室里扮演双重角色。一方面，任务是确定AIGC能为财务职能做些什么，但同时也是，‘我们如何考虑弯曲某些部门的成本曲线?’“。他补充说。
Ajmera还指出，CIO在AIGC传播方面负有广泛责任。他认为，企业内部可能会出现差距，因为一些员工参与了AIGC，而另一些员工则没有。
他说：“每个CIO都有责任带领企业踏上这段旅程。”
