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为用户提供服务器、数据中心、芯片等业界新闻、产品资讯、前沿技术、实践案例等相关内容，帮助用户了解服务器行业的最新动向和技术知识，学习同行的实践验，为用户提供全面的采购选型指南，助力企业构建绿色节能、高效可靠、稳定安全的数据中心基础架构。

文章博文课程

共 1.7w 条

智能体下半场，拼的是经营逻辑原创

当智能体开始真正“干活”，衡量它的标尺就从“能完成什么任务”变成了“完成这个任务，扣掉所有成本之后，还剩多少”。

2026-10-30 14:00:06

AMD与Intel在oneDNN上握手：计算主权正在向更深层转移原创

AMD与Intel的这次合作，不再是一个孤立的“软件统一”事件。它是x86阵营在三个层面同时进行的自救。

2026-10-27 09:27:11

HBM不再是唯一选择：三条架构级替代路线正在同时浮出水面原创

zHBM、HBF、LPDDR这三条路线分别对应带宽、容量、能效三个不同的优化轴，它们的共同作用不是让HBM消失，而是让存储从“HBM加其他”的二元结构

2026-10-26 10:05:36

当你的唯一数据中心宕机时会发生什么？

在企业里，系统架构经常被忽略，却又关系着关键业务能否持续运行。遗憾的是，不少组织仍然抱着一种简单的想法：“搭台服务器，装好软件，问题就解决了。”现实远比这复杂。假设你正在为依靠生命维持设备的病人设计医疗系统，电源接好了，设备也正常运行。但如果突然停电呢？

2026-10-26 07:00:00

数据中心宕机系统架构

突破长文本推理瓶颈九章云极Alaya-DFlash2助GLM-5.3解码提速3.41倍

Alaya-DFlash2 是九章云极为 GLM-5.3 打造的一套推测解码加速方案

2026-10-22 08:47:59

曙光8000赋能西安交大科学研发：国产算力攻克火箭回收尾焰干扰仿真难题原创

曙光8000赋能西安交大攻克火箭回收尾焰干扰仿真难题，是国产算力与国产算法全链路自主的一次标志性实践。

2026-10-21 16:51:31

如何破解Agentic AI时代嵌入式开发的难题原创

Ross正在系统性地降低FPGA等可编程硬件的开发门槛。

2026-10-19 13:38:37

一次没有报错的故障：git reset --hard 如何静默地把线上版本退回到一年前

这次故障的"元凶"是一条再普通不过的 git reset --hard。但真正让它造成实质损失的，是三个早已存在、却一直没人注意的问题。

2026-10-19 09:00:00

运维服务器 git reset

12款量产芯片集中亮相众星微拓展国产互连版图

到2030年，众星微计划陆续推出PCIe 7.0和8.0交换芯片、1.6T及以上AI网卡，以及采用CPO光互连的交换芯片

2026-10-16 09:12:58

中国高性能互联，打破算力效能瓶颈

面向互连网、金融、运营商、人工智能等各行业领域，众星微累计出货量已成功突破80万大关。

2026-10-16 09:10:43

众星微来了，愿成为中国互连芯片的最佳选择

从核心IP到芯片、板卡、软件，形成完整的自主研发能力；累计出货超过80万颗，产品已广泛应用于互联网、金融、运营商、电力、交通等行业。

2026-10-16 09:07:53

爱芯元智亮相工博会，正式发布 AX8860 大算力边端 AI 芯片系列

算力不必远在天边，智能就该近在眼前。

2026-10-15 11:22:27

IPO折戟、电网告急！亚太数据中心“淘金热”遭遇急刹车

亚洲数据中心狂热骤然遇冷！英伟达、黑石加持的Firmus撤回近50亿美元史上级IPO，关联公司股价暴跌27%，菲律宾电信巨头因加息被迫推迟3.85亿美元上市计划。

2026-10-13 06:53:42

数据中心 IPO 电网

从单卡TOPS到真实Token吞吐，为何AI算力评估范式正在发生根本性转变原创

TOPS代表芯片硬件的理论上限，Token吞吐代表AI系统在真实业务环境下的有效产出。

2026-10-12 10:34:42

AI数据中心扩张遇阻：行业终于承认，赢得社区信任太晚了

AI数据中心建设热潮席卷美国，却遭遇越来越强烈的社区抵制。高耗水、高耗电、噪声污染、电价上涨，以及就业承诺能否兑现，正成为公众质疑的焦点。

2026-10-10 06:27:48

AI 数据中心企业

AMD花费82亿美元收购World Labs：从补芯片到补对模型的认知，提前锁定物理AI基础设施竞争的前沿位置原创

82亿美元收购World Labs，就是AMD对这一问题的回答：不再只造算力，开始参与定义算力该为什么而造。

2026-09-30 09:09:43

“我们不是美国”：澳大利亚政界商界称民众抵制 AI 数据中心是受美国舆论影响

澳大利亚政界和商界人士认为，当地民众对 AI 数据中心日益增长的不满情绪，很大程度上是从美国“输入”而来的，并不能完全反映澳大利亚本土的实际情况。

2026-09-28 09:37:16

AI 数据中心 AI 数据中心

释放算力每一分效能：从 “东数西算” 到混合词元工厂的普惠路径

Token成本最大变量是计算，计算效率优化占三分之一强到二分之一。黄山

2026-09-24 16:21:15

Token 联想黄山

从单芯片到整机柜，看智能体AI如何改写智算中心规则原创

智能体AI时代的智算中心竞争，已经不再是某一颗芯片、某一个参数的竞争，而是算力、存储、网络、软件、供电、散热和生态协同的系统级竞争。

2026-09-24 12:58:30

智能体AI 至强6+施耐德电气

从港珠澳大桥到曙光8000，央视《超级工程》首次聚焦算力基础设施

曙光8000计算、网络、存储、液冷四大子系统负责人同台亮相，围绕纪录片中的关键技术攻关，进一步解密这套十万卡系统。

2026-09-24 10:40:25

以CPU为核心，英特尔为智能体AI打造全新智算中心

数据中心的架构必须随智能体AI而变。一个智能体从思考到执行，牵动的是模型推理、任务编排、数据搬运与记忆管理的完整链路。因此，全新的智算中心，应该以CPU为核心、CPU与GPU、IPU、存储协同运作，而不是单纯比拼某一环节的参数。

2026-09-24 09:08:15

数据中心智能体AI CPU

连接计算创新与行业生态，加速智能体落地产业场景， 2026英特尔技术创新与产业生态大会开幕

面向智能体AI时代的新机遇，英特尔将依托开放平台优势，促进技术、产业与生态协同创新，把行业经验、客户需求与工程能力更紧密地连接起来，为产业创新注入新动能。

2026-09-24 09:05:28

英特尔技术创新与产业生态

从编程模式到指令集，看华为Agentic计算生态如何助力开发者灵活创新原创

华为重新定义了Agentic时代计算生态的标准与规则——谁能让开发者以最低成本参与创新，谁就能赢得下一个计算时代。

2026-09-24 08:56:38

互联破局，架构重构：灵衢开启 Agentic AI 算力新范式，夯实智能时代算力基石原创

在Agentic AI重塑计算范式的当下，华为灵衢互联不仅是一项技术突破，更是一种产业路径的宣言：以架构创新打破物理极限，以生态开放汇聚产业合力，为智能时代筑牢算力基石。

2026-09-22 14:06:04

浸没式液冷有了处理器质保，整机落地还差什么？

判断一个项目能否部署，要沿着认证对象继续往外看：采购的整机、冷却液、槽体和维护方式，是否仍在已经证明有效的组合内。

2026-09-21 08:44:54

浸没式液冷服务器数据中心

Token效率新标尺下，中科曙光scaleFabric以“算存传”三级紧耦合破局原创

中科曙光scaleFabric Token加速技术体系，以原生无损RDMA为底座，把计算、存储、网络三者紧密耦合

2026-09-18 15:34:19

助推RISC-V从“可用”走向“好用”，RISC-V开放算力论坛在京成功举办

RISC-V开放算力论坛由北京集成电路学会、RDI聚力联盟主办，北京RISC-V数字基础设施创新中心承办。

2026-09-18 15:30:42

RISC-V开放算力

联想发布《算力实战图鉴》，混合式AI释放算力每一分效能

联想陪客户走通的，不仅是算力普惠之路，更是从单点尝试到AI原生的智能化成熟度跃迁之路。联想混合式AI，让AI成为创新生产力。

2026-09-16 16:28:57

为何高速互联技术成为新一代数据中心的破局之路原创

通过高带宽、低时延互连技术将多张GPU紧密耦合的高速互联技术成为破局关键。

2026-09-16 13:50:14

超互联 NVLink 灵衢

服务器有UPS，液冷为什么还会在切电时失效？

服务器接在UPS后面，只说明它的供电有相应保障。若液冷泵、控制器或相关阀门在另一条未受保障的支路上，市电异常时，服务器仍在发热，冷却条件却可能已经改变。

2026-09-16 08:49:41

服务器 UPS 液冷

曙光8000跑出科研应用重大突破

近日，MCV数值模式依托曙光8000实现全球公里级预报计算时效达标，为这一技术路线增添了国产应用实践。

2026-09-15 19:09:43

中科曙光发布Token加速技术体系，IBGDA技术国内首次规模落地

目前，scaleFabric已经完成与DeepEP等通信框架的适配，进一步完善了scaleFabric面向大模型的软件生态，推动IBGDA融入现有应用环境，加快相关技术走向业务应用。

2026-09-15 10:24:45

紫光云重磅发布紫鸾AI操作系统

紫鸾AI操作系统定位为面向智能体的政企级AI操作系统，作为AGI时代政企的智能化系统，旨在解决政企AI落地的现实难题，支撑智能体从“能说”走向“会干”，助力政企客户将AI从试验性工具转化为真实业务生产力。

2026-09-15 09:56:34

堆GPU已过时？英特尔将在苏州开讲智能体时代AI工厂，速速来报名原创

2026 英特尔技术创新与产业生态大会，速速来报名！

2026-09-14 16:09:05

英特尔 Connection

d-Matrix 采用 NVIDIA NVLink Fusion 进行机架级 XPU 部署

d-Matrix 将采用 NVLink Fusion 将其新一代 Raptor XPU 连接到 NVIDIA 的 AI 基础设施平台，加入持续增长的 NVIDIA 机架级扩展架构合作伙伴生态系统，以加快产品上市时间。

2026-09-14 09:42:32

从幕后走到台前，Arm开始造芯： AGI CPU与Neoverse CSS N4一起杀入云AI 原创

从IP授权到CSS子系统再到自研AGI CPU，Arm构建了一个从“基础模块”到“即用产品”的完整能力光谱，让不同规模、不同技术能力的客户都能在Neoverse平台上找到适合自身的路

2026-09-11 13:39:17

HPE携手Oracle进一步深化网络合作，加速构建吉瓦级AI基础设施

Oracle计划在未来多年内，于全球范围部署HPE Networking，以支持业内规模最大的AI基础设施建设项目之一

2026-09-11 11:53:45

Arm汇聚生态伙伴，共同构建并定义物理AI的未来发展

Arm推出多项新举措，进一步推动这两个目标的实现。

2026-09-09 08:43:15

Arm通过AGI CPU和Neoverse CSS N4扩展AI基础设施，迎接智能体时代

借助全新的Neoverse计算子系统（CSS）N4，客户可以打造针对最高吞吐量效率优化的芯片；而Arm AGI CPU则提供面向高响应智能体AI的量产就绪芯片。

2026-09-09 08:41:57

Arm Everywhere China年度大会召开：智能无处不在，Arm赋能AI计算的未来

Arm全球合作伙伴累计出货的基于Arm技术的芯片已超过3,500亿颗，中国创新者始终是这一全球创新历程中的重要力量。

2026-09-08 14:04:53

Arm发布新一代AI原生计算平台，加速智能体AI与移动图形创新

智能体AI和神经图形技术正在重塑移动设备的能力需求，而AI原生的CSS for Mobile 2正是Arm针对这一趋势打造的新一代计算平台。

2026-09-08 13:30:30

华为ICT学院昇腾开发者高校训练营走进北京邮电大学，共探国产计算人才培养新路径

本次华为ICT学院昇腾开发者高校训练营走进北京邮电大学，通过高校、产业与学生三方交流，展现产教融合在国产计算人才培养中的实践价值。

2026-09-06 15:36:28

华为ICT学院昇腾

液冷数据中心解析：当 AI 把机柜推向百千瓦，散热系统如何重构

如果是新建的大规模 AI 训练集群，设备生态已经支持冷板式液冷，那么直达芯片通常是更现实的主路线；如果追求极高密度、设备形态可定制且有成熟介质与运维能力，可以评估浸没式；如果是在传统机房中处理少量高密热点，背板换热器或局部冷板加 CDU 的渐进式改造更容易落地。

2026-09-04 09:19:01

数据中心液冷数据中心 AI

AI数据中心为什么转向800V直流？

800V直流不会替代所有数据中心的交流供电。它解决的是一个很具体的问题：当AI机柜继续变密，原来的供电路径开始占空间、耗铜，并限制扩容。

2026-09-04 09:01:09

AI数据中心数据中心 AI

M-LAG 实现设备级冗余保护和流量负载分担

M-LAG 将两台物理独立的交换机，在链路聚合层面虚拟成一台逻辑设备，跨两台物理设备完成链路捆绑，最终实现设备级冗余保护和流量负载分担。

2026-09-04 06:40:27

M-LAG 虚拟化服务器

目标直指英伟达，巨头们的“造芯”运动能否取代NVIDIA？原创

AI进入推理阶段， OpenAI、谷歌、亚马逊及Meta等科技巨头们纷纷开启自研AI芯片，目标直接瞄准了英伟达。

2026-09-02 10:33:16

OpenAI 谷歌亚马逊

一文搞懂：物理CPU、核心数、逻辑CPU到底怎么算？

物理CPU通过连接器或插槽与其他主板元件通信，通过系统总线完成与系统的不同处理器之间的通信，但是系统总线的传输速度比起CPU的速度来说，是非常慢的通常导致出现瓶颈，使得无法充分利用每个CPU提供的计算能力。

2026-09-02 04:45:00

CPU 核心数 CPU核数

从耗电大户到灵活调峰，如何破解AI时代数据中心用电需求？原创

将数据中心从一个被动的“能耗大户”，转变为主动参与能源系统优化、与电网协同互动的绿色算力节点。这不仅是技术命题，更是产业范式的深刻重构。

2026-08-31 13:32:55

各国抢建的数据中心，为何多数注定沦为“冤大头”？

算力正在取代港口和石油，成为决定未来30年经济命运的基础设施。全球政府正疯狂砸钱抢建数据中心，却常陷入“只买单不分肉”的陷阱：数据中心吞噬巨量电水资源，却无法像传统工厂那样带动就业与本土产业链，绝大部分收益都被科技巨头卷走。

2026-08-31 07:07:06

数据中心服务器光纤网络

电力需求迎来巅峰，智算中心能耗问题如何破解原创

将数据中心从一个被动的“能耗大户”，转变为主动参与能源系统优化、与电网协同互动的绿色算力节点。这不仅是技术命题，更是产业范式的深刻重构。

2026-08-28 09:56:28

数据中心能耗能源系统

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