金融圈究竟有多“乱“,银行即将被颠覆?

原创
CIOAge
创新是成功的动力,也是改变整个社会从经济到社会发展、到生活水平的核心要素“,而企业在转型前以及转型后都需要保证业务系统的稳定。

【51CTO.com原创稿件】日前,由51CTO信息化频道CIOAge举办的以“以科技创新促进金融行业数字化转型”为主题的金融行业应用沙龙在京举行。来自传统银行、互联网金融及在线支付领域的各机构技术负责人齐聚一堂,展开积极地交流,就金融行业转型中所面临的问题献言献策,共同探讨行业未来发展。

理论与应用并重

中国银行软件开发中心主任刘述忠在讨论中指出:“创新是把过去已有的,或者跟现状结合的,运用新的技术更新、迭代。”  

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他从“看山是山,看水是水;看山不是山,看水不是水”,“***,又是看山是山,看水是水”两个维度综合论述了银行数字化转型中的发展与演变。

刘述忠认为,现在的银行实际是一个高科技公司,银行运营依托于技术,离开科技任何一个银行都很难做下去。

面对新技术、新金融形态给银行带来的巨大挑战,他提出了”极限虚拟化理论“,即在市场经济中,各项原有的服务将处于持续的、不规则的、主动的虚拟化过程,从而优化原有的服务,或者衍生新的服务,这个过程中唯一的约束是技术本身。

在新的市场经济中,他认为银行需要转型,而转型需要做好两件事:***,外包服务的风险要实施分级、分类管理;第二,商业银行经营及服务理念要从过去”以客户为中心“转变为”以综合服务为核心“。

文化的创新

民生银行北京分行科技部负责人郭庆在讨论中指出:“一个企业或者国家能够经久不衰的原因是保持创新的活力。早期的柯达、诺基亚因为没有保持创新的活力,以至被时代淘汰。”

由此,郭庆从挑战与培育创新文化两个方向论述传统银行业转型的现状。

郭庆认为,对于银行来说,创新的挑战很大程度源于自身

一是创新的动力不足。大的公司拥有很多资源,而创新存在一定风险,因此,这些企业的创新动力不足。

二是源于技术层面。对于银行来说,使用的产品或者技术大多是一些成熟、稳定的产品,而采用新技术存在一定的风险,致使银行创新发展的阻力巨大。

三是新兴技术及综合性技术人才的缺乏。主要表现在两个方面:一是银行的技术人员大多具有成熟且稳定性高的传统技术,对新兴技术人员的注入不足;二是缺乏技术和业务深度融合的人才。

郭庆认为,”天下武功,唯快不破“,银行的发展必须要迅速。面对这些挑战,民生银行北京分行又做了哪些创新?

***,培育创新文化。比如定期举行分享会,”把年轻的行员请过来,启发大家如何基于本岗去创新,让大家感受到创新带来的价值。“

第二,创新的孵化。即从基层收集一些创意,通过组织形式、创新协会、评审委员会和秘书处的设立,打破原有前中后台的界限,形成一个封闭型工作组,共同完成设计。

运营模式的创新

京东金融研发总监唐志雄在讨论中指出:“京东最想解决的问题不是IT技术问题,而是数据以及更多的创新。”

唐志雄从运营模式创新的角度论述了互联网金融转型的重要性。

他指出,互联网金融在经营用户、经营流量的早期,是由企业内的市场部决定投放哪种金融产品,而非针对不同用户的个性化推荐,这样做的结果往往产生大量成本的浪费。

那么,专注运营模式的创新是否可以解决这个问题?京东金融在实践中发现:一是用户分群。对于一个理财用户,需要分析他的购买能力、投资能力、投资偏好等等;

二是匹配用户。过去是推广产品,现在更多的是推广内容。通过一些关联性内容发现用户关注的是什么,从而针对性的推荐产品。平台的学习能力使京东金融的数据模型不断优化,推荐系统的匹配精准度不断提高;

三是数据分析。建立基于用户的分析、流量分析、活动分析、基于业务的销量预测分析等等。

IT运维的创新

IBM混合云顾问黄卫在讨论中指出:“IBM的战略是以云和认知做指导。”

黄卫认为,企业在转型中也需要关注IT运维会随之发生哪些变化。同时,云及认知方面如何促进企业转型是个难题。

”转型前、转型后都需要保证业务系统稳定,系统要有足够的容量、足够的安全支撑数字化创新的业务。“

黄卫认为,解决业务系统不稳定性以及容量的未知性问题,需要更多的IT工具或者技术手段以及行内的专家帮企业做分析,而分析、理解的依据在于数据。对此,他提出了转型中IT运维层面的一些创新。

一是持续学习。要主动学习、分析基于非结构化的IT运维相关数据。

二是预测修正。在提炼出数据的一些特征和规律后,任何业务出现问题,或者重大故障前可以提前预警。

三是推荐决策。在监测到异常后可以做出相应的推荐决策。

大数据在金融行业转型中的重要性

听云系统架构师龙成在讨论中指出:“从优化用户体验的角度出发,打造智能化运维平台是具有挑战性的工作。”

龙成从挑战与优化用户体验两个方向论述了数据分析在企业转型中的重要性。

他指出,企业转型中所面对的外部挑战主要是有无数的运营商,中间还有不同的客户端,组合在一起将是个天文数字;而内部打造智能化运维平台需要涉及到开发、运维以及中间的很多部门。

以听云为例,每天其数据中心大概能汇集来自所有运营商的20亿条数据。这些数据通过多网数据分析,可以做到精准、实时调控。听云需要做的是用积累了十年的大数据去优化用户体验,而结果是否有效则需要从成功率、吞吐率、响应时间和价格四个方面考量。 

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总结

通过此次活动,各行业机构嘉宾们就金融行业数字化转型的交流讨论集中在了以下几个方面:***,经营及服务理念要转变,即从”以客户为中心“转变为”以综合服务为核心“;第二,企业创新文化需要土壤,既要注意培养企业的创新文化,同时也要积极培育员工的创新意识;第三,创新要勇于打破边界,即打破企业内部各部门的界限去做产品设计;第四,数据是企业转型的基石,应做好数据分析,包括用户分析、流量分析、活动分析等等。

如嘉宾所言,”创新是成功的动力,也是改变整个社会从经济到社会发展、到生活水平的核心要素“,而企业在转型前以及转型后都需要保证业务系统的稳定。同时,系统要有足够的容量、可靠的安全性来支撑金融行业的数字化转型。而科技创新则在金融行业数字化转型中占据了极大的比重,如何更好地拥抱科技创新,这正是我们探讨的核心所在。
 

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责任编辑:吴金泽 来源: 51CTO
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