大多数大型企业在启动AI项目后都会裁员，但行业研究表明，裁员与AI投资回报之间并无关联，专家们给出了实现ROI的更优路径。
绝大多数大型企业在推行AI项目后都进行了裁员，但缩减人员并不会带来高管们预期的投资回报。
Gartner调查显示，80%的大型企业在启动自动化项目后都报告了人员缩减，平均缩减幅度在1%到15%之间，然而，这家IT分析公司发现，裁员与AI投资回报之间并不存在相关性。
Gartner数字职场分析师Helen Poitevin表示，在自动化项目中获得显著ROI的企业，其裁员速度与仅获得有限的ROI甚至负ROI的企业基本一致，这说明裁员与回报之间并无关联。
她指出，裁员或许能带来短期利润增长，但2025年末对大型企业高管的调查结果却与一种普遍认知相悖——即AI驱动的生产力提升所带来的人员缩减能够实现ROI。
"你会预期那些获得最高ROI的企业可能裁得最多，但事实并非如此，"她补充道，"裁员与从AI投资中获得回报之间似乎并不存在任何联系。"
投资培训
Poitevin表示，AI项目的ROI更多来自于对员工队伍的再投资，而非用自动化替代员工，她补充说，从AI中获得最高ROI的企业一直在培训员工如何使用AI。
"他们在投资提升员工技能，让员工能够真正构建自己的智能体或自动化流程来完成工作，"她说，"他们在赋能员工自主进行创新。"
Gartner预测，从长远来看，AI创造的就业机会将超过其替代的岗位，但在此期间，就业市场将经历动荡——AI每年将显著改变3200万个工作岗位。
Poitevin表示，明智的企业会转向现有员工来填补新的AI相关岗位。在ROI竞赛中领先的企业已经开始为现有员工创造新的AI相关职位，例如编排AI智能体。
"他们在审视技能，并为那些受AI影响的员工规划进入其他领域的职业路径，"她补充道，"而编排所有这些工作并确保智能体承担的工作流程得到妥善执行，这本身就是一个专门的角色。"
Poitevin也承认，许多领先的IT公司近几个月已宣布了与AI相关的裁员，这可能对Gartner的结论提出质疑，但她指出，在大多数情况下，IT公司的裁员更多与企业战略的重大调整有关——将支出集中于将AI作为产品或基础技术，而非用AI替代员工。
Poitevin表示，对于IT行业以外的公司来说，用AI替代员工并不能带来高管们预期的结果。Gartner建议，企业应通过投资技能和岗位来增强员工能力，让人类能够扩展自主系统的规模。
"我的直接建议是：不要把AI当作借口，尤其是当你想真正获取AI价值的时候，"她补充道，"人们担心AI真的能完全取代自己工作的程度，远不及他们担心CEO认为AI能完全取代自己工作的程度。"
AI驱动的网络安全厂商RIIG Technology的CTO Brian Behe也认为，投资员工是比裁员更好的策略。
"真正获得回报的企业，是那些让深谙业务的员工获得AI工具、用这些知识做更多事的企业，"他说，"那些先裁员、后自动化的组织现在发现，他们消除的机构知识恰恰是AI正常运作所必需的，你无法自动化你已经不再拥有的专业知识。"
建设得更好
Behe补充说，许多公司把裁员当作为AI支出正名的捷径，而他们本应把精力放在构建更好的AI系统上。
"组织把人员缩减当作AI进展的证明，但实际上这是一个信号，表明他们跳过了最难的部分，"他说，"缩减人头很容易衡量，但构建能让AI真正交付价值的运营模式则不然。"
他补充说，许多企业把人员缩减本身与AI价值混为一谈。"裁员被当作进度的替代指标，"他说，"但它们并不是。"
IT教育厂商ONLC Training的CEO兼AI战略总监Andy Williamson指出，近期一些与AI相关的裁员公告，似乎是在为前几年过度招聘的问题找替罪羊，他补充说，在某些情况下，公司在裁员后又重新招聘，因为他们误判了AI替代员工的能力。
Williamson补充说，裁员可以降低短期成本，但最终是短视之举。"人才和经验是企业拥有的最大资产之一，"他说，"了解AI当前能力的领导层能够发现扩张机会，而这些机会在没有AI助力的情况下可能难以实现。缺乏这种洞察力，就有可能失去能够塑造未来产品创新的人才。"
Williamson建议，大多数企业不应裁员，而应聚焦于"自动化即增强"策略。
"与我们合作的大多数企业都有非常繁忙的员工队伍，自动化低风险的常规任务可以释放时间，"他说，"关键的战略问题是接下来怎么做：如何让员工发挥最大价值——要么为现有客户提供更高水平的服务，要么拓展到企业以前无法进入的市场？"
他还补充说，许多公司也忽视了裁员的人力成本，他指出，今年2月，IT和金融服务公司Block宣布裁员40%，以重新聚焦AI，而该公司此前已预测2026年的毛利润将接近120亿美元。
"虽然社交媒体上的人都在说Block多么慷慨，给被解雇的员工额外一周时间在Slack上与同事告别，但几乎没人讨论这一举动有多么不必要，或者它是如何执行的，"他说，"在那个决策桌上，有谁在谈论解雇4000人的人力成本？我认为，在我们推进AI采用的过程中，我们对这些决策的人力影响谈论得还远远不够。"
