宝马烧的是汽油吗？数据标准化的概念比较抽象，打个比方就好像银行的点钞机能确保数钞票既准确又快速，那是因为都是一样的面值，都整齐地摆放在相应的位置上，假设要是各种面值的纸币、硬币一起来，怕是现在的点钞设备都得宕机，以后的更智能的识别系统处理这种业务，恐怕效率也高不到哪里去。
基础数据是企业信息化的本质核心，所有的结果都是来自对基础数据的加工。我们企业的信息化系统为了适应操作简便性是可以理解的，所以我们不那么规范地约束原始数据，只要不是特别离谱，系统也是可以接受的。刚开始的时候我们上传的数据不那么规范，甚至在命名中夹杂了几个汉字，但是因为数据量小运行速度看不出来慢，我们很兴奋，觉得这才是信息化，才是科技的力量。可是麻烦就从这开始了，随着基础数据量的成倍增大，表单查找、上传的时间数倍增加，甚至等了很久结果是无法完成操作！当初赞美信息化效率的人们开始奔走抱怨：好日子不长，信息化的效率昙花一现啊……
信息技术的优势是在处理海量数据上远超人的计算速度和准确性，但前提是计算机只能按照规则来做事情，所以我们如果想充分发挥信息化的优势来支持业务的高效运作，信息部的同事们要注意从一开始就要规范各个业务部门操作人员的操作标准，如果现状已经混乱了，赶紧开始整理基础数据，对基础数据规格严格规定，清理以前的数据，规范未来的数据，系统变慢的现状将大为改观，系统的速度会比我们想像的要快得多。
宝马拉着大山跑？我们大家都在电脑里搜索过已知名称的文件，但是如果我们完全不知道这个文件会在哪个磁盘的话，电脑按照盘符逐一搜索，找到我们要的那个文件恐怕要等等了；可是如果我们能确定在哪个磁盘，甚至能确定在哪个磁盘的哪个大文件夹里的话，查找到某个文件也就是转瞬间的事情。
企业的大型信息化系统，做运算需要产出的结果都是有范围的结果，比如年度经营分析、月度MRP运算、数年累计报表统计分析需要的数据集是完全不同的，我们设置的运算数据集如果都用最大数据集合来做的话，除了速度外准确性绝对不会出任何问题，甚至会计算出一些我们完全不关心的结果。
另外，长期的数据操作会产生海量的数据冗余，这不是没有标准化的数据，但是却会严重影响系统的运行速度。清理数据冗余需要定期来做，每一次这样的维护可能都会比较耗费时间，但是这项工作的意义在于，拉走山上的石头是我们的任务，有一些人先把石头从落叶、树枝和泥土中分拣出来了，就比每次把车开到山脚下才挑拣，效率高许多，这样就能让我们在实际的操作中感觉信息系统运转很快，从不拖拉。
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