实现数据资产管理的技术保障

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大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。

 根据麦肯锡全球研究所的定义,大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

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平台支撑是实现数据资产管理的技术保障

目前针对数据资产管理,业界很多厂商都开发了相关软件平台,其中,相对比较成熟的平台有数据标准管理平台、数据模型管理平台、元数据管理平台、主数据管理平台、数据质量管理平台、数据安全管理平台和数据生命周期管理平台、数据服务管理平台等八类平台, 这八类平台有的是单独呈现,有的是相互组合在一起。

除“数据资产管理”相关的平台之外,在大数据能力构建中,一般还要利用“数据集成平台”、“数据共享交换平台”等,通过传统数据仓库或大数据平台等媒介将数据集成交换到一起,从而为应用分析或开放做准备,涉及平台如 “商务智能(BI)分析平台”、“报表平台”、“数据挖掘平台”、“用户行为分析平台”、“数 据 开 放 平 台”等。

主数据管理平台来实施主数据管理,具有企业级主数据存储、整合、清洗、监管以及分发等五大功能,并保证这些主数据在各个信息系统间的准确性、一致性、完整性。实现主数据存储、整合实现主数据整合、清洗、校验、合并等功能,根据企业业务规则和企业数据质量标准对收集到的主数据进行加工和处理,用于提取分散在各个支撑系统中的主数据集中到主数据存储库,合并和维护唯一、完整、准确的主数据信息;

数据安全管理平台是结合信息安全的技术手段保证数据资产使用和交换共享过程中的安全。数据管理人员开展数据安全管理,是指执行数据安全政策和措施,为数据和信息提供适当的认证、授权、访问和审计,以防范可能的数据安全隐患。

将协助数据管理组织和人员,在数据从产生、应用、归档到销毁的整个生命周期全过程进行有效的自动化管理,针对不同生命周期阶段的数据建立多层的数据自动存储体系,既有效管控系统整体在线数据规模,降低系统运营成本,满足最终用户的数据访问和应用的需求。

 

 

 

 

责任编辑:华轩 来源: IT常青树
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