现在，企业需要实现产品和运营的自动化，以优化现有流程，并为客户创造更好的体验和价值，这已经是一个既定事实。但是，想要获得最大的价值和效率，不只要看自动化，自动化的成熟度才是最重要的。
了解自动化成熟度将帮助CIO确定自动化增长的机会，以及评估更大、更复杂的自动化所带来的风险和挑战。例如，随着自动化解决方案跨越部门和整合不同的技术，数据丢失和完整性的风险会增加。
评估自动化成熟度水平
在大多数自动化成熟度模型中，有三个不同的阶段：
·以任务为导向的阶段：在这个早期阶段，简单的人工流程被自动化，通常在个人层面产生显著的效率。这些自动化通常是使用机器人流程自动化(RPA)机器人创建的。
·面向团队/部门的阶段：在这个阶段的成熟过程中，自动化超越了个人，在Salesforce、ServiceNow或业务流程自动化平台等以功能为重点的应用程序中连接团队或部门。这些系统具有创建工作流程的内置功能，当一个事件发生时，例如一个销售线索变成一个可靠的机会，就会自动将任务传送给不同的团队成员。
·端到端阶段：一旦组织达到这个最成熟的自动化水平，他们就会建立跨越多个部门或整个企业的端对端流程。一个流程在一个系统中登记订单，在另一个系统中检查库存，最后在第三个系统中触发运输过程，这是一个常见的例子。注重整合的企业自动化平台能够实现这种自动化水平。
提高自动化解决方案的成熟度
一旦你的团队了解了目前的状态，就应该采取措施来推进自动化战略。以下是需要关注的四个策略。
1. 连接应用程序和流程
在自动化不成熟的时候，策略是专注于简单的任务，这是一个很好的开始，但为了获得自动化的最大效益，需要不断成长。为了将这些基于任务的自动化演变成自动化工作流程，应用程序和系统需要相互沟通。稳步增加连接的系统为建立越来越复杂的、端到端的工作流程提供了机会。
随着更多的流程被连接，你将需要一个平台来管理日益增长的复杂性。幸运的是，企业IT不同领域的供应商正在融合提供业务流程自动化(BPA)套件，其中包括集成库和自动化及工作流功能。这一趋势为企业建立其自动化战略提供了支持，并验证了自动化与连接性的重要性。
2. 少用RPA
RPA机器人非常受欢迎，因为它们功能强大且易于使用。这既是一种祝福，也是一种诅咒，因为RPA经常在不应该使用的时候被使用，这导致了设计不良的流程。
RPA的设计是模仿人类浏览应用程序的用户界面的行为，它非常脆弱，不能在整个组织中扩展。当一个应用程序的用户界面发生变化时，RPA就会崩溃。如果有多个RPA机器人相互依赖，一个目标的UI变化就会导致整个过程停止。精确定位RPA故障点以进行修复也很困难，这与自动化简化工作负载的目标相悖。
3. 使用更多的人工智能
人工智能可以非常有助于将不太有条理的信息纳入自动化流程中。例如，人工智能可以使用光学字符识别(OCR)识别纸质文件上的字符，或使用自然语言处理(NLP)理解文件的含义，并将无组织的信息转换为可由计算机自动处理的数字形式。
随着获得更多的数据和更多的数据科学工具，预测模型也可以更容易地被整合到无监督的自动化流程中，用于简单的决策。这种更复杂的人工智能的实施可以释放出更昂贵的人力资源，以专注于更高价值的任务。
4. 在人类和计算机之间建立共生关系
随着自动化策略变得越来越复杂，人类的参与越来越少，可能不再是流程的中心。这并不意味着不再需要人，它仍然需要人类来确保复杂的自动化不会在挑战现有操作模式的边缘案例下失控，使它们过于复杂或微妙，另机器无法处理。
使人们能够有效地与机器打交道是一个非常成熟的系统的关键组成部分。最复杂的自动化策略将允许人们管理边缘案例，而不必离开他们目前正在工作的环境或应用程序。
自动化策略将不断发展，变得更加复杂。自动化成功的秘诀是平衡流程，使机器和员工有效地一起工作，以实现业务目标。
原作者：Anna Frazzetto
扩展链接：https://www.cio.com/article/303604/4-ways-to-mature-your-digital-automation-strategy.html
