数字化转型vs.数字化—用数据创建以客户为中心的战略

CIOAge 数字化转型
数字化转型是一个广泛的概念,适用于企业的各个方面。而在另一方面,数字化是一个有助于推动数字化转型的过程。当两者协同运作时,就有可能创造出更加以客户为导向的体验。

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在充斥着营销信息的市场中,关于“数字化转型”和“数字化”差异和区别的讨论很常见。虽然这些术语互换使用的情况并不少见,但从技术上来说是不正确的,而且这二者之间的区别很重要,特别是对于那些希望将其发现的数据充分利用并作为其项目一部分的企业来说。

数字化转型是一个广泛的概念,适用于企业的各个方面。而在另一方面,数字化是一个有助于推动数字化转型的过程。当两者协同运作时,就有可能创造出更加以客户为导向的体验。而改善客户体验是数字化转型的共同目标。

在调研机构的调查中,35%的企业表示,满足客户期望是其实施数字化转型战略的主要驱动力。

到2023年,全球企业在数字化转型工作的支出可能达到2.3万亿美元。数字化是这些举措的重要组成部分,并控制着这一巨大投资的大部分回报。因此,至关重要的是不要将数字化转型与数字化进行比较(这就像将苹果与橙子进行比较一样),与其相反,必须了解两者如何互补。

数字化转型和数字化的定义

数字化转型通常是指技术变革的总体战略,它有可能影响企业业务的所有部分。

其核心是用技术驱动的方法替换老旧的、过时的人工方法和程序,但是以一种整体的方式来实现的——针对业务流程、模型、领域和文化。通过解决所有这些问题,企业领导者更有可能成功转型。

当企业开始改变其运营方式时,由于采用新技术,遗留流程将被改变或完全删除。这些努力导致速度或效率的提高、成本的降低、多功能性的提高,以及客户满意度的提高。

相比之下,数字化是数字化转型的关键组成部分。它是人工处理的信息转换为完全数字格式的过程。例如,当纸质文件被扫描到计算机系统中并采用软件进行处理时,就会出现一个标准示例。

随着装满文件的文件柜被存储相同信息的计算机所取代,企业已经成功地进入了数字化的第一阶段。

数字化还可以指将人工密集型或以人为本的任务转换为自动化或半自动化的计算机流程,例如使用聊天机器人和人工智能快速响应查询,而不是让客户等待客服人员来处理。

所有这些方面都有一个共同点——它们代表了企业收集数据的机会。因此,对于希望接受数字化转型项目的企业来说,数据可以提供确定性。

数据驱动策略的数字化转型与数字化相结合

作为数字化转型工作的一部分,数字化产生的大量数据使各行业领域的企业能够制定更有保证、以客户为中心的战略,以改进服务和产品。

数据提供了经验证据而不是推测,可以帮助企业规划流程和预测客户行为,考虑传统的A/B测试,实际用户会收到基于相同概念的多个选项。在体验中收集的数据可以告知哪个选项更能引起其目标受众的共鸣。经验证据使企业能够提供更积极的客户体验。简而言之,更好的数据等于更好的决策。

然而,数据收集存在一个可能会限制其有效性的主要问题。这个问题在于客户的信任。在过去五年中,几乎一半的美国人的私人数据曾经遭遇泄露。而仅在今年6月,英国的安全事件泄露的记录高达9780931条。可悲的是,消费者对于企业不良的数据存储做法已经习以为常。

安全的影响和克服数据驱动策略中的风险

这一点很重要,因为任何损害消费者信任的事情都会扼杀收集有助于确保数字化转型的数据的能力。任何想要采取以客户为导向的方法的企业都必须采用保证这些私人信息安全的做法和原则。这些安全措施不仅可以保护客户和企业免受攻击,而且还成为目标市场的主权卖点,企业因此可以向消费者声明:“我们尊重您以及您对我们的信任。”

如上所述,35%的企业将满足客户期望作为其数字化转型战略的主要驱动力。然而,当数字化转型计划可能泄露个人信息并破坏信任时,所有这些努力都将付诸东流。将安全性纳入程序的最深层以保护数据的完整性,同时充分发挥其潜力至关重要。

管理这一问题有四种主要的方法:

(1)安全即代码:安全即代码将保护措施添加到基础程序中。开发人员在测试和其他安全检查等方面进行编码,以允许对系统进行持续监控和改进。安全即代码创建了一个可扩展的解决方案,非常适合控制不断变化的数据;安全即代码并不是一些宏大的过程,因此不会增加开发过程或工具堆栈的复杂性。例如,如果测试套件包括测试输入以确保它能够抵御SQL注入的假设,那么这就是安全即代码的一个例子。

(2)自动化合规性:管理客户数据所涉及的要求由于行业不同而有所不同。例如,医疗保健行业必须遵循HIPAA法规,而金融行业更加关注美国Gramm-Leach-Bliley法案。将正确的合规标准应用于数据并自动化执行方法,可以确保企业履行对客户的法律责任。

(3)网络威胁情报:客户数据永远是网络攻击者的目标,他们永远在改变攻击策略。因此开源情报非常有价值,因为它使企业能够及时了解特定于其行业的威胁。通过正确的网络威胁情报,他们可以了解特定数据面临风险的原因,并评估攻击源。

(4)数据标记:数据安全的一个重大风险是混乱。企业无法保护它不了解的东西。数据标记实践确保企业可以建立风险级别,并为机密资产提供正确的安全标准。幸运的是,数字化过程提供了一个绝佳的机会,可以确保每条传入信息都被适当地标记为正确的分类。

数字化是一次性的,通常是劳动密集型的过程,企业最好能为获得最大效益而努力。企业的任何数字化转型战略或数字化计划中的安全措施都必须保持透明。客户必须对企业信任并共享他们的数据,并且签署安全协议可以建立这种信心。透明的安全性可帮助企业利用以客户为导向的战略,同时保持系统完整性。

只有这样,企业才能为数字化转型的计划提供数据,并确保所带来的变化符合客户的期望和需求。

 

责任编辑:姜华 来源: 企业网D1Net
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