解决计划排程问题王立功 深圳海格物流有限公司 信息总监
案例的问题并不是流程问题，也不是信息化问题，是管理科学问题。要想把订单生产、堆存、运输几个环节有效组织并兼顾时效、容量与成本关系，制定出科学合理的综合计划，是这个案例的关键所在，是计划排程问题，要解决“在正确的时间做正确的事”。而流程一般解决“正确地做事”；同样，信息化基本的职能也无法解决。本案例中的解决过程还是在定位方面有所偏离，即使是长期从事信息化开发与管理的“IT部门的经理”也是无从入手。
我们相信，在生产、仓储、运输任何一个点上，做好自己的事情都是较为简单可行的，流程设计也就往往对一个点周边各点的服务响应的假设是无限的，如案例中所表现，生产出来就有地方堆放，到时候就有车辆负责运输。以至于仓储环节“确定的仓位容积饱和后，占用过道或者其他仓位”，运输环节“一辆车可装载的数量越多越好，送货地址越少越好，一天往返趟数越多越好”的问题描述。
这是老式做法，各个环节孤军作战，无条件地履行好各自环节的问题。这种思维模式下的
ERP系统自然也是几个子模块（生产子系统、仓储子系统、运输子系统）拼凑而成。我们必须认识到，负责计划排程的机构必须站在更高一层的高度去分析和解决问题，同时也要告诫每一个环节，局部观点与全局观点很多时候是不一致的，局部利益要服从整体利益。
解决好整体企业的问题是
ERP的初级目标也是终极目标。所谓初级目标是从“企业资源计划”系统的命名就能知晓，之所以称为终极目标是由于绝大多数的
ERP系统还没有在这个高度去思考问题、解决问题、部署和实施。
生产排程系统通过优化引擎把所有订单排列在甘特图（甘特图表示项目中完成每项活动所需要的时间的条形图。它以亨利·劳伦斯·甘特先生的名字命名，他制定了一个完整地用条形图表示进度的标志系统。）上，规定出每个订单的生产上线批次、仓储的库位、运输时间与车辆；一个订单上线之前已经有了对生产设备、仓储库位、运输车辆进行了精确的计划和资源配给。这不是一个信息化、流程再造问题，而是数学、计算机科学、控制论、运筹学、经营管理等多个学科的综合技术应用，同时还必须有人的经验与启发。
如何通过内部流程的改善来提高储运管理水平？就是建立一个整体模型，通过对订单（数量、时间、位置）、原材料、生产设备、仓储资源、运输资源等进行整体优化，在保障客户目标的前提下实现利益最大化。
这样一个模型是由一系列资源描述、资源需求描述和众多约束条件来定义的。优化目标也兼顾服务时效、资源供给、利益、成本等众多因素，最后提供若干目标偏向不同的几个备选方案。当仓储资源稀缺的时候，抑制生产加快运输；充分的时候，追求（材料）成本、运输（趟次、路线）成本。
通过优化，很多订单可以在下线后即刻装车运输，既节省了仓储空间和产品供应时间，也减少了仓储、装卸移库等操作，即使运输环节增加一定成本仍然划算。也就是说，很多企业的局部资源争夺冲突是无法通过节点内部取决的，但是通过整体优化和上下游的协同能够挖掘出很多潜力。在这个框架下的
ERP系统中，生产数控系统只是其中一个环节。仓储管理、运输管理也是相应资源管理的流程化信息化的子系统，它们在局部无法完全理解和解释各个指令合理性，但是可以肯定，任何指令都是可以完成和必需执行的。
供应链关系日趋成熟的时候，一个企业的设备、仓储、原料供给、运输等资源的部署是依靠经验自然形成的。计划排程的过程是一个计算机数学模型中的模拟过程，除了在生产执行期发挥作用以外，还会在企业规划、扩张等战略决策中发挥强大的作用。
有了科学合理的企业模型和强有力的优化引擎，能够改善企业在市场能力、生产资料投入等多方面获得绝对利益。目前，国内外解决好企业模型的
ERP系统为数不多，提供优化引擎的IT公司也寥寥无几，但是这的确是贯穿
ERP发展始终的一个关键问题。起点是愿望，只有通过不懈努力才能到达
ERP真正的终点。
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