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推动零售业客户体验的关键技术趋势
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在这个零售新时代,关键的区别在于技术,更具体地说,是技术如何适应现代消费者。那么,影响客户体验的一些关键零售技术趋势是什么?

从单一的店铺销售模式到全渠道市场,零售业的发展非常迅猛。当今分散的销售环境为零售商带来了新的挑战和机遇,他们现在必须做更多的工作来满足更高的客户期望。

在这个零售新时代,关键的区别在于技术,更具体地说,是技术如何适应现代消费者。那么,影响客户体验的一些关键零售技术趋势是什么?

通过操作智能和远程支持提高生产力

不幸的是,零售业的技术问题正变得越来越普遍,并对客户和员工产生了负面影响。由于设备宕机,平均每台设备问题会损失大约 60-100 分钟的生产时间。

同样,最近的研究表明,33%的设备从商店中丢失,这是一个代价高昂的设备管理问题。并且缓慢的修复时间还导致 IT 员工花费至少 40-60 分钟来解决报告的常见问题。此外,销售点(POS)每中断一分钟,零售商平均损失4,700美元。

为了保持业务连续性,零售组织应投资操作智能和远程支持软件,以了解设备上发生的事情,并主动识别并快速解决问题。

人工智能

零售业中的人工智能支出预计将在 2022 年达到 73 亿美元。对于客户来说,人工智能创造了个性化的购物体验,对于零售商来说,它可以支持提高忠诚度和重复购买。

我们期望零售商在 2022 年采用哪些人工智能方法?首先,利用购买历史将成为一种常用的人工智能销售策略。例如,如果客户有购买蓝色服装的历史,人工智能则可以提供蓝色衣服,它认为客户在进入商店时会喜欢。更进一步,人工智能可以根据季节性和平均购买价格等因素提供类似的产品。

虚拟助理是人工智能零售的下一个大趋势;只有31%的消费者希望与店内工作人员互动。在购物体验的另一部分,消费者可以通过对话或自然语音对话或文本等方式向人工智能虚拟助理提问,例如“这款产品有蓝色的吗?”或“能告诉我衬衫在哪吗?”。

无人购物的概念,即客户进入商店,拿起他们需要的物品,然后离开,而无需通过收银台结账,这是另一个人工智能趋势。随着时间推移,人工智能可以预测客户将购买的产品,并在客户进入商店后几分钟内主动为其准备好。

智能购物车

在大多数购物过程中,要购买的物品大部分时间都放在购物车中。然后,将物品从购物车中取出,扫描、装袋并放回购物车中,客户再进一步将物品带到自己车上。

智能购物车创造了一种“无缝体验”,客户和商店员工之间不再需要互动。在智能购物车内,您可以找到内置秤(用于称量食物)、嵌入式传感器(用于扫描商品)、连网的 POS 终端(用于快速轻松地付款),甚至还有显示屏(用于显示购物清单和价格 )。

借助智能购物车,客户可以享受更快的结账速度,并减少与店员接触。虽然智能购物车似乎相对较新,但它是一个令人难以置信的快速增长领域。预计到 2026 年,全球智能购物车市场规模预计将超过 40 亿美元。

供应链可见性和自动化

虽然超过 90% 的供应链高管表示供应链可见性对成功很重要,但只有 33% 的组织拥有真正的供应链可见性。

疫情大流行表明,无论是送货上门的在线订单还是BOPIS(在线购买,店内取货)购买,客户都希望随时知道他们的订单在哪里,而零售商必须能够向他们提供这些信息。

技术可以通过多种方式帮助实现供应链可见性。例如,实时捕获供应链中创建的数据,这可以包括有关物品何时从仓库装载到送货卡车的信息,并且可以通过应用程序、条形码扫描仪或其他方式立即收集和共享数据。实时数据捕获和共享可最大限度地减少瓶颈并改善客户体验。

供应链可见性也直接导致自动化。当库存水平或库存可用性低于某些阈值时,可以采取自动化措施来解决或纠正问题。例如,仓库可以接收自动警报,以将产品装载到下一辆可用的卡车上,并将其运送到需要的零售店。

增强现实

增强现实 (AR) 是“先试后买”的数字版本,让人们想象他们有兴趣购买的产品的外观和感觉。

嵌入 AR 的镜子使客户可以虚拟地试穿衣服。同时,虚拟展厅允许客户探索多种产品,甚至可以实时进行定制,例如将灰色沙发变成蓝色,看看它看起来如何。

AR 的主要好处之一是它减少了退货需求。与购买产品、带回家试用不同,AR可以让客户在商店或家中获得相同的体验。

责任编辑:赵宁宁 来源: 物联之家网
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