美国汽车制造商Oshkosh公司设计和制造特种卡车已经有一个多世纪了。但在过去的几年里，这家总部位于威斯康星州的公司一直在提升其数据能力，以推动决策。
“我们正专注于为我们的业务和职能领域开发预测模型，”Oshkosh的高级副总裁兼首席信息官Anupam Khare表示。“在过去的18个月中，我们已经开发了大约35个分析模型了。”
这些模型对营业收入产生了数百万美元的影响。
Oshkosh公司成立于1917年，生产特种卡车、军用车辆、卡车车身、机场消防设备和接入设备。它在22个国家经营着147个制造工厂，并在150多个国家销售其设备和车辆。
当Khare在2018年加入该公司监督其数字化转型时，Oshkosh的数据和分析能力是由JLG工业公司的一个小型商业智能小组组成的，它是Oshkosh旗下一家专门设计、制造和营销高空作业平台和电传操纵器等接入设备的公司。
为了帮助Oshkosh变得更加数据驱动化，Khare在2019年初从一家咨询公司聘请了Marina Pashkevich-Zayed来担任其高级分析和人工智能副总裁，目标是专注于数字制造、高级分析和机器人流程自动化(RPA)。自聘用她以来，公司已经建立了一支由数据科学家、数据工程师和数据架构师所组成的团队。
“我们非常幸运地在威斯康星州雇佣了优秀的人才，这并不容易，”Khare说。“我们建立了最多样化的团队。我们也有两三个内部培训过的人，他们也加入了数据科学团队。”
改革数据操作
Khare最初的计划之一是评估公司的应用组合和数据，以确定它们的业务价值。这项评估发现了许多低效率的问题。例如，该公司的许多应用程序没有与其ERP系统集成，这迫使员工需要手动将数据从电子表格传输到其他应用程序，或者通过电子邮件(每周多达200封)将数据发送给供应商。研究小组确定，这些手工操作每年要消耗大约8000个工时。
因此，Khare的团队决定专注于通过RPA连接关键应用程序和ERP系统来实现整个流程的自动化。从那以后，Oshkosh也开始专注于建立其预测能力，帮助它预测订单和客户的利润率，决定在哪里竞标新业务，并优化其供应链。
该公司最近的一个项目“数字化采购体验”利用先进的分析模型，结合配置工具，可以根据卡车独特的配置预测材料和人工成本，为客户提供更准确、及时的报价。该项目为Oshkosh赢得了CIO 100的IT卓越奖。
“高级分析现在已经成为了首席执行官的目标，我每年都与董事会一起审查进展情况。”Khare说。
此外，该团队也会每季度与业务部门一起对分析项目进行一次联合审查。
对项目价值进行优先排序
为了确保分析能够带来影响，Khare的团队只会去构建有热情赞助商的项目，然后根据预期收益来对项目进行优先排序。
“热情的赞助商是指有存在问题或痛点的商人，而利用分析可以帮助他们解决这些问题或痛点。激情是第一要素，”Khare说。“第二个要素是我们要量化项目对公司利润的影响，即营业收入或销售增长。”
为了帮助潜在的赞助商了解数据和分析将如何帮助他们，Khare的团队开发了一个按功能领域划分的大约100个用例的目录，旨在作为对话时的起点。
“我们的团队基本上在多个业务和功能领域都举办了研讨会，教育他们关于可能性的知识，并引导他们进行对话，”Khare说。“我们在新的领域也遵循了这一流程。即使是在我们已经交付了五种模型的领域中也依旧产生了第六个出类拔萃的想法。
Khare还指出，该团队会力求使数据科学家与公司的业务线保持一致，使数据科学家对每一项业务及其需求有更多的了解。结果是，数据科学家开始使用商业语言说话，商业人士也开始采用了数据语言，这导致产生了更直观的交互和更多的想法。
Khare认为，他团队的部分成功是由于能够像大型组织中的初创公司一样思考。
“如果我们去看一家初创企业，他们会投入一些种子资金，他们承担了风险，然后他们还必须教育风险资本家，在这种情况下，风险资本家就是领导层，”Khare说。“我们一直在做教育。这是一个创业的过程。”
在文化上，Khare则说这个团队一直有一种关怀文化，代表着客户的痴迷、敏捷、成果和企业家精神。IT和分析团队可以通过度量和讨论来强调这些品质。Khare指出，对表现出这些行为的团队成员则会有一个奖励。
“我们所学到的是，能专注于真正的商业机会并成为一个讲好故事的人才是成功的关键，”Khare说。“做好一个讲故事的人有助于拓展和创造动力，而专注于真正的商业机会则不仅有助于业务，也有助于你的IT-as-a-business能力。”
