IT人才市场的动态变化以及新兴的成功蓝图表明，通过针对性的培训项目将内部员工转化为AI构建者和精通者至关重要。
成功部署AI的关键要素已不再是安装了什么AI工具，而更多地取决于是否有可用的人才，这给IT领导者带来了对员工进行技能升级的压力。
鉴于AI技能既是需求量最大又是最难招聘到的技能，许多IT领导者及其高管同事正在面向全体员工推出全面的AI培训项目，既涵盖构建AI工具的IT专业人员，也涵盖使用这些工具的业务端用户。
DeVry University的CIO Chris Campbell表示，聪明的公司需要在技能提升方面投入巨资。“变革的速度实在是太快了，不能单纯依赖外部招聘，”他说道，“在现有员工中培养AI能力的企业，将比那些试图在极其有限的人才池中通过竞价拉拢专家的企业更具优势。”
此外，他指出，决定能否成功部署AI的核心要素随着时间推移也发生了改变。
“早期，每个人都在担心能否使用上AI工具，”Chris Campbell补充道，“如今，工具随处可见，我看到许多企业面临的真正困境，在于如何将这些工具应用于实际的业务问题，并将其融入到日常的工作流程中。”
他提到，在DeVry University，一些最积极的AI倡导者并非来自传统的AI专业背景，而是来自软件工程、业务分析、网络安全、项目管理以及运营等领域。
“他们懂业务，知道痛点在哪里，并且能敏锐地察觉到AI可以在哪些环节创造价值，”他补充道，“这些能力往往比精通某个特定模型或工具更为重要。”
经验丰富且懂AI的人才极难招募，尤其是当IT领导者寻求那些曾成功将AI项目从概念试验推向生产环境的应聘者时。
“我认为并非每家公司都需要组建一支庞大的AI专家团队，”Chris Campbell说道，“在很多情况下，最适合推动AI落地的往往就是企业内部的现有员工。”
培养“AI构建者”文化
知名专业服务与会计师事务所KPMG的税务业务副主席Rema Serafi表示，公司正通过向员工提供广泛的AI培训来应对AI人才挑战，她补充道，到了2026年，许多企业面临的主要AI难题是缺乏人才，而非缺乏技术。
在今年的《CIO现状报告》中，接受调查的CIO里有40%将缺乏内部人才列为实施其AI战略的主要障碍。
为了解决这个问题，KPMG试点了一个为期六周的AI培训项目，旨在让所有员工都有能力部署自己的AI工具，Rema Serafi说道，该项目让员工熟悉Python以及其他作为内部AI工具构建基块的关键技术。
Rema Serafi还透露，KPMG重组了团队架构，以确保三类员工——AI精通者、制造者以及构建者能够紧密协作。
“每个人都将能够使用我们的工具，每个人都会成为精通者，”她说道，“甚至对于那些入职时没有AI背景、并非工程师或技术人员的专业人士，只要他们想学，我们就会为其提供认证，让他们也能构建工具。”
她认为，如果只部署顶尖且复杂的AI工具却不培训员工，就好比买了一辆F1赛车却不上聘专业赛车手。
“如果我们没有懂得如何使用它的专业人员，就无法把现有工具的效益发挥到极致。”Rema Serafi补充道。
KPMG与University of Texas联合开展的一项研究发现，经常使用AI的员工工作质量更高，且承受的压力更少，她建议，成为AI专家级用户的员工在职业生涯中会取得更快的晋升，不过，培训项目面临的一个挑战在于如何跟上AI快速迭代的步伐。
“岗位职责实际上在很短的时间内就发生了变化，”她说道，“过去你看到的是传统工程师在与AI协同工作，而现在，你看到的是专业人员能够真正地指导、塑造并引领AI去完成客户服务工作。”
重新培训：“唯一现实的出路”
自主式AI编程初创公司koder.com的创始人兼CEO Elmer Morales同样也是员工全面AI培训的坚定支持者，他表示，对大多数公司而言，从外部寻找AI人才已经变得极其困难。
“重新培训不再是一个可有可无的选项，”他说道，“对大多数企业来说，这是唯一现实的出路，外部人才市场根本无法同时满足每家公司的需求，而指望高校培养人才赶上步伐也不是长久之策。”
Elmer Morales补充道，能在AI领域取得成功的公司，都会把技能提升视为一项核心投资，而不仅仅是一项HR倡议。
“人才缺口是目前限制AI抱负最具体的一道天花板，”他指出，“企业可以买到最好的模型、最好的基础设施和最好的工具，但如果缺乏懂得如何将这些要素串联并落实到生产环境中真正发挥作用的人，依然无法产出任何价值。”
Elmer Morales建议IT领导者从现有的工程团队中去发掘和培养AI部署人才。
“那些在夜晚和周末就已经对AI痴迷、正忙着发布个人项目并试验新模型的工程师，他们需要的只是许可、资源以及一个真正需要解决的问题，”他说道，“我见过的最优秀的AI团队，都不是靠招聘组建起来的，而是通过创造适宜的环境，让合适的人自动浮出水面。”
