2004年1月30日，公安部、教育部、信息产业部和国务院新闻办部委联合发出《关于开展垃圾电子邮件专项治理工作的通知》，从而标志着中国正式揭开反垃圾邮件战争的序幕。从此，国内反垃圾邮件市场群雄逐鹿，政府、高校、企业、电信运营商等纷纷部署反垃圾邮件产品。时至今日，反垃圾邮件产品已经成为网络安全防护必不可少的重要一环。

治理效果显著 VS 前景堪忧

令人欣慰的是，中国互联网协会反垃圾邮件中心公布的《2007年第四季度中国反垃圾邮件调查报告》表明：2007年第四季度中国网民平均每周收到的垃圾邮件比例为55.65%，较2004年第三季度最为严重时的65.72%下降了10.07个百分点，并且从2006年第一季度开始就基本呈连续下降的态势。中国垃圾邮件发送量在全球所占的最新比例为4.9%，较2005年第四季度22.30%相比，下降了17.40个百分点。中国的垃圾邮件数量排名也由有史以来的全球第二位开始降至第三，成为全球垃圾邮件治理效果最显著的国家。

反垃圾邮件技术发展现状

面对垃圾邮件技术发送方式日益隐蔽、垃圾邮件网络初具规模、结合黑客和Web技术发送等新特征，矛盾之争的另一端—反垃圾邮件技术需要经历深刻变化，从而才能有效应对日益严峻的邮件安全形势。
传统的反垃圾邮件技术依旧在发挥作用（如众所周知的实时黑名单 RBL、智能分析的贝叶斯算法、深度的内容分析），但是必须正视面临的新挑战。实时黑名单 RBL通过第三方提供的实时黑名单数据库可快速检查发送IP地址的合法性，但是也存在部分IP地址（段）错误列入实时黑名单的情况，而且目前实时黑名单提供者多为国际组织（如大名鼎鼎的Spamhaus），国内IP地址错误列入后投诉相对困难。智能分析的贝叶斯算法基于统计学原理拦截垃圾邮件，但如何适应图片、PDF等附件、内嵌HTML链接的垃圾邮件尚待进一步研究。基于规则的评分系统、数字指纹/签名等深度内容分析技术，依赖于不断更新的垃圾邮件特征数据库来拦截垃圾邮件，可实现图片、PDF附件等垃圾邮件拦截。因此，必须做到三个第一，即第一时间发现新型垃圾邮件、第一时间发布最新特征库、第一时间拦截垃圾邮件。目前此类反垃圾邮件技术均借助于广泛分布的蜜罐网络（或垃圾邮件收集系统）实现实时垃圾邮件拦截。

新型反垃圾邮件技术也有助于应对层出不穷的垃圾邮件变化，如发件人策略框架(SPF)验证、信誉服务(Reputation Service)、HTML链接分析、行为识别。