根据Gartner的研究，供应链规划(SCP)中的数字化采用率极低，调查中只有约15%的企业报告其采用率超过75%，此外，近一半的受访者表示在实施数字规划时有过一次或多次失败的尝试。尽管在SCP转型项目上进行了大量投资，许多企业目前并未充分发挥技术解决方案的潜力。
历史上，企业往往优先关注SCP解决方案中的算法准确性，集中在从需求到供应的端到端计算与平衡上。虽然这很重要，但往往忽视了用户体验(UX)，这导致了用户采用率的下降，也降低了企业所能实现的价值。
不过，我们开始看到一些进展，SCP技术市场对用户体验的关注逐渐增加，这在一定程度上得益于架构更新，包括原生Web用户界面(UI)技术。特别是GenAI正在加速对用户体验的更大关注。
GenAI是多个Gartner炒作周期中增长最快的技术之一——包括最近发布的2024供应链规划技术炒作周期——这得益于技术提供商的关注和投资，然而，不仅是技术提供商在投资，还有很多非技术行业的公司也在探索如何在其企业中利用GenAI。
GenAI在供应链规划中具有很大的潜力，它可以在多种不同的上下文和用例中提高生产力，包括：
1. 战略开发：为不同受众(从一线员工到董事会)创建定制的演示和沟通材料。
2. 总结：生成其他部门所做的战略决策摘要，以便为规划决策提供信息，同时涵盖可能影响SCP各个方面的法规，包括环境、社会和治理(ESG)规定。
3. 材料分类：GenAI能够区分重要和不重要的供应链警报、洞察、决策提案和预测，这些都可能对未来的规划活动产生影响。
尽管GenAI提供了巨大的潜力，SCP技术提供商必须抵制从创新角度过于集中投入的诱惑，还有许多其他重要领域也必须优先考虑，如统一的数据模型、强大且可解释的分析、情景规划能力以及灵活直观的用户界面等。
此外，供应链规划领导者应避免将GenAI视为仅仅是“数字助手”。许多技术提供商今天将该技术归类为此，但这是一种过于狭隘的看法。要真正利用这项新技术，我们必须将GenAI视为规划者的平等伙伴，与他们肩并肩合作，推动更高质量的规划决策和结果。
双向学习可以应用的案例是这种协作模型的绝佳示例。例如，想象一个GenAI代理在进行成品部署规划时，可以回答生产计划员的问题。随着时间的推移，生产计划员可以改善生产订单与部署限制的对齐，而GenAI代理则可以根据生产计划员提出的问题和做出的决策变得更加智能。
你可能会想知道你的企业是否应该优先考虑GenAI，简单的回答是肯定的，然而，更重要的问题是：GenAI会拯救供应链规划吗?这里的答案可能是否定的。
我们必须不断推动创新，思考使用GenAI的新方法，特别是在用户体验(UX)领域，然而，我们不应该在其他重要工具上做出过多妥协，这些工具同样需要关注和投资，以在关键领域取得进展。在这个快节奏的世界里，容易被新奇事物所吸引，因为它们看起来像是省事的吸引人方式，这的确令人心动。
GenAI可以成为强大的供应链规划伙伴，但这不应以牺牲我们需要采用的其他工具为代价。这项新技术的潜力是巨大的。与任何新技术一样，应该考虑其在你企业中的独特应用，GenAI的采用应成为你数字战略的一部分，但不能是唯一的战略。
