浅析数据资产管理规划

CIOAge
数据被称为“未来新石油”,已经渗透到当今企业战略决策、生产经营和各业务职能发展领域,成为企业数字化转型的基础。近几年来,“数据就是资产”的观念已成为共识,大家对数据价值的重视程度与日俱增,数据资产管理也已被众多企业提上日程。

 据中国信息通信研究院发布的《2018工业企业数据资产管理现状调查报告》可知,从管理意识开始看, 已经有 98.6%的企业认为企业数据管理非常的重要,成果是值得期待的。到了工作开展的层面有 87.8%的企业已经开始开展或者已经开始规划整个数据管理的工作。但到进行数据资产管理有哪些步骤?又该如何实施落地,让企业获取、积累和经营数据资产,从而转化为真正的财富呢?作者认为数据资产管理应从下面几个方面开展:

一、 数据治理是实现数据资产管理的基础

数据治理是管控数据资产的一种有效的方法,但它需要被组织所重视。我发现有些企业建立了相应的管控机制,但是人们并不愿意按照预期的那样将精力投入到管理机制中。如果不努力创建高质量的数据,如果不提出数据质量问题,或者如果人们不愿意使用公认的数据源,则此机制将不起作用。这个机制取决于所做的努力,因此有效地实施数据管理需要转变观念。数据治理实施过程通常包括需求分析,调研分析,系统开发,上线运行等步骤,数据治理域包含主数据管理,数据质量,元数据管理, 数据开发管理等。

 

二、数据资产运营是数据价值释放与融合的最佳途径

数据资产是企业及组织拥有或控制,能带来未来经济利益的数据资源。数据资产运营即是合理配置和有效利用此类数据资产,从而提高数据资产带来的经济效益,保障和促进各项事业发展。其核心思路是把数据作为一种全新的资产形态,并且以资产管理的标准和要求,来加强相关制度和应用。

比如在零售行业,同质化的商品、频繁的价格战、店铺租金上涨、电子商务的冲击等因素导致零售企业利润不断下降。引入了数据资产运营后,零售企业对数据的经营从原来的被动留存生产环节数据,变为主动去打破传统销售模式天花板,通过引入数据资产管理,研究客户人群,商品组合、品类规划、品牌销售策略等,帮助企业打通不同业务的数据源,激活新的数据资产运营营销时代。

在国内,激活政府数据资产,不仅可以打破数据信息孤岛难题,缓解数据不足导致的资源瓶颈,更可以释放不可限量的市场价值,通过分析挖掘资产的价值,将其变现为用户价值、群体价值、社会价值,海量数据相遇并产生碰撞,将促进社会治理、惠及民生。数据资产运营应遵从看得见,管的住,用的好原则,数据源头应构建标准体系,明确职责分工,统一数据架构;数据服务开发包括数据采集聚合,数据清洗治理,数据存储管理;数据服务运营包括数据服务需求管理,服务共享应用,服务运营分析等。

 

责任编辑:华轩 来源: IT常青树
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