AI对组织的颠覆仍在持续，根据世界经济论坛的数据，大多数高管预计，到2030年，AI和信息处理将给工作带来重大变化。
虽然一些CIO正在将AI驱动的能力引入业务中，但许多IT团队仍在沿用AI成为主流之前制定的模式进行运作：僵化的结构、集中化的决策以及专注于成本而非价值的外包策略。
要在AI时代蓬勃发展，需要对IT运营模式进行刻意调整，这并不意味着要完全重新开始或放弃现有的有效做法，而是要重新思考IT人才策略、团队技能、供应商关系以及如何将AI融入日常流程。
AI如何改变IT
AI正在重新定义IT，从软件的创建方式到基础设施的维护方式。
在软件开发中，程序员正在使用助手来花费更多时间在设计、增强和质量保证上。由于大多数大型语言模型(LLM)能迅速帮助适应语法，因此编码语言不再是对技能的障碍，从而降低了重新平台化或维护应用程序的成本。
此外，数据团队可以为终端用户提供更好的体验，使数据对利益相关者来说更易获取和理解。借助GenAI，数据分类、定义和编码任务变得更加容易管理。
在支持职能中，AI辅助的监控和根本原因分析正在兴起，系统也展现出了“自我修复”的属性。
在上述每种情况下，公司都可以用更少的人完成更多的工作，但是，随着AI普及率的提高和组织推出AI能力，这种易用性和采纳度可能会增加对IT团队的需求。
发展运营模式
技术领导者应考虑设计用于创新、灵活和跨部门协作的新型运营模式。以下是迎接AI时代的六个关键策略：
1. 重新平衡技能与自动化
理想的运营结构应平衡内部资源执行战略工作与外部合作伙伴关系满足专业或可变需求之间的关系。随着AI重塑服务交付，许多企业发现，当业务关键能力被带回内部并用AI增强时，会产生更多价值。越来越多的企业正在招聘数据和分析等关键服务人员，摆脱完全外包的模式。
2. 重新调整人才构成
如今，IT职能中有四种类型的人才：员工、合同或临时工、外包服务提供商和“数字员工”(执行特定任务的自动化和AI工具)。为了提高生产力，应将工作活动与最适合执行它们的人才类型相匹配。
3. 更新外包期望
外包以节约成本仍然重要，但传统指标(如小时费率和人数)与AI和业务需求的快速变化不符。CIO必须围绕灵活性、速度和创新成果来更新外包期望。
4. 打破壁垒以促进协作
扩大AI的应用需要打破传统壁垒，好消息是，这可以成为打破壁垒的催化剂，目标应是建立可以引入业务的AI知识和专业知识，我们见过的最佳用例来自于那些深入了解问题和流程的人，这一方法要求从团队了解的问题入手，并逐步将AI知识带给业务团队。
5. 将AI工具融入工作流程
为了从AI中获得全面的投资回报率，CIO必须评估围绕AI的流程和工作流，并刻意重新设计团队和个人角色的工作方式，这可以提高生产力，使小团队能够完成更多且更有意义的工作。
6. 发展而非彻底改革
试图一次性改变所有事物往往会导致混乱，目标应是战略性地发展以利用AI所能提供的一切，这种务实的方法可以立即带来价值，同时朝着长期愿景迈进。
IT运营模式的发展不是一项有固定终点的一次性举措，而是一个持续的过程。AI只是最新的催化剂，但鉴于其改变IT职能运作方式的潜力，它是一个重要的催化剂。通过采取刻意措施平衡内部和外部资源、加强关键职能部门之间的协作以及在IT组织中更深入地建立AI能力，CIO可以创建一个更快、更智能、更具弹性的运营模式。
