在数据要素时代，更多的组织意识到数据和数字化不仅仅是业务发展的辅助手段，更是组织战略和运营的核心，可以重构组织的商业模式和竞争力。因此，越来越多的CDO 直接向 CEO 汇报。在实践中，CDO 和 CIO 的工作职责最接近，有时还会有一定的重叠。目前，组织中最普遍的情况是，CDO 和 CIO 往往是一种平级关系，但他们的工作侧重点是不一样的。本文主要介绍CDO 和 CIO 的异同。
一、CIO的工作
CIO，即首席信息官，是现代企业中不可或缺的高级管理人员。他们肩负着确保组织信息技术和系统高效、稳定运行的重要使命，同时也在推动组织的数字化转型和信息化建设方面发挥着关键作用。
CIO 的主要工作职责涵盖了多个方面。
1）CIO 需要负责制定和实施公司的 IT 战略规划，为组织的信息化建设提供全方位及前瞻性的保障。这包括了对现有 IT 系统的评估、优化以及未来技术趋势的预测和布局。此外，CIO 需要参与制定公司的发展战略和年度经营计划， 结合业务需求和技术趋势，组织制定和实施重大技术决策。他们还需要与业务部门和职能部门保持密切沟通，为各部门提供及时、有效的 IT 技术服务支持， 并协调各部门推进制度流程的电子化，提高组织的运营效率。
2）在信息系统管理方面，CIO 负责统筹指导各信息系统的立项、调研、选型、评审、技术接口、上线及其他项目管理工作。他们要确保各个信息系统能 够支撑公司的整体运营，满足业务需求，并不断优化和升级系统，以适应业务 的发展变化。此外，CIO 还需要负责公司的整体信息安全，编制和完善公司信 息标准及信息保密制度，确保公司 IT 系统安全、高效、稳定运行。这包括对网 络安全的防护、数据备份和恢复、安全漏洞的修复等。
3）在信息化平台建设方面，CIO 需要建立并优化公司的信息化平台，包括 ERP（企业资源计划）、MES（制造执行系统）、OA（办公自动化）系统、官方网站、APP、小程序等。这些平台是组织实现数字化转型和信息化建设的重要 工具，能够帮助组织提高工作效率、优化业务流程、提升客户满意度等。同时，CIO 还需要负责维护各软硬件系统的良好运行，确保系统稳定可靠，为组织的正常运营提供有力保障。
二、CDO的工作
CDO 是现代企业中不可或缺的关键角色。他们肩负着组织数据战略制定和实施的重要使命，是组织在数据驱动时代实现持续发展的核心驱动力。
CDO 的主要工作范围广泛且深入，主要包括如下几个方面。
（1）制定并执行全面的数据战略
CDO 通过制定详细的数据战略，为组织在数据领域的发展提供了明确的方 向和路径。CDO 需要深入了解组织的运营模式和业务流程，明确数据采集、存储、处理、分析和应用的各个环节，确保数据的有效性和高效性。CDO 还需要 争取各类资源推动数据战略的落地。各类资源包括战略制定与执行所需的资金、 人力、物力等。战略的制定与执行可以支撑组织的业务需求，并与组织整体的 业务战略目标紧密相连。
（2）建立和维护一个高效、安全、可靠的数据管理体系
CDO 需要与各个业务部门紧密合作，制定统一的数据标准和质量规范，确保数据的准确性、完整性和一致性。同时，CDO还需要关注数据的安全性和隐私保护，确保数据在存储、传输和使用过程中得到充分保护。通过建立完善的数据管理体系，CDO 为组织的数据应用提供了坚实的基础和保障。
（3）推动数据驱动决策
CDO 需要熟练掌握数据分析工具和方法，能够从海量数据中提取有价值的 信息。通过与业务部门紧密合作，CDO 能够提供准确、及时的数据支持，帮助 组织更好地了解市场、客户和业务，优化决策过程。通过数据驱动决策，CDO 为组织的战略制定和业务发展提供了有力的支撑和保障。
（4）关注数据技术的最新发展，推动数据创新
CDO 需要了解新技术在数据领域的应用前景和趋势，并积极探索新的数据应用场景和价值创造方式。通过与技术团队紧密合作，CDO 能够推动组织在技 术创新方面的探索和实践，为组织的数字化转型和升级提供有力支持。
（5）优化数据团队建设和提升组织的数据文化素养
CDO 需要致力于提升数据团队乃至全组织的数据意识和能力，通过培训、 研讨会等形式，普及数据知识，提高员工对数据驱动决策的理解和执行能力。 这样不仅可以提升组织整体的数据处理和分析能力，还能促进跨部门的数据协 作和共享。
（6）促进内外部数据合作与共享
在保护数据安全和隐私的前提下，CDO 应积极寻求与其他组织或机构的数 据合作，以丰富组织的数据资源和提高数据的多样性。同时，推动组织内部的 数据共享，打破数据孤岛，让数据在更多场景中得到应用并产生价值。
（7）监控和评估数据战略的执行效果
CDO 需要建立一套有效的数据战略执行监控和评估机制，定期检查和评估 数据战略的实施情况，确保数据战略与组织目标相一致，并根据实际情况进行 调整和优化。
（8）引领和推动数据科学的研究与应用
CDO 应关注数据科学的前沿动态，引领组织在数据科学研究方面的投入， 推动数据科学在组织内的广泛应用，从而提高组织在数据处理、分析和应用方 面的能力和水平。
三、CIO与CDO的异同
CIO 与 CDO 在工作、技能、重点和权责方面的异同如图1所示，通过对比可以更深入地理解两者在现代组织中的独特作用。
1. 相同点
（1）工作方向
CIO 和 CDO 都致力于优化组织的运营和业务决策，他们的工作都围绕技 术或数据资源展开。两者都认识到，通过有效利用这些信息或数据资源，可以显著提升组织在市场上的竞争力，为组织创造更大的价值。他们不仅关注资源的有效利用，还致力于挖掘这些资源中的潜在价值，推动组织的持续发展。
（2）技术背景
无论是 CIO 还是 CDO，都需要具备深厚的技术背景或对技术有深入的理 解。这是因为他们的工作涉及复杂的技术问题，需要他们具备相应的技术能力 来解决。同时，他们还需要关注新兴的技术趋势，以便及时调整组织的技术战 略，确保组织的技术环境始终保持领先地位。
（3）团队协作
CIO 和 CDO 都需要与多个部门进行紧密的合作和沟通。这是因为他们的 工作涉及组织的各个方面，需要与不同部门的人员共同协作，以确保工作的顺 利进行。例如，他们需要与业务部门沟通，了解业务需求并提供相应的技术支 持；与技术部门合作，确保技术方案的实施和系统的稳定运行。
2. 不同点
（1）工作内容
- CIO ：主要负责组织的整体信息技术战略规划、IT 基础设施管理、信息安 全和风险管理等。他们需要确保组织的 IT 系统能够稳定运行，满足业务需求。同时，他们还需要关注新技术的发展和应用，推动组织的数字化转型和创新。 CIO 的工作内容涉及组织的整个 IT 环境，需要他们具备全面的技术能力和管理能力。
- CDO ：更专注于数据战略制定、数据管理、数据挖掘与应用等工作。他们需要确保数据的安全、高效调用和分享，并运用数据分析手段为业务决策提供 服务。CDO 的工作内容更加侧重于数据资源的利用和价值挖掘，需要他们具备 深入的数据分析和数据挖掘能力。
（2）技能要求
- CIO ：需要具备丰富的信息技术知识和经验，能够处理各种 IT 问题，确保系统的稳定性和安全性。此外，他们还需要具备战略思维和业务洞察力，能够 将信息技术与业务目标相结合，推动组织的创新发展。CIO 的技能要求更加偏 向于技术和管理两个方面。
- CDO ：需要对数据有深入的理解和敏锐的洞察力，能够发现数据中的潜在价值。他们需要掌握数据分析、数据挖掘等技能，并能够运用数据为组织的决 策提供支持和指导。此外，他们还需要关注数据安全和隐私保护等方面的问题。 CDO 的技能要求更加偏向于数据管理和数据应用两个方面。
（3）工作重点
- CIO ：工作重点在于确保组织的 IT 系统稳定运行，满足业务需求。他们需 要关注新技术的发展和应用，以推动组织的数字化转型和创新。CIO 的工作重 点更加偏向于技术实现和 IT 系统的稳定运行。
- CDO ：更侧重于数据的治理、分析和价值挖掘。他们需要通过数据驱动决 策，提高组织的业务效率和竞争力。CDO 的工作重点更加偏向于数据资源的利 用和价值挖掘。
（4）权责
- CIO ：通常拥有对 IT 部门及其相关资源的全面管理权，对 IT 系统的稳定性、安全性和性能负责。他们需要制定和执行 IT 战略，确保其与组织的整体战 略相一致。CIO 的权责更加偏向于对 IT 部门和技术资源的管理。
- CDO ：主要对数据资源及其相关流程拥有管理权，对数据的准确性、安全性、可用性以及价值实现负责。他们需要制定数据战略，确保数据在组织的决策和运营中发挥最大作用。CDO 的权责更加偏向于对数据资源的管理和利用。
CIO 和 CDO 的工作技能本文不做描述，感兴趣的欢迎阅读《一本书读懂首席信息官》。总之，虽然 CIO 和 CDO 在工作上都涉及组织的信息技术和数据资源，但他们在工作内容、技能要求、工作重点和权责等方面存在明显的不同。这些不同使他们在组织中各自扮演着独特的角色，共同推动组织的发展和创新。
本文摘编自《一本书讲透首席数据官：CDO知识体系与能力模型详解》，经机械工业出版社授权发布，转载请保留文章来源。
