首席数据官的五个基本技能和特点

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鉴于首席数据官对企业数据工作成功的重要性,了解首席数据官成功的原因很重要。以下是首席数据官需要具备的一些重要技能和特质,或者在追求这一数据执行角色的过程中如何发展自己。

随着企业致力于寻求从其数据中提取业务价值,因此对数据高管的需求量很大。人们需要了解首席数据官成功所需要的条件。

首席数据官是最近受到更多关注的企业高管职位之一。这是因为这些高管负责从数据中创造商业价值——这几乎是每个企业如今都在尝试做的事情。

鉴于首席数据官对企业数据工作成功的重要性,了解首席数据官成功的原因很重要。以下是首席数据官需要具备的一些重要技能和特质,或者在追求这一数据执行角色的过程中如何发展自己。

1. 数据敏锐度

对于名称中包含“数据”的这一角色来说,他们对数据价值的强烈认识应该是相当明显的。但是,对于首席数据官而言,数据敏锐度需要在广泛的战略层面上应用。

GCOM公司软件数据和分析副总裁Carlos Rivero表示:“数据敏锐度不仅与用于支持数据驱动决策的技术有关,还包括了解企业的数据应该如何支持和增强其使命。企业的业务流程将会产生大量数据。首席数据官可以帮助指导数据从信息到情报的演变,以支持企业管理层和运营团队的可行决策。”

作为金融服务提供商Truist银行的首席数据官,Tracy Daniels涉足数据技术领域,主要监督数据的创建、使用和销毁。她说,“我们需要创造一种与银行的每位成员都相关的数据文化,这些责任集中在以客户为中心的整体运营中。”

咨询机构Carruthers&Jackson公司的董事、英国铁路网公司(Network Rail)的前首席数据官Caroline Carruthers说,“首席数据官必须对数据充满热情。我的意思是,他们必须真正敬畏数据的力量及其潜力,并了解大局以及日常数据操作。”

2. 永不满足的好奇心以及学习和适应的动力

技术在不断发展,首席数据官需要对最新发展以及他们的企业如何利用这些机会感到好奇。

人力资源软件提供商Ceridian公司的首席数据官David Lloyd说:“如果说是什么决定了首席数据官的角色,那就是一个不断变化的环境。我们需要向团队和企业展示不断学习的立场。需要创造一个环境。”

好奇心使首席数据官不断地在数据中寻找更多价值。Carruthers说,“首席数据官可以向任何人传达数据科学的技术方面或数据治理的重要性,但真正成为一名优秀的首席数据官,需要理解、询问和突破他们正在使用的数据。如果不希望了解更多信息或突破数据界限,首席数据官就无法有效推动数字化转型。”

与好奇和开放学习的需求相同,首席数据官需要能够适应事情的变化。在需要不断变化的职业生涯中,一成不变的效果并不好。

随着大量新技术的出现,优秀的首席数据官应该在可能会失败的情况下探索这些技术。Lloyd指出,管理不切实际的期望也是适应能力的一部分。他说,“解决问题需要敏捷的思维方式,因为将数据应用于智能并不是一条直线或有明确的公式。我们在很多方面都是探索者,需要不断适应环境。”

Truist银行的Daniels表示,她带领其团队不断迎接挑战,以紧跟行业变化。她说,“我们必须密切关注新兴趋势,这样我们才能确定我们可以采用哪些‘跨越式’能力或平台来加速交付价值。首席数据官需要具备技术敏锐度,来理解和吸收技术以应对行业变化,以及随时掌握变革管理技能。”

3. 跨企业的团队合作与协作

与IT领域的其他关键角色一样,首席数据官需要与其他人合作,无论是企业高管、业务团队高管、外部专家等。

Lloyd说:“首席数据官角色的成功意味着与一大群利益相关者合作,这些利益相关者都是最终成功将数据转化为竞争价值和差异化所必需的合作伙伴。从法律到云计算、工程和销售,成功的首席数据官需要与企业各部门建立牢固的关系,而在孤岛中工作将会导致失败。”

首席数据官通常不‘拥有’企业的数据系统,首席信息官、首席信息安全官和IT主管充当运营数据系统的看门人,只允许少数人访问,因此,首席数据官必须能够与关键个人建立和维护关系,以促进数据的认识、理解、访问和整合,从而支持向适当的决策者提供有效可信的情报。”

Truist银行的Daniels也认为协作是一项重要技能。她说,“首席数据官的角色涉及企业的每个领域。例如一家大型金融服务公司的运营需要各个层面的协作。我在这些对话之间架起了桥梁,特别是在技术和业务同行之间,以及执行团队和董事会之间,以提高各个层面的数据素养。”

因为数据是企业运营的各个方面不可或缺的一部分。Daniels说,“对于执行团队和董事会来说,了解数据的使用方式、数据状态及其质量,以及创建和使用数据的业务部门是否符合银行的政策至关重要。”

4. 同理心解决问题和讲故事

除了协作之外,首席数据官通常还需要与他人合作并提供帮助。这意味着拥有诸如同理心和倾听他人,并关心他们兴趣的能力等属性。

Rivero说,“虽然首席数据官必须具有专业的技术和丰富的经验,才能让数据在整个企业中流动,但最重要的属性是那些让人们参与到流程中。与确定企业应该投资哪些数据技术以及应该如何部署它们相比,培养关系、建立信任以及与关键合作伙伴合作以共享资源要重要得多。”

首席数据官还需要成为问题解决者。Daniels说,“我喜欢解决问题,我之所以走上这条职业道路,是因为我曾经指出工作中的一个问题,然后主管指示我解决发现的问题。作为首席数据官,我的任务是通过数据平台和其他数据相关技术帮助企业解决问题。”

这包括试行和实施下一代数据平台,为各种业务用户提供仪表板和可视化工具,交付管理客户完整关系的客户数据系统,并持续关注运营稳定性来维护这些系统。

Carruthers说,首席数据官还需要善于讲故事。她说,“这听起来有点奇怪,但首席数据官的工作通常是通过将电子表格的数字转化,为清晰的叙述将数据转化为现实。我喜欢用隐喻来说明数据故事。但只要它具有吸引力并能激发企业其他成员的动力,任何叙事手段都可以。”

5. 风险和治理专业知识

当涉及到数据安全、隐私和准确性时,很多事情都处于危险之中,首席数据官需要能够不断评估风险。

Daniels说,“在这个角色中,这种品质是不可低估的。保护和管理数据的强大程序势在必行,因此这对我和我的团队来说是首要任务。我们的客户希望我们使用数据来提高服务能力,他们同样期望我们保护这些信息,尊重他们的隐私,并防止他们的信息落入坏人之手。”

Daniels表示,这些期望强调了围绕数据平衡“进攻和防守”至关重要的原因。她说,“展望未来,客户和监管机构都有对隐私和安全的期望。对于首席数据官来说,了解监管环境和随后的行业影响会迅速变化是关键,我们必须迅速适应。”

Rivero表示,首席数据官与同行和数据所有者合作,以确保他们理解并愿意参与数据治理活动也很重要。他说,“让每个人的参与产生信任,促进数据共享,并产生可信的情报。”

Rivero说,这支持了持续改进的良性循环,其中产生的见解有助于反复地改进企业的服务,在每个渐进循环中创建更好的数据。他说,“这个周期还有助于缓解企业中常见的运营数据孤岛,加强联系不能被强制,但应该由首席数据官在共同利益的指导下培养,以改善企业利益相关者的成果。”

责任编辑:赵宁宁 来源: 企业网D1Net
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