不平衡技术预测及其对人才的影响

CIOAge
U型?K型?W型?L型?我们用于绘制和考虑经济复苏的图形在不断变化,但总体情况可以用三个词来描绘:复杂、不确定和不平衡。

U型?K型?W型?L型?我们用于绘制和考虑经济复苏的图形在不断变化,但总体情况可以用三个词来描绘:复杂、不确定和不平衡。

在这三者中,不平衡是最突出的特征,它与国际货币基金组织关于复苏的警告相关联,即“长期、不平衡”。这是值得探索的概念,它涉及人力资本、企业投资策略以及科技领域目前正在发生的事情。

[[403951]]

“不平衡”对于科技人才意味着什么

对于整个IT来说,持续的疫情可能已经排除过去第一季度预测中那种巨大的增长数据。但是,我们仍然有理由保持乐观。例如根据Gartner的预测,全球科技支出整体增长4%,但这并不适用于科技行业的各个领域。例如,对设备和软件投资的预测几乎是这个数字的两倍。

整个科技行业表现出的增长应该是我们乐观的源泉。该行业不仅在疫情期间表现良好—即使在疫情最严重的时候,该行业也超过全球所有其他行业。

尽管如此,很多科技公司会忽视整体视图,以低于平均水平的增长预测为借口,降低工资、减少对学习和发展计划的投资,并寻求通过任何方式释放资金。

一点忠告:这样做后果自负。在科技行业,减薪可能会适得其反,原因如下:

例如,让我们看看Randstad Technologies公司的研究结果。研究人员发现,63%的员工表示,如果新雇主支付更高工资,他们会接受换工作,而他们目前雇主不会提供这种加薪。在这种时候,让优秀员工离开不是办法,尤其是在对人才来说适应市场变化是改变游戏规则的时候。

如果说疫情前是这样,那么现在更是如此,企业大规模转向远程办公。虽然更好的福利(例如心理健康保险)可显著提高员工的忠诚度,甚至可以帮助你的公司在竞争激烈的就业市场中脱颖而出,但薪水仍然是王道。

你最后一次了解最新的薪资数据是什么时候?现在可能是个好时机。

对于考虑在技能提升、技能再培训和专业发展计划方面进行投资的企业,也面临同样的薪酬风险。事实上,这似乎已经成为人力资源专业人士的共识。根据Randstad Technologies的报告显示,91%的人认为企业有责任重新培训员工以解决人才短缺问题。然而,坏消息是整个高管团队可能不同意这个想法,这解释了为什么现在只有22%的公司正在积极培训或重新培训他们的员工。

同样值得注意的是,在全球范围内,员工也在以同样的方式应对持续的人才短缺趋势。例如,当加拿大要求人们居家隔离时,Udemy深度学习课程的注册人数增加123%。与此同时,Excel学习热潮席卷西班牙和英国,Udemy课程中Excel相关主题的注册率分别飙升352% 和209%。

总而言之,员工对获得更多培训和发展机会表现出明确的兴趣,企业会很好地激发这种兴趣。那些这样做的企业会发现自己拥有更多的数字化、敏捷和面向未来的劳动力。

对于“不平衡”的总结

了解不平衡的主观因素也很重要,这种不平衡的特征是对疫情本身的日常感觉,普遍的放缓感。当然,从更广泛的意义上讲,我们都知道主题以及企业真正的收获是关于加速,包括推动数字化转型以及混合和敏捷劳动力的出现。

目前,商业环境中的不确定性仍然很大。这是董事会、Zoom会议和战略规划的管理原则。在某些情况下,这将导致投资重点的重新调整。

毫无疑问,其中一些是必要和不可避免的。这里的重点是将持续的人力资本投资视为当今科技公司的关键任务。那些抓住机会并做出正确的资本支出的人会更好地看待这种不平衡性。

他们会用另一个名字来称呼它:竞争优势。

 

责任编辑:赵宁宁 来源: TechTarget中国
相关推荐

2018-09-11 13:47:35

数据不平衡数据分布数据集

2023-12-26 15:32:25

不平衡数据过采样机器学习

2016-12-13 11:48:05

数据处理不平衡数据

2021-01-04 10:40:37

Python不平衡数据机器学习

2018-04-20 11:33:22

不平衡数据数据集模型

2023-09-29 22:51:22

数据不平衡Python机器学习

2019-02-25 08:35:22

机器学习数据模型

2016-09-07 13:26:25

R语言不平衡数据

2020-09-21 09:02:56

AI机器学习类不平衡

2017-06-16 22:14:45

机器学习数据不平衡

2017-03-28 09:40:23

机器学习数据不平衡

2022-05-06 09:48:56

机器学习样本不平衡

2018-06-11 16:20:22

数据不平衡数据集算法

2019-03-27 08:51:38

机器学习类失衡算法

2020-10-06 10:44:16

机器学习不平衡数据算法

2013-11-22 09:43:21

SDN技术影响

2023-08-09 11:33:41

物联网IOT

2023-05-19 11:15:09

2015-01-22 10:13:33

App StoreApp审核

2017-03-20 09:25:10

机器学习采样数据合成

51CTO技术栈公众号