医疗保健IT领导者如何改善患者护理

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随着越来越多的提供商接受数字化转型,医疗保健IT领导者正在管理医院系统中大量涌入的患者数据。通过各种集成和新技术投资保持安全措施需要时间和预测不断变化的威胁形势的积极心态。通过建立高效和有效的技术堆栈,IT领导者可以简化他们的日常工作流程,并在夜间休息,知道患者数据是安全可靠的。

LEADTOOLS业务发展和医疗技术主管Scott Mallonee表示,IT领导者正在医疗行业经历重大变革,他们正在从管理技术转向更具战略性的角色,专注于改善患者结果和支持业务目标。

随着越来越多的提供商接受数字化转型,医疗保健IT领导者正在管理医院系统中大量涌入的患者数据。通过各种集成和新技术投资保持安全措施需要时间和预测不断变化的威胁形势的积极心态。通过建立高效和有效的技术堆栈,IT领导者可以简化他们的日常工作流程,并在夜间休息,知道患者数据是安全可靠的。在PACS(图片归档和通信系统)的每个步骤实施安全功能和安全网,使IT领导者能够专注于更具战略意义的任务,同时节省时间、提高安全性并最大限度地提高工作效率,从而最终改善患者护理。

问题:数据孤岛和数据泄露

医疗记录包含高度敏感的个人、财务和医疗信息,使医疗系统容易受到数据泄露的影响。随着黑客变得越来越普遍,数据存储在易受攻击的环境中,这是一个日益严重的问题。数据收集对全面的患者分析至关重要,因为它有助于了解提供者如何治疗患者,然而,医院和医疗设施中的大量数据使它们面临网络安全攻击的风险。

仅在2023年上半年,医疗保健部门就发生了大约295起入侵事件,影响了3900万人。除了财务和声誉损害外,违规行为还可能导致医疗保健和内部系统效率的中断。当多个数据来源分布在机器、医疗保健系统甚至医生之间时,就会缺乏可见性,这可能会给患者和提供者带来重大后果。IT领导者可以通过改进技术堆栈和推动更新的现代系统来更好地倡导数据管理,因为这可以提高医疗保健提供者的健康结果和数据可靠性。

一个常见的威胁媒介是医疗成像设备,因为许多医疗机构没有安全地存储图像,这可能包括从超声波设备到CT和MRI扫描仪的一切,这些设备通常有内部存储,在那里它们在本地存储医疗保健数据,因此成为“数据孤岛”,但这为什么会成为一个问题呢?因为内部存储的数据很少备份,无法从中央位置查看,容易受到磁盘损坏的影响,并且很难在CD/DVD上为患者提供医疗保健数据。将存储图像的安全放在首位的医疗机构太少了,如果发生漏洞,系统可能会受到攻击,IT领导者也会陷入困境。

PACS系统如何帮助IT领导者?

在PACS系统中使用被称为DICOM(医学数字成像和通信)的普遍接受的医疗标准,为IT领导者提供了一个集中的地方,以便在不同的医疗系统之间存储和通信所有医疗文件,此外,PACS系统确保备份患者的健康信息,并使用户能够在网络上的任何位置查看成像研究。

DICOM是医疗保健部门传输、存储、检索、打印、处理和显示医学成像信息的国际标准,通过支持几乎任何成像或非成像医疗设备,DICOM标准允许轻松地从一个成像平台转换到另一个成像平台,它能够在多个提供者之间交换文件,同时在每个文件的元数据中保留患者身份,它还提供与医疗系统、成像设备以及专业成像软件和设备的互操作性。

医疗保健是一个受到高度监管的行业,随之而来的是对报告的强制性要求。IT领导者必须拥有整个医疗保健组织的可访问信息,才能保持合规性。医疗保健组织必须向监管机构提交报告,如医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)和民权办公室(OCR)。IT领导者负责通过在其现有系统中收集数据并确保其准确性和及时提交来编制这些报告。只有拥有高度组织化的数据基础设施,才有可能做到这一点。当IT领导者必须处理跨设备和多个渠道的数据孤岛时,这项任务可能会更具挑战性,并导致经济处罚。有了PACS等集中式数据管理系统,监管报告更具凝聚力,从而节省了IT领导者的时间和不合规的风险。

有效地支持DICOM可能非常昂贵——通常需要数百万美元来实施和支持这项技术。较小的医疗中心可能没有PACS系统,使存储的数据永久隔离,直到设备死亡和图像最终丢失,这些较小社区和医疗保健组织中的IT领导者只能使用可用的工具。尽管如此,仍然存在替代解决方案,例如可以在Windows或Linux服务器上运行的开源、免费的PACS系统。

可访问的数据和研究突破

当医疗保健IT领导者利用强大的PACS系统(如MiPACS)时,它可以简化工作流程,使医院内外的数据通信和管理变得更容易。更新的健康记录可以更快地找到患者信息,从而实现更个性化和更具体的医疗保健治疗和诊断。跨多个系统和渠道的信息流对于IT领导者来说更易于管理,他们可以定位数据,并更好地了解数据在哪里以及如何共享,此外,PACS系统还增加了跨部门的沟通努力,这可以减少差错,提高护理的连续性。

IT领导者越来越依赖存储、分析和汇总数据的新技术来帮助研究人员进行医学发现。随着AI和ML工具的主流采用,医疗研究和创新正在经历一场基于现有数据基础的革命。IT领导者为研究人员提供便利和分析大数据集,以便他们能够识别趋势并开发新的治疗方法和突破,及早发现疾病进展。来自CT扫描、超声波和X光的患者数据对于研究人员了解疾病的症状以及医疗保健提供者提供患者人口统计和病史的背景信息非常重要。

高效的数据管理和高效的基础设施是高质量患者护理的关键。数据管理是医疗保健提供者根据特定患者信息做出数据驱动决策的能力所必需的。分析可以改善临床结果,IT领导者在确保他们管理的系统能够为医生提供患者治疗所需的洞察力方面发挥着至关重要的作用,这包括数据系统快速加载测试结果、医学图像等的能力,以跨不同平台共享患者数据并保持高效的护理协调。

随着技术越来越多地融入医疗保健领域,IT领导者可以利用PACS系统升级医疗保健基础设施并实施更高的安全标准。虽然转换跨部门的数据工作流程和通信可能是统一数据管理系统的好处,但主要优势是更好的患者结果和医疗突破。数据可以帮助优化医院资源,创建更有效的患者护理,同时为医疗专业人员提供做出更好的数据驱动的治疗决策所需的信息。IT领导者在当今医疗系统中医疗保健结构的基础设施和整体影响力方面具有基础性作用。

责任编辑:姜华 来源: 企业网D1Net
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