2025年的IT将是什么样子

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CIO 们将建立更高级的分析方法——无论是自己还是数据还是与数字主管的同事合作。Benjamin Rehberg 是波士顿咨询公司的常务董事,领导该公司在北美的技术优势实践。他说,在 2025 年他们将寻求利用更多的数据,来推动日益增长的人工智能和机器学习能力。

今天的 CIO 需要的不仅仅是战略规划,还应该是有前瞻性的。

鉴于这点,许多人已经开始展望并规划在 2025 年,他们、他们的IT 部门以及企业作为一个整体将需要什么。

Todd Cassidy 就是这些人中的一员。他是 Capital One 公司的常务副总裁兼 CIO ,同时也是该公司的技术主管。Cassidy 说:“我们不断地向前看,就是确保为下一步做好准备。”

他指出,影响公司未来三年的因素是,由于技术变化导致人们工作方式的变化,以及云、机器学习和开源等技术的普遍进步。他还指出,在未来几年里,对 IT 敏捷性的要求和持续培训的需求是成功的关键。

他说:“ CIO 不仅要利用这些技术的进步,还要依靠他们的工程组织来加速该领域的采用和创新,从而驾驭创新的浪潮。”

IT 领导人、其他高管和管理顾问们承认,他们不可能确切地知道未来会发生什么。有些事情可能会突然出现,并毁掉经过精心制定的计划——就像 2019 年的新冠疫情和十年前的经济大萧条一样。尽管如此,企业高管也表示,他们仍然必须未雨绸缪,利用现有的信息和洞察力,对 2025 年将出现的情况做出最佳预测。他们补充说,鉴于技术和业务已经变得如此紧密交织, CIO 对这些预测显得尤为关键。

“为了继续创造价值,领导者需要并打算将他们的努力延展到企业的数字化转型。 CIO 需要成为在这些方向努力的领导者。”来自 Gartner 的一名杰出研究副总裁 Irving Tyler 说道。

1.应用更广泛的云和即将到来的元宇宙

CIO 、分析师和研究人员们预测,他们将在未来几年看到现有技术的成熟。他们还表示,预计到 2025 年,现在还只是停留在观察或测试的技术将成为主流。如他们所说,这是数字化趋势的演变,而不是革命,这使他们在 2025 年到来之前,熟悉一些关键企业技术名单。

例如据多个信息来源称,他们公司的三年规划在很大程度上偏重于云计算——特别是增加公共云的采用。

毕马威 CIO 咨询中心负责人、公司 CIO 咨询业务负责人 Barry Brunsman 说:“要准备好让云成为主导方式,我们所有的数据平台和网络平台都是由服务提供的,我们使用的工具将是在超级规模的云环境中开发的。” 

此外, CIO 和研究人员认为,为了利用将在 2025 年出现的其他技术趋势,一个强大的云环境是必不可少的。据 CIO 们说,这包括对 AR、VR 和元宇宙的兴趣和应用案例的激增,尽管后者的技术目前还远未准备就绪。

“我们看到了对 Web3 和元宇宙的热情。”Brunsman 说。

其他人也同意并指出, CIO 的任务是探索应用元宇宙的可能性,以及企业如何利用它以新的方式去吸引支持员工及客户。

但 Brunsman 降低了 2025 年对元宇宙及其潜力的期望,他解释说,许多高管都不愿意引领元宇宙的前沿应用。

2.联网的设备 海量的数据

CIO 和 IT 顾问们还预计在未来三年内,互联设备将会继续保持高增长率。

“物联网将持续爆发式增长。”来自管理和技术咨询公司 West Monroe 负责咨询和转型的高级合伙人 Craig Wright 说道,“我们已经拥有数十亿台设备,但我们谈论的是在未来几年内的数万亿台设备。”

因此, CIO 们正在计划他们需要什么来支持、监测和保护这个不断增长的端点基础设施,他说道。这意味着要考虑用生物识别技术来取代密码甚至令牌的安全,用更多边缘计算设备来处理数据,用更多的智能工具来理解端点设备产生的数据,用更多的自动化来对数据分析作出反应。

这种对数据的重视是 CIO 们展望 2025 年的一个关键因素。他们预计会有一场数据海啸——甚至比今天经历的还要多——随着越来越多的数据不仅来自终端设备,而且还有来自记录系统和其他应用程序,它们产生和收集的数据量只会越来越大。

“围绕数据的热度将继续保持,企业将在如何使用数据及其对决策的影响方面将继续深耕成熟。技术团队拥有与数据有关的知识,比如数据能提供什么样的思路,以及如何使用数据来推进业务目标,这将是至关重要的。”来自克拉克-希尔律师事务所的 CIO Joan Holman 说。“我们需要考虑我们的数据在哪里存储,如何保护数据,如何将所有的信息碎片整合至一起,并在企业中提供价值支持。”

因此, CIO 们将建立更高级的分析方法——无论是自己还是数据还是与数字主管的同事合作。Benjamin Rehberg 是波士顿咨询公司的常务董事,领导该公司在北美的技术优势实践。他说,在 2025 年他们将寻求利用更多的数据,来推动日益增长的人工智能和机器学习能力。

来源:www.cio.com​

责任编辑:武晓燕 来源: 计算机世界
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