浅析数字化转型数据资产运营-数字化转型数据

数据资产运营的4个目标

企业数据资产是指由企业业务经营或内部管理形成的，由企业拥有或者控制的，会给企业带来价值利益的数据资源。数据资产的特点是有较好的组织形式，并通过这种组织形式实现数据资产的看、选、用、治、评链路。

因此数据资产运营的目标就是将数据资产变得可阅读、易理解、好使用、有价值，最终目标是通过有序的正向循环不断挖掘并提升数据资产的价值，使之变成企业的核心增值资产。

数据信息不能仅仅存放在数据库中，通过数据表、数据字段等形式展现的弊端是，只有具备一定数据库基础的人员才能通过库表操作读取数据字段信息，而业务人员往往并不具备这一技术能力，因此就丧失了直接读取数据字段的能力和兴趣，这严重制约了业务人员使用数据。长此以往会产生以下弊端：

1)信息在多次传递后容易偏离它原本的意图，技术人员反馈的可能并不是业务人员想要的;

2)信息的传递有漫长的反馈周期，有时业务人员在提出数据需求后，需要等待几天甚至几周才能收到反馈;

3)技术资源匮乏，当业务对数据的需求量越来越大时，灵活变化的数据信息查询需求会层出不穷，根本没有足够的资源来匹配这种数据驱动需求。

资产信息除了可阅读，也要容易理解，因此需要将数据资产标签化，标签是面向业务人员的数据组织方式。首先通过业务人员理解事物的方式来确定对象，所有的标签都是围绕特定对象的属性描述的。因此，数据资产首先是根据对象展开的。

数据资产被业务理解后，将面临如何方便有效使用的问题。业务人员在充分了解所需信息后，一定会问出的问题是：“我该如何使用这些数据资产?”传统的使用方式往往是，业务人员告知开发人员需要使用哪些数据字段后，由开发人员编写数据服务接口，对接业务系统或数据应用系统，供业务人员查看、查询、分析和使用数据。

数据资产运营的最终目的是让数据价值越滚越大，因此数据资产运营要始终围绕资产价值开展。在数据资产的使用过程中应该记录调用信息、效果信息、反馈信息、业务信息等所有可以用来评估资产价值的信息。

当资产的经济价值较难衡量时，可以考虑通过数据资产的调用信息来衡量。

此外，通过数据资产服务使用前后的业务指标差异也可以衡量数据资产的价值，例如通过A/B测试或灰度测试比较，使用了数据资产服务支撑的业务和未使用数据资产服务支撑的业务在核心业务指标，如用户黏性、转化率、营业额、访问量等指标的差异程度，进而衡量数据资产的价值。