教育大数据落地,还得解决这五大难题

CIOAge
大数据,大数据,大数据概念满天飞。在大多数人眼里,所谓的大数据就是大,但对于教育行业来说,严格意义来讲还谈不上大数据。要想挖掘大数据价值,还存在诸多挑战。

大数据,大数据,大数据概念满天飞。在大多数人眼里,所谓的大数据就是大,但对于教育行业来说,严格意义来讲还谈不上大数据。要想挖掘大数据价值,还存在诸多挑战。

[[220502]]

***,数据的获取难。大数据或者说学校的数据获取上有很多难度。有两类数据,一种是时刻不断产生的大数据,网络上的日志、网关的翻译、防火墙的数据,这些都是时时刻刻24小时一秒若干次的数据。还有一些是间接性的数据,新生数据,新老师数据等,这些数据从各个系统、各个设备上过来难度就很大。怎么能够统一的来,怎么更容易的来,更标准的来,这是我们需要一块思考的问题。

第二,质量治理难。拿过来的数据很多都不对,学校学生的人数跟学校报上来和系统出来的数对不上。

第三,应用难。大数据怎么来用,我们现在做的很多不是目标驱动、不是需求驱动,大家怎么能够碰撞出思想,真正让大数据服务学校核心的工作,这是各个高校都应该思考的问题。只有让大数据真正发挥出作用,数据平台的构建才有意义。比如,部门或者学生个人或者校级领导,每天都要到数据驾驶舱,或者数据平台上去看数据,想要决策一个事、思考一个事的时候(+微信关注网络世界),首先想到要点开数据分析平台,去看这块数据是怎么样的,这样大数据才真正发挥了作用。

第四,人才培养难。我们现在人才培养***主要看答辩、看论文,是不是能够有一个辅助的大数据培养指标,综合出来你在学校里这几年,不管是本科期间,还是博士期间的数据呈现出来,体现出你在学校里成长的提升,达到了哪个水平,是不是大数据可以做一些贡献,有助于人才培养这个高校最基本的职能的发展。

第五,网络安全和数据安全的问题。各种数据管理平台一旦建立起来以后,数据交换的体量很大,这就存在数据的泄露和不安全的问题。所以不管大数据平台如何开放,要在数据制度上要有所考虑。

责任编辑:未丽燕 来源: CNW网界
相关推荐

2022-03-01 14:12:22

区块链技术安全

2009-02-06 13:19:00

2010-11-29 14:29:47

2016-11-07 20:38:38

大数据应用教育行业

2016-11-08 13:07:43

大数据教育行业

2011-10-17 10:53:48

服务器虚拟化虚拟化

2017-01-15 10:56:57

大数据非结构化过期

2013-12-09 09:43:30

2013-01-10 10:30:32

大数据预测Hadoop

2021-08-13 11:30:07

大数据数据分析据中心

2019-06-24 17:48:39

出海SAP Concur

2021-03-10 11:11:44

混合云IT云数据

2012-08-13 14:27:31

大数据

2022-08-30 07:37:50

分布式数据库互联网

2018-07-20 14:41:15

数据中心迁移管理运维

2022-03-14 09:46:10

Hadoop大数据

2011-08-18 09:47:06

2021-03-01 19:20:32

多云IT架构

2010-05-11 16:29:40

软件代理难题软件渠道大会

2023-02-09 09:22:04

多云数据管理

51CTO技术栈公众号