2022 年 11 月，OpenAI 宣布推出 ChatGPT，随后微软向其提供了 100 亿美元的资金，这些事件都是生成式人工智能 领域“举世闻名”的大事。
2023 年对于企业，尤其是 IT 领导者来说，是一个需要认真思考的年份，因为他们正试图抓住这项技术的颠覆性潜力。在这些事件发生后，关于人工智能最佳发展道路的争论已经加速，而监管方面的不确定性也为人工智能的前景蒙上了更多的阴影。
但是，如果说在生成式人工智能的风险和监管方面存在任何停顿迹象的话，大多数企业的 CIO 都会忽略它们，并计划在未来两年内部署大量的生成式人工智能应用。最近，Gartner 对大约 2500 名 CIO进 行了调查，其中 9% 的 CIO 表示他们已经部署了生成式人工智能应用，而 55% 的 CIO 表示他们将在 2025 年底之前部署大型语言模型 (LLM)。
Gartner 人工智能分析师 Arun Chandrasekaran 说：“我们看到很多很多的试点。”他指出，内容创建、文档摘要、情感分析和企业搜索是最初的主要用例。
Foundry 最近对近 1000 名 IT 决策者进行的一项调查也强调了这一点。在92%对人工智能感兴趣的IT高管中，57%正忙于确定使用案例，45%正在启动试点项目，41%正在对员工进行人工智能培训，40%正在制定政策和指导方针。此外，每 5 位 IT 高管中就有 4 位计划利用生成式人工智能来增强和提高开发人员的工作效率，其中超过 40% 的 IT 领导者预计将在明年内实现这一目标。
来自 CarMax、Goldman Sachs、Coca-Cola、 L’Oréal,、Georgia-Pacific,、Nasdaq 和 Vodaphone 等公司的创新型 CIO 都已经成为大型企业中公开宣布采用 LLM 模式的先行者。OpenAI 在 8 月底宣布发布基于 GPT-4 的 ChatGPT Enterprise，其中包括Estée Lauder Cos.、PwC、Zapier、Block、Canva 和 Carlyle。
总的来说，在 ChatGPT 发布一周年之际，商业世界似乎正处于转型期，正在努力为人工智能注入的新功能和平台奠定基础，CIO 们成为了焦点，而早期的疑虑虽然还没有完全被遗忘，但越来越被抢了风头。
新一代人工智能热潮正在形成
据报道， Microsoft、 Google 和 Amazon 等云计算领军企业在人工智能平台上开发了许多早期和成熟的生成式人工智能，并采取了许多防护措施和管理措施来避免无限制的探索。
Shamim Mohammed 是 CarMax 公司的 CITO。他证实，早在 Microsoft大张旗鼓地投资 OpenAI 之前，该公司就在试点项目中使用了 OpenAI 的 GPT-3.x 自然语言模型，并且正在全力简化汽车研究页面的内容创建，鼓励程序员扩大 GPT-4 的使用范围，以进一步提升客户体验。
Mercedes-Benz 也在利用生成式人工智能，比如，通过使用 Microsoft Azure OpenAI Service 提升车载语音控制功能，从而增强驾驶员的体验。
John Spottiswood 是总部位于 California 的 Palo Alto 的在线保险公司 Jerry 的首席运营官。他表示，他们正在开发一个基于 LLM 的平台，以便用更加智能和增强的聊天机器人来处理客户请求。“我们主要使用 OpenAI，调用 ChatGPT，并混合使用 GPT-4 和GPT-3.5。我们还可以使用 Claude 2，主要是在 OpenAI API 无法响应的情况下。”
今年 9 月，德勤人工智能研究院发布了一份报告，列举了金融服务；技术、媒体和电信；能源、资源和工业；消费；政府和公共服务；生命科学和医疗保健这六个垂直领域，认为它们在生成式人工智能转型方面的时机已经成熟。
IDC 人工智能与自动化研究集团副总裁 Ritu Jyoti 说：“随着生成式人工智能的应用越来越广泛，它正在对许多行业和领域造成重大破坏。”
Apex 的金融犯罪合规主管 Justin Morgan 表示：“金融安全公司 Apex 正在使用 Genpact 的 riskCanvas 软件，该软件已与亚马逊的 Bedrock 生成式人工智能 技术集成，最初用于文档汇总，但最终将用于帮助预防金融犯罪。Apex 是首批将此应用于生产的公司之一，在生产中使用生成式人工智能的例子并不多，尤其是在这种级别上。”
Morgan 进一步指出，生成式人工智能并不是通过分析来确定金融犯罪的嫌疑。他说：“它考虑的是分析师在初步总结中提供的信息，然后为他们提供叙述部分。”
Snap、LexisNexis 和 Lonely Planet 也在开发和培训 LLM 模型，各自利用自己存储在 AWS 上的数据。
Lonely Planet 工程高级副总裁 Chris Whyde 说：“我们正在 Amazon Bedrock 上使用检索增强生成和提示工程与 Anthropic LLM 一起建立系统，以提取体验，然后将其纳入“由”我们的印刷内容语料库形成的行程。
Nasdaq的CIO 兼首席技术官 Brad Peterson 说：“ Nasdaq 是 AWS 的客户，它正在使用 LLMs 为投资者和企业客户创建新型情报报告，这些报告利用公司的专有数据集，推动Nasdaq的营销和沟通团队更快、更有影响力地创建内容。 ”他还在最近接受采访时指出，生成式人工智能代表了这项技术的下一代，Nasdaq 将利用它来扩展其金融 SaaS 产品组合，以识别金融犯罪风险，并使公司董事会能够更高效地制作和使用演示文稿和所需披露的信息。
技术服务公司 Wipro 的 Google 业务集团负责人 Tom Richer 也发现，渴望探索生成式人工智能变革潜力的 CIO 队伍也在快速壮大。他说：“为此，许多人正在开展概念验证项目，以评估如何利用生成式人工智能来简化 IT 运营、加强数据管理和改进决策。”
这位 WiPro 高管举例说，一家生命科学公司最近利用 Google 的 Gen App Builder 进行了一次 POC，以降低合同管理成本并改善协议对公司政策的遵守情况。
Richer 说：“原型利用合同经理根据政策提供的结构化提示生成供应商协议。POC 大大节省了合同生成、条款搜索和汇总的时间，提高了合同管理功能的整体准确性。”
与此同时，成熟的人工智能供应商也在迅速行动，提供先进的生成式人工智能平台，以贴近客户。例如，Databricks 收购了 MosaicML，使其客户能够在人工智能应用中采用 LLM。
另一家老牌人工智能供应商 C3 AI 上个月发布了增强型生成式人工智能套件，其中包含 28 种特定领域的生成式人工智能产品。据 C3 称，制糖企业 Pantaleon 正在使用 C3 生成式人工智能 来补充销售预测，而 Georgia-Pacific 则在使用 C3 生成式人工智能 来了解生产流程。此外，根据 C3 的说法，Flint Hill Resources 正在部署基于 LLM 的平台，以优化商品交易，而美国导弹防御局正在使用它来提高钢铁生产过程中的安全性。
平衡风险与回报
在早期阶段，试点测试和 POC 的速度相当快，尤其是对于 Elon Musk 等人认为可能会破坏“文明”的快速发展的技术而言。Musk 和其他科技界名人今年早些时候签署了一封公开信，呼吁暂停人工智能开发的疯狂竞赛六个月。
在他的著作《The Coming Wave》 一书中，DeepMind（Google旗下公司）联合创始人、现任 Inflection AI 首席执行官 Mustafa Suleyman 对更先进的生成式人工智能与合成生物学的结合提出了警告。在最近的一次播客中，他进一步解释说，生成式人工智能可能会发展成为一种“人造的具备各种能力的智慧生命"。它将拥有完全的自主权，可以独立于人类做出决策，其规模将远远超出人类所能理解的范围。”
为了防范这种情况，Suleyman 和其他人主张人类参与进来，通过框架和法律严格执行负责任的使用，就像管理核武器和生物武器一样。
然而，对生成式人工智能的强烈关注只会加速 CIO 和供应商的实验，包括 Musk，据说他的 xAI 也将进入人工智能军备竞赛。
MIT Sloan School of Management 高级讲师 George Westerman 说：“我所接触的公司并不担心他们是否会创造出一个毁灭世界的邪恶天才人工智能。"他们只是想解决目前面临的业务挑战。”
对大多数 CIO 来说，这意味着提高生产力。在 Foundry 的《2023年人工智能优先事项研究》中，近60%的受访者都认为人工智能将在提高员工生产力方面发挥重要作用，55%的受访者表示人工智能产品能产生更好的业务成果。
Tim Dickson 电力供应巨头 Generac 公司的 CIO。他指出，Generac 正在全力投入生成式人工智能。
他说：“我们现在正在全面拥抱生成式人工智能，有三个创新试点已经上线。首先，我们推出了 GPT-3.5 私有实例，用于企业内部探索。接着，我们推出了一个客服聊天机器人，为客服代表回答客户来电问题。最后，我们利用我们的数据湖来丰富和定制特定的客户电子邮件，以促进对我们产品的信任，最终提高销售额。这三个项目已经为企业带来了价值。”
他说，这样做需要承担风险，他认为 IT 领导者要想取得成功，就必须接受这一点。同时，他补充道：“我们正在公司内部灌输一种人工智能文化。”
尽管如此，人工智能在公众中的普及仍让许多 CIO 夜不能寐。很少有企业踩下刹车，但毫无疑问，这已导致 CIO 办公室高度重视企业的防护栏、框架和共同责任。
根据 Foundry 的人工智能调查，安全性和隐私性仍然是IT领导者关注的重点，真实性、偏差和可解释性也是如此，24%的 IT 领导者担心滥用问题。虽然 CIO 在解决这些问题方面的专业知识将受到重视，但CIO需要明确表示，他们不会成为小错误（又称人工智能 “幻觉”）或对公司和整个社会造成更严重后果的替罪羊。
Gartner 公司副总裁兼分析师 Mandi Bishop 表示：“这和共同领导有关。CIO 希望不仅仅是在会议桌前占有一席之地，还希望业务部门对技术成果和业务成果负责，并分担责任。”
方程式中的人性一面
根据 Foundry 的《AI Priorities Study 2023》，对于大多数企业的 CIO 来说，近期内人工智能的应用可能是客户支持、内容创建、数据增强、个性化推荐和产品设计。
对于许多人来说，随着企业软件供应商越来越多地宣布其产品将具备新的人工智能功能，他们已经依赖的平台也将具备人工智能增强功能。
例如，最近，Shannon Gath 作为 Teradyne 公司的 CIO 参加了 Northeastern University's Roux Institute 举办的生成式人工智能论坛，与 Boston 地区约 30 位 CIO 讨论了人工智能战略。但她知道这种情况会发生变化，她在最近直播节目中表示，在未来几十年中，生成式人工智能仍将是商业世界和社会的核心变革结构。
Gath 在谈到她的公司对创人工智能的使用时说：“它非常现实。每个人每天都在接触它。”然后她又对人们普遍关心的工作转移和创人工智能问题补充了一句：“正在使用创人工智能的人类将取代不使用创人工智能的人类。”
在短期内强调人类与基于生成式人工智能的智能机器之间的互动，这才是助推商业价值的关键所在，也将被证明是各行各业真正的颠覆性力量。尽管人们担心这一切会导致什么后果，但 IT 领导者推动前进的动力或许就在这里。
Lonely Planet 的 Whyde 说：“人工智能将是我们这个时代的决定性技术，利用这项技术的赢家将大获全胜。害怕落后是当今技术领导者心中的一个主要因素。”
不过，正如 Whyde 承认的那样，“围绕采用人工智能风险的一些担忧令人不安”。他以此总结了 CIO 们现在和未来几年的艰难处境。
来源：www.cio.com
