一旦将ERP和BI（商务信息）联合起来，用户就能得到丰厚的性能回报。它可以使用户具有空前的响应能力和纠错能力。下面我们就看看如何才能将这两种技术结合起来。 
从经济上考虑，我们可以在一个企业资源计划（ERP）环境中安装数据仓库，因为商务信息（BI）仓库和ERP的基础架构有很多类似的地方：
·两者都用于在分布式架构中存储大量数据，并可以提供高度的集成。

·两者对于大范围用户都提供很好的可访问性。

·两者都适用于高度分布和扩展的应用（不过在BI中并不能做到立竿见影）

·两者都是基于共同的前提，即数据的直接性（immediacy）和颗粒性（granularity）是影响信息预测质量的主要因素。

此外，在过去十年间，ERP和BI的发展可谓齐头并进，而两者功能和特点上的差异使得他们可以适用于商务智能和性能跟踪的各个方面。
换句话说，BI和ERP既不是同一个事物，也不是同一个事物的两个方面，而是具有互补关系的系统，它们最大的共同点就是都可以推动企业效率、反应能力以及企业的集成化能力的提高。至于需求方面，在一个ERP企业中实现BI可以说轻而易举。那么具体怎么做才能帮助你的客户在ERP环境中实现BI呢？
改变用户预期

当你给客户实现了一个ERP系统，可以说就是给这个客户（也许还有这个客户的合作伙伴）创立了一个全新的事务处理模式。在ERP大伞下的各种事务处理系统都会相互集成，并且各个部门的独立系统也会跨过部门的界线相互关联，在整个企业内部形成一个完整的互联系统，从而在内部加强企业处理能力，减少了处理过程的薄弱环节并增强了企业各部门的响应能力。
这种改变所带来的优势是显而易见的。首先，报表系统或者说是数据传递有了很大改进，客户的数据可以快速准确的被收集和整理，并从中提取出有用的数据。其次，事务处理更加实时化，缩短了处理周期。最后，在处理过程中出现的错误会很快被发现，因此对错误的修正和排错工作将会变得更顺利。
在BI系统中，你会看到很多分散的信息孤岛，它们是高粒度数据以及高度集成的历史数据，它们都存储在可访问的高效架构中，这种架构令最终用户可以快速的从各个角度对系统性能进行分析。不同于事务数据，仓库中的信息（集中在一起被成为数据超市）一旦被存入仓库就不会被改变。这些数据具有可分析性，因此用户对这些数据的操作决不是像对事务数据那样，只是简单的提取而已，系统可以对数据进行各种级别的跟踪。而数据仓库的架构可以对内部信息进行快速灵活的重新配置。因此，这种空前的易访问性（用户不需要借助任何程序来访问数据，数据的获得就像从书架上拿书一样方便）使得用户可以轻易的获得数据，他们不再需要事务处理程序来帮助他们获取所需的数据。这一理念是任何刚接触BI系统的用户必须了解的。