梅赛德斯-奔驰CIO专访:以AI为核心驱动IT变革,开启未来之路

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在本次专访中,梅赛德斯-奔驰集团的CIO Katrin Lehmann深入探讨了公司IT战略的未来发展方向,强调了AI技术在推动企业数字化转型中的核心作用,她分享了团队如何通过内部优化、标准化以及创新技术的应用来提升IT效率。

在一次独家采访中,作为梅赛德斯-奔驰集团的集团CIO,Katrin Lehmann与德国CIO.com的编辑Jürgen Hill进行了对话,讨论了这家汽车制造商以AI为核心的IT战略升级之路。

Jürgen Hill:你担任集团CIO已有大约四个月,领导着由约11000名员工组成的IT团队,到目前为止,你如何评估这一情况?

Katrin Lehmann:我们对未来充满期待。当前的时代既充满挑战,又激动人心,这不仅适用于梅赛德斯-奔驰,也适用于整个科技行业。只要看看当今技术变革的速度,我的部门在应对这一变化方面准备得非常充分,我拥有一支优秀的团队,这些员工不仅在技能上处于高水平,而且极具好奇心,而创新一直是梅赛德斯的首要任务,你可以从每个人身上看到,他们都渴望尝试新技术。

另一方面,你需要解决哪些难题?

在任何一家具有历史积淀的大公司中,总会有一些你不愿意处理但必须面对的问题,换句话说,就是用聚光灯照亮那些“灰尘角落”,并进行清理,因此,我们在全球范围内启动了一个内部IT部门的整顿计划,团队已经开始“清理战场”,我审视了所有应用程序并对它们进行了分类,此次行动的目的是考虑哪些是我们仍然需要的,应该在哪些方面进行投资和转型,我们未来的IT格局应该是什么样子,以及精简不必要的项目。

你觉得哪些话题特别令人兴奋?

让我先谈谈全球层面的问题。由于宏观经济形势和市场状况的影响,这确实是个令人兴奋的时代,对我们IT系统的设置方式也产生了重大影响。对于梅赛德斯-奔驰来说,这尤其令人兴奋,因为我们正在业务模式上进行更广泛的布局。比如说,未来的销售模式,我认为,购买梅赛德斯的体验应该像驾驶它一样有趣,通过进一步扩展我们的在线商店,我们为客户提供了完全数字化完成汽车购买和租赁流程的机会,这对我们的IT系统有重大影响,尤其是可用性和各种应用程序的集成方面,但我们开发和制造汽车的方式也在发生变化,比如数字孪生和AI等技术,我们希望在合适的范围内,将所有可以数字化的东西数字化,20年前我刚开始编程时,只能梦想今天AI带来的这些可能性。

这在实践中意味着什么?

你必须考虑到,AI已经在加速梅赛德斯-奔驰的开发进程了,因为集团中有超过5000名软件开发人员在使用GitHub Copilot,他们确认每天至少节省了30分钟的工作时间,总的来说,这已经节省了大量的工时,使开发变得更加轻松,公司各个领域目前都在经历快速转型,AI的速度提升就如同当年汽车的发明一样巨大,我们选择处于驾驶席位上,主动掌握这场变革。

在你的IT团队中,你认为还有哪些改进空间?

一个本质上充满好奇心且存在已久的IT组织需要学习和进一步发展的机会,我们走在正确的道路上,但不能松懈,只有拥有最好的IT流程,我们才能打造世界上最令人向往的汽车,同样,只有通过持续学习,我们才能成功,我非常支持定期学习的理念,因此我经常使用我们的内部生成型AI解决方案Mercedes-Benz Direct Chat,我的同事们和我常常会分享我们发现的精彩内容。

每个人都应该表达这种好奇心,或者当事情进展不顺利时提出问题。目前仍然有同事很难坦诚地谈论错误,我们必须进一步推动错误文化,因为从错误中学到的比从成功中学到的更多。

对我来说,这也是学习型组织的一部分,因为我们中没有人知道未来会面临的问题,也没有人已经完全经历过即将到来的工作,这意味着我们都必须学习,并且当事情出错时,我们都必须能够公开谈论,即使我们大部分情况下做得很好。

在已承诺大量投资以提高IT生产力的情况下,考虑到遗留系统和运营成本,你打算如何实现这一目标?

我们需要简化流程并加大标准化的投入,我们称之为“激进标准化”,这是一个旨在减少流程复杂性并在合理的地方回归标准的举措。如果我们没有现成的解决方案来解决业务问题,我们会看看是否有标准产品可以使用,或者是否可以重复利用现有的组件。通过这种方式,我们希望创造更多的空间来投资新的创新,尤其是在AI领域,我们还期望这种方式能够提高效率并增强产品的价值。你不能只做“酷炫的事情”,还必须清理旧账,你可以投资,但也必须节约,当然,一切都必须保持良好的平衡,只有这样我们才能成功。

员工对生产中使用AI的接受度如何?

这有点像高斯曲线,但在梅赛德斯-奔驰工作的人们对创新充满好奇,总是渴望与最好的产品共事,AI广泛接受的基本前提是信任,这就是为什么我们早在2019年就制定了我们自己的负责任使用AI的原则,但我感觉,大多数同事甚至希望进展得更快。我们目前有非常多的应用案例,所以几乎跟不上这些想法的实现,因此,对我们来说,挑战不是找到应用案例,而是对它们进行评估和推动,以确保它们符合我们的原则。重要的是,我们在处理AI创新时,要负责任地识别和最小化风险。

我们只在看到真正附加值的地方使用AI,为此,我们建立了一个用例数据库,用来收集和评估想法。在评估之后,我们会优先排序并开始实施,为此,我在我们旗下的子公司Mercedes-Benz Tech Innovation安排了一个专家团队,他们设立了所谓的GenAI加速器。

这个项目从去年年中开始,现在我们正在进一步加速,以最大化GenAI给梅赛德斯-奔驰带来的好处,并加快实施速度。

你提到的应用案例是哪些方面?

应用案例的种类覆盖整个价值链,目前所有部门都有自己的想法,比如在销售领域,我们使用AI来支持客户在信息阶段寻找汽车,虚拟助手全天候回答与我们产品和服务相关的问题,又比如在售后服务中,我们的客户服务中心使用AI对收到的电子邮件进行分类和优先排序,然后根据内容将其转发给相应的专家团队,这让同事们可以专注于需要实际处理的电子邮件,确保他们能够细心地处理,并符合客户的需求。

但AI并不是目的本身,如果一辆车抛锚了,你不希望面对一个聊天机器人,在这种情况下,人与人的接触是无法替代的,这就是为什么我们有针对性地、谨慎地使用AI,确保它能带来最大化的好处,同时不忽视人与人之间的交流,在所有需要处理大量数据和文档的领域,AI有巨大的潜力来帮助员工更快地完成工作。

另一个例子是内部数据库查询,借助AI,我们不再需要花费大量时间来更新相关数据,员工几乎可以立即获得问题的正确答案。

全球IT还需要遵守不同地区的合规要求,比如欧盟的《AI法案》,类似的规定会在多大程度上影响你们的进展?

我们的IT部门从一开始就与合规和法律部门紧密合作,只有这样,我们才能在早期识别法律风险,并有前瞻性地系统应对,以确保我们的IT系统符合监管要求。关于《欧盟AI法案》,我认为我们处于有利位置,因为我们在2019年制定的规则与《欧盟AI法案》相差不远。对我们来说,关键是要确保全球范围内按照我们的AI原则使用AI,当然,不同地区会有所差异,并且应用场景也会因地区而异。

说到进展,尤其是代表性问题,技术领域的女性领导者依然相对较少,你认为应该如何应对这一问题?

这是我非常关心的一个话题,首先,梅赛德斯-奔驰在这方面已经走得很远,仅仅是八位董事会成员中有三位是女性这一事实,我个人就觉得非常令人振奋,而且,全球范围内女性在高层管理职位中的比例目前约为26%,这种精神也体现在包括IT在内的各个领域。

不过,最终在选拔领导职位时,我不在乎是女性还是男性,重要的是你是否能做好工作,但你必须给女性展示自己的机会,我们也正在这样做,并且看到我们可以将许多优秀的女性提拔到重要职位,结果是,我们收到了越来越多来自年轻同事的申请,她们正在努力证明自己。

责任编辑:庞桂玉 来源: 企业网D1Net
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