在后疫情时代，数字化转型箭在弦上，在掀起的数字化浪潮中，有关政府部门与部分企业都在探索转型之路。
在此过程中，首先需要思考的是，什么是数字化转型?为什么要数字化转型?怎样进行数字化转型?
1、什么是数字化转型?
数字化转型是利用数字化技术(如大数据、云计算、人工智能等)来推动企业组织转变业务模式、组织架构、企业文化等的变革措施，如衍生出的智能制造、智慧城市等概念。
数字化转型相对接地气的概念是数据化管理，后者是对企业财务、销售、市场等各项业务进行数据分析，以辅助管理产生效益，如当下很多企业正在实施的ERP系统、财务系统、人力资源系统、客户关系管理(CRM)系统等。
这些信息化的项目把企业的组织架构、业务流程、运营模式等通过软件系统的形式固化下来，企业相关的员工、物料、设备、资金等要素就围绕固化好的软件系统运转。
然而，这些要素在企业日常运营过程中的实际运行情况是怎样的，企业并不十分清楚，企业并没有一个系统能实时抓取并可视化企业日常运营全景，比如客户购买企业的产品和服务后的使用情况、市场的变化情况、工厂流水线的运行情况、供应链的运转情况等。
如果需要这些数据，企业大都需要通过人力来统计各种报表，费时费力，且不一定能保证数据的准确性。
数字化转型就是要通过收集企业日常运营的数据，包括客户使用产品服务的数据、市场变化、行业趋势等数据，形成企业日常运营的全景图，反映到产品研发、服务流程改善、精准营销、销售模式升级、优化库存等业务的改进上来。
2、为什么要数字化转型?
从以上可以看出，数字化转型的目标是重新定义业务，而不单单是信息化过程中所做的从线下到线上;实施数字化的目的不仅仅是降本增效，而是借助自动化和智能化，根据环境和基础设施的变化，重新定义企业业务。
如今，消费领域正在发生巨大变化。不管是基本生活需求还是更高层面的需求，人们都在追求更好的东西，且这种需求仍在不断地扩展。
而互联网更是将这种“挑剔”迅速传给每个人，人们需要设计好、性能好、价格低、易获取、适合自己的产品和服务，并且没有最好，只有更好。
这种背景下，企业不再可能用一款低劣的产品而获得长久的成功，这样的例子已经有很多，最典型的是相机、手机等行业，一个巨无霸的公司能在几年内倒掉。
与此同时，随着5G、AI、物联网、机器人、新能源等基础技术快速发展，众多行业产品、服务需要重新定义，商业模式也将发生巨大的变化。
典型如制造业领域，借助于传感器、工业软件、智能机器人、工业互联网和工业云等技术的日益普及，生产过程更加智能化，生产者满足个性化需求的能力进一步增强。
同时，随着一大批新技术新产品新业态的不断涌现，将从以生产厂商为中心的传统商业模式(如汽车4S店)逐渐被以消费者为中心的新兴商业模式(如苹果专卖店和特斯拉体验店)所替代。
此外，在汽车产业，汽车+互联网、造车新势力、电动车、智能网联、无人驾驶等变革力量，在一次次冲击传统汽车产业的神经之后，正变成一件件落地的产品;
在医疗行业中，远程医疗、智能影像、医疗机器人、病理辅助诊断在此次疫情中大放异彩，在疫情最紧张的时刻，人工智能医疗设备与医护人员共同奋战在一线;
物流行业无人化发展，从自动化走向智能化;教育行业把人工智能应用到课堂，利用AI+5G技术，线上教育力争做到“千人千面”，实现因材施教;金融数字化呈现蓬勃发展态势，数字人民币接入支付宝……
总而言之，当数字化转型成为大势所趋，数字化转型将成为行业洗牌的杠杆之一，未来企业数字化转型的能力和实施程度将是决定企业生存和发展的重要坐标。
3、数字化转型路线图
如果按时间轴排列，数字化转型路线图如下：
首先，建立数字化转型愿景，并以应用场景为基础履行数字化转型路线。
企业综合分析自身所处的行业特性和未来发展空间，建立数字化转型愿景和目标，并以数字平台不同阶段目标为基础，聚焦分类、分阶段的应用场景，建立近期、中期和长期的发展基线，制定数字化转型路线图。
其次，打造以云和智能为核心的新一代数字化原生平台。
新一代数字化原生平台是包含laaS、PaaS、SaaS以及更为具象化的BaaS和DaaS等多层能力的集合，云的思想和智能化的能力贯穿所有层面。以中台思想打造的强大能力平台能够为当前和未来的企业转型提供可持续的应用开发和承载能力。
对于转型中的企业来说，应选择可信赖的企业应用服务商，将云和以云思想打造的数字化原生平台结合，以数据为贯穿全局的主线，面向全产业链和企业生态圈提供开放、共享、可信赖的应用开发和承载环境。
数字平台是企业数字化能力建设的核心，其建设也不是一蹴而就的，需要在业务云化、数据连接、融合应用方面具备一定的基础。
第三，组织架构转型。如果有好的愿景、好的平台，组织架构却不变，也很难为数字化转型提供支撑。
作为数字化转型中最核心的领导力转型的关键，企业适时改造组织架构，以适应新时代的发展要求。
全球把数字化转型组织架构按递进过程分成四大类，依次为烟囱型、中央协调型、数字化枢纽型、全局型。
目前，我国企业一、二类占大多数，三、四类较少。
第四，单独成立数字化业务单元并构建新的KPI。
在数字化转型实施过程中，底层架构支持非常重要，在有了组织架构后，数字化转型还要有KPI支持。除了销售额、利润、成本等指标，还包括几个最关键的点，比如产品和服务的创新率、客户净推荐值、信息和数据收入占比等。
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