电子政务可看作是一个国家、地区或单位的门户，包括美国联邦政府在内的很多政府门户网站在其建设中应用机器翻译作为信息传播的手段，并把它作为门户网站的一个组成部分。我国在这方面也有研究，成型的系统如中国电子信息产业发展研究院（CCID）基于Web的当代术语库与新一代汉英双向机器翻译系统，就为我国的电子政务智能翻译的实现提供了可能。
机器翻译能够提供各类格式文本文档的翻译，包括单语翻译及多语交互式辅助多策略跨平台翻译。单语翻译利用翻译记忆产品将已翻译的正确译文存贮在记忆库里，当遇到新的需翻译的句子时，通过记忆库查找相同或相似的句子，经加工得到译文。其优势是避免了全文翻译准确性差、术语不统一的问题，是自动产生高质量译文的可靠方法。
赛迪翻译技术公司开发的“CCIDTransTM Office自动翻译系统”，就是利用上面的方式在Office中实现当前文档的翻译。目前该系统已被应用到重大的国际赛事中。多语交互式辅助多策略跨平台翻译则为基于Intranet结构的企业级用户提供功能强大、方便易用的多语种专业信息的辅助翻译处理工具。
机器翻译能够提供多元信息，如文本、视频、音频、图像等内容的识别服务。利用机器翻译实现对多元特征信息的识别与变换处理，既保持了内容的显示效果及其内在链接等信息，同时实现了文本信息的完整性，保障信息的翻译处理质量。如日电NEC公司开发的能够将拍下来的图像中的文字转化为文本的手机，意味着一个旅游者可以不用担心输入问题，就能随时进行简单的菜谱/路标等翻译任务，解决语言障碍。
20世纪90年代以来，机器翻译的实现方法有了较大发展，大致可以分为两类，一类是基于规则的方法；另一类是基于语料库的方法。
基于规则的方法是传统机器翻译方法，且一直占有主导地位。基于规则的机器翻译系统就是对语言语句的词法、语义进行分析、判断和取舍，然后重新排列组合，最后生成等价的目标语言。
基于语料库的方法属于“经验主义”的方法范畴，指的是以大规模语料库的分析为基础的方法。主要思想是语料库(尤其是双语对照的语料库)是最重要的翻译知识资源,应用于翻译过程中。
嵌入式将成为方向
在技术方面，机器翻译趋向于多种技术融合，将机器学习更多的应用于机器翻译中。由于单语种语料库加工技术的成功，多语语料库的建设与加工成为研究者瞩目的焦点。另外因为各种语义关系分析对于获得高质量翻译结果是相当重要的，故对语义资料库的建设成为了大规模知识工程的核心内容，也是人工智能的基础建设之一。
应用方面，跨语言网络检索信息系统已在Google搜索引擎上初试成功，并将得到进一步加强，在计算机服务器端提供对机器翻译的支持也将有进一步的发展。
语音对译的机器翻译实现是另一个未来的发展趋势，日常交流中语言不再是困扰我们的障碍。随着嵌入式技术的飞速发展，如手机上嵌入复杂机器翻译系统（不光只是翻译词典）等应用也将成为未来的一个发展方向，尤其3G时代的到来会更加明显。
机器翻译已经得到了广泛的关注。目前是人们对机器翻译最为看好的时期，且这种关注是建立在一个客观认识的基础上的。当然，就目前已有的成就来看，机器翻译离终极目标仍相差很远。要取得机器翻译的全面开花结果，就必须经过几代科研人员的共同努力。
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