物联网生态系统:边缘计算

CIOAge 边缘计算
边缘计算越来越受欢迎,将处理能力从信息中心逐渐转移到网络边缘。即使像微软(Azure IoT Edge)和亚马逊(AWS Greengrass)这样的巨头最近也意识到这样的趋势,并提供他们的边缘解决方案。

大多数现代的物联网生态系统都依赖于与互联网的***连接。设备不断地向云中的数据中心发送和接收数据。明显的优点:用户可随时随地对系统进行监控和控制。明显的缺点:在连接丢失的情况下,大多数系统停止工作。为什么我们愿意承担这个风险?

物联网之所以被称为物联网,是因为互联网扮演了重要的角色。设备在本地环境中不再被隔离,它们可以随时与外界互动,使用天气或交通的实时数据,帮助我们做出***决策,管理我们的日常生活。但是,永远在线所带来的便捷,让我们对数据变得很随意。物联网设备通常通过网络向数百公里之外发送数据,进行交互,即使有时设备之间的距离只有几米。当我们使用我们的智能手机,打开客厅的灯时,在毫秒之内,该命令就穿梭了大陆的一半。我们认为这很正常。但是,如果你的孩子就在隔壁房间,你会通过WhatsApp来叫他吃饭吗?这很奇怪,不是吗?

随着市场上的处理器更便宜,更小,是时候收回一点控制权了。如果智能设备依赖于信息中心来做出决定,那么这个设备并不智能。

物联网生态系统:边缘计算

过去,云是一切的解决方案,但这种趋势似乎正在转变。显而易见,并不是所有的数据都需要发送到云,这样会使得物联网生态系统容易出现停电现象,甚至使整个安装过程放缓。

边缘计算越来越受欢迎,将处理能力从信息中心逐渐转移到网络边缘。即使像微软(Azure IoT Edge)和亚马逊(AWS Greengrass)这样的巨头最近也意识到这样的趋势,并提供他们的边缘解决方案。

边缘这个术语起源于移动网络,通常数据在尽可能接近终端用户设备的点被压缩;目的是使其更快地在移动网络中传输。其目标是缓解网络负担,加快整个系统的运行。边缘意味着在终端进行尽可能多的处理—在网络的边缘,通常在连接设备上。它适用于移动网络,所以应该也适用于物联网网络。

云或边缘:应该如何选择?

在生活中经常如此,没有***的解决方案。这取决于每个用例。两者的混合可能是***的:在混合系统中,简单的任务在设备之间直接进行。这样,他们可以尽可能快速,独立地完成工作,这对于楼宇自动化,或智能行业的设置,尤为有效。只需确保你将分析和监控所需的数据,发送到云。

随着大型公司将业务从纯云转移到混合产品,我们甚至可能会看到因为有无数不同的标准,多样化物联网的各种困难。因为短期内不会有任何通用的物联网标准,因此设备和网关制造商可能会在其设备中实现更多的功能,而不仅仅是将其放到云中。

关于物联网生态系统,我们已经徘徊在边缘太久了。让我们更靠近它。

责任编辑:赵宁宁 来源: TechTarget中国
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