CIO需要在使用AI辅助员工和过度使用该技术之间找到恰当的平衡点，因为过度使用可能会导致关键技能退化。
在Gartner IT研讨会上，技能退化成为了一个主要议题。在周一的主题演讲中，Gartner杰出副总裁分析师兼首席研究官Daryl Plummer提醒IT高管们：“AI正在窃取你们的技能”，这是该技术带来的一个行为副作用。
在周二关于Gartner对2026年及以后IT组织十大预测的会议上，Plummer再次强调了技能退化的问题。
“我们应该拥抱这项技术，但也要记住，我们的价值不仅仅在于技术本身，”Plummer说，“我们必须决定哪些事情我们不能放手，哪些事情我们要真正努力去保留。如果你不关注，技能退化会让你措手不及。”
虽然CIO在技能方面需要保持警惕，但Gartner也预测，智能体和生成式AI将改变生产力工具，并重塑IT技能测试。此外，各企业还需要为碎片化的AI监管和数字主权的影响做好准备。
以下是Gartner十大预测中影响CIO的五个预测：
1. “到2026年，由于使用生成式AI导致批判性思维技能退化，全球50%的企业将要求进行‘无AI’的技能评估。”
各企业将越来越希望评估个人在不使用AI情况下的批判性思维、编码和其他技能，而不是关注新员工能使用AI做什么。
Plummer说，在希望团队使用AI的同时，又期望他们不依赖AI，这两者之间正产生一种“自然的紧张关系”。
“具备这些技能的人才会变得越来越稀缺。”Plummer说。
2. “到2027年，75%的招聘流程将在招聘过程中包括对工作场所AI熟练程度的认证和测试。”
虽然CIO需要意识到技能退化的问题，但他们仍然需要具备AI熟练技能的IT团队，以便为企业的未来成功做好准备。
Plummer说，许多企业将因此实施AI熟练程度评估。
Lallemand基础设施和共享服务高级总监Bill Bacoyiannis表示，AI技能对于企业的未来适应能力至关重要。Bacoyiannis所在的公司位于加拿大，专门从事发酵产品业务，他周二参加了Gartner的预测会议。
“你必须愿意在AI上投入时间，你必须弄清楚什么可行，什么不可行，”他说，“将你的人类经验与AI相结合，你会做得更好。”
3. “到2027年，生成式AI和智能体的使用将对30年来的主流生产力工具构成首次真正挑战，引发580亿美元的市场变革。”
Gartner表示，生成式AI和智能体的兴起将促使各企业优先推动加速完成工作的创新，从而导致传统格式的衰落。
“我们使用的是1995年的技术，我们需要做出改变，”Plummer说，“引发这场新的竞争，要求使用为当今而非1995年打造的工具。”
4. “到2027年，35%的国家将使用专有情境数据，锁定在特定地区的AI平台上。”
Plummer说，随着各国强调数据的价值，企业正受到“数字国家平台”兴起的影响。Gartner表示，跨国公司在全球各地市场部署统一的AI时将面临挑战。
欧盟对数字主权的推动尤为强烈。欧盟执行机构欧盟委员会今年早些时候启动了一项倡议，旨在扩大欧盟的云和AI基础设施能力。数字主权意味着一个国家有能力掌控自己的数字命运，这可能包括AI、云和其他技术组件。
“他们表示，‘我们希望控制我们的AI数据、我们的AI模型以及你们对这些模型的使用，’”Plummer在谈到政府时说，“当他们这样做时，我们可能会被锁定或被排除在外。”
美国、中国和欧盟以外的国家——如日本、阿拉伯联合酋长国和沙特阿拉伯——希望保持独立。企业将自行决定与这些地区内的哪些公司合作，而这些地区的合作将受到不同数字主权规则的约束。
“你必须决定与谁合作——是与某个地区锁定的公司、与某个地区无关的公司，还是只与你自己合作，”Plummer说，“主权是我们所有人都必须关注的问题。”
5. “到2027年，碎片化的AI监管将扩大到覆盖全球50%的经济体，推动合规投资达到50亿美元。”
Plummer说，AI转型必须建立在AI治理和对新规则和法规来源的理解之上。Gartner表示，去年全球提出了1000多部AI法律，每部法律对AI的定义各不相同，这给各企业带来了合规挑战。
仅在美国，企业就需要应对越来越多的州法律。加州最近通过了第53号参议院法案，该法案为许多顶级AI模型提供商制定了透明度要求。
Plummer补充说，AI治理既可以是推动因素，也可以是障碍，对于高管来说，保持对AI法律法规的了解以保持竞争力至关重要。
此外，Plummer说，政府可能会以尚未的方式介入AI领域。
“我相信政府将开始对AI的使用征税。”他说。
