数据分散 生产指标难以掌控
“半导体制造与传统制造业相比，具有其行业特殊性，比如产品类型多样，生产制造工艺复杂，设备昂贵且折旧费用高，质量控制要求严格，等等。” 飞索半导体（中国）有限公司CIO 赵子江开门见山的指出。“尤其是OEE（Overall Equipment Efficiency，设备使用效率）等生产指标，对公司业务发展具有极大的影响。”
的确，半导体尤其闪存行业是一个技术和工艺更新很快的领域，具有智力密集和资金密集等特点，其生产线动辄数亿到数十亿美元。因此，如何让生产设备保持最佳生产效率，如何对工艺质量有严格的监控管理，如何针对市场供需变化快速调整……所有这些，都是管理决策者必须时刻密切关注的问题。
作为全球最大的专门从事闪存开发、生产和营销的高科技跨国企业，飞索半导体顺应全球半导体产业持续向亚太地区尤其是大陆转移的趋势，在中国苏州工业园成立了独资子公司飞索半导体（中国）有限公司，主要负责闪存系列产品的制造和研发等工作。借助信息化平手段优化运营管理水平、提高生产制造效率，更高效地满足客户需求，成为飞索半导体（中国）从管理层到IT部门的共识。
“我们从2006年就开始部署MES（Manufacturing Executing System，制造执行系统），但在实际与业务结合过程中，原有平台的不足日益显现出来。” 赵子江回忆到，“原有系统下，各类基础数据分散于各个子系统，甚至包含大量文本格式的数据。管理和查询非常复杂和烦琐。举例来说，管理者要查看OEE情况，在过去，就需要IT人员首先开发一系列的ETL Jobs，将不同系统数据导入到创建的数据集市中，然后需要大量编码实现用户所需格式的图表和数据报告。即使这样，提供的报告灵活性和操作性以及数据准确性都难以得到保证。IT部门对一个报告花费大量时间在基础性工作上，响应时间很长，甚至成为创建报告的一个瓶颈。”
在瞬息万变的市场环境下，管理者和决策人员需要实时关注和了解生产过程中各种数据（例如生产数据、工程数据、质量数据等），以及生产周期（Cycle Time）、设备使用效率、单位成本（Unit Cost）等关键指标。只有这样，才能准确分析问题原因，及时制定相应措施，让昂贵的半导体生产线充分发挥效力。在这种情况下，借助先进的
商务智能平台来快速有效的整合不同系统中的数据，保证数据质量，使得企业不同层次的管理者能够迅速方便的获得生产数据报告，已成为摆在飞索半导体（中国）面前最紧迫的任务。
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服 务 CIO 推 进 信 息 化 
