2017年4月27日讯，机器人也能看病?日前，在中国计算机学会青年计算机科技论坛上，记者就见识了一个临床医疗诊断辅助决策机器人。这个基于国防科技大学天河超级计算机试算结果的机器人，堪称大数据和人工智能技术在医疗诊断中的完美应用案例。
“目前，我们正在着手打造一个人工智能实验室，下次你去看病时，很可能一个护士就能带你做完所有检测和诊疗。甚至你还没来得及见到医生的面，你的诊断和处方就开出来了!”国防科技大学计算机学院彭绍亮教授介绍。
挂号命中率达9成以上
这个机器人的第一大功能就是智能挂号系统。进入挂号系统，首先机器人会通过摄像头采集患者的面部特征和舌苔情况及最简单的心电信息等，获得最基础的数据。
然后，病人将回答5到10个简单的问题。“比如，一个前来挂号的患者在发高烧，而发高烧则可能由30种甚至上百种疾病引发。那么，怎样确定他的真实病因?下面的提问就非常重要。”智能挂号系统背后是一个庞大的病征数据库，会根据病患回答的每一个问题动态设计下面的提问，旨在通过最少的提问、最简便的操作，获取真实、大量的信息，做出最准确的判断。“就像下国际象棋一样，这个系统相当于一个大型的分支决策树，给你寻找通往答案的最短路径，从而准确定位患者到底得了哪种疾病、该挂哪一科。”
彭绍亮告诉记者，目前该系统挂号的准确率比已有的挂号设备高出10到20个百分点。“目前，该系统已经在西安一家三甲医院进行试点，让医生和病患眼前一亮。起初的一个月，医院拿出了1%的号供机器人试验，达到了90%的命中率。接下来，医院分出5%的号由机器人来挂，快速、准确，还能减少黄牛倒号的现象。”
诊疗速度比人工快两倍以上
挂号过后，机器人就要为病人“看病”了。彭绍亮介绍，通过机器人的智能诊疗系统，只需一个护士带着病人做检查，将采集的信息反馈给机器人，它就能通过大数据分析的手段，判断出该病患得某种疾病的概率，最后由医生来签字确认。
“以前看病，依靠的是医生的脑子，但医生的脑容量毕竟是有限的。现在通过机器人进行诊疗，不仅速度快，后台数据量也大。目前我们的后台有数千万份电子病历，为医生看病提供更多的辅助手段。”
彭绍亮介绍，使用这个机器人之后，医生的诊疗速度能加快两到三倍。而这个辅助诊疗系统不仅能提高诊疗速度，更能减少误诊率。“比如，就肺结核病患来说，一个正常的主任级医师的诊疗准确率一般不到70%，而机器人诊疗肺结核的确诊率则可以达到90%以上，比一个“医龄”20年到30年的资深主任医师要高出20个百分点，这是非常值得兴奋的事情。”
“目前，我们正在考虑寻找医疗领域的‘李世石’，希望在医院进行人机‘看病大战’，”彭绍亮说。
建立健康档案仅需5分钟
该机器人的第三大功能是智能健康体检系统。通过定期采集健康数据，达到治“未病”的目的。而这个采集信息的过程也非常简捷，“通过软硬件一体的机器人，只要和它握握手，让它‘看看你’，跟它聊聊天，或采集简单的血像数据，只要5分钟，就能给你建立起一个个人健康档案。”
此后，该系统还将中长期监控使用者的健康状态，并实时将使用者的健康数据与同龄、同性别的上百万健康数据进行比较，“看看你‘击败了全国百分之几的用户’，器官是否存在退化，哪些机能衰退得更快，哪些问题需要就医，哪些问题需要注意，甚至还能发现早期的肿瘤特征，提醒使用者注意癌症的风险。”
彭绍亮说，该设备成本并不高，团队希望能够将它普及到社区、高铁站、机场等公共场所，“下了飞机，感觉不舒服，就可以现场测一测，看看有没有出现健康状况。”通过日常生活中的使用，建立全面的个人电子档案，进行中长期的健康追踪，提醒使用者预防潜在疾病，达到治“未病”的目的。
每天纳入38000个新数据
“目前，我们已经在30种疾病的诊疗上达到了预期的效果，接下来，我们希望能够投入更大的计算资源，看好300种以上的疾病。”
机器人看病依靠的是大量的后台数据，“在数据的获得上，人口基数较大的我国较欧美国家具有更大的优势。”目前，该系统的数据库每天都有38000个新数据录入，来自全国各医院的电子病历每天都在纳入。
从“白丁”到“教授”，不是一天学成的。每一种疾病的诊疗，都要通过大量的前期计算才能达到。“比如，肺结核，我们就花了两周时间，在天河超级计算机上计算。”彭绍亮透露，接下来，团队将对算法进行深度的大规模加速，“我希望，当拿到一种疾病的数据资源，在3天之内就能使机器人‘习得’诊疗的技能。”
让更多老百姓能够享受高水平、高质量的诊疗，是彭绍亮团队对人工智能在医疗领域前景的期冀。“我们希望能够将这个设备部署到更多的县级医院，让病患不用涌入北上广深的顶级医院、三甲医院，一样能够享受优质的诊疗体验。”
