企业经过多年的信息化建设，积累了大量的数据，很多企业这时就开始开展单个系统或者部门级的商业智能的应用，比如在ERP之上实现统计报表和分析。但是如此以来，很多有价值的信息隐藏在企业的应用系统、数据集市、或者电子表格中，很难获得真正的整体信息。

在过去的十年里，商业智能（BI）技术从各种形形色色的信息源中获得知识，但是这些应用大部分是部门级或者基于项目的应用，没有企业级的整体应用或者企业战略应用，其结果是企业没有自己的统一平台和工具、产品交叉、应用雷同，分析的结果还不一致。

为什么会出现商业智能的支离破碎的应用呢？主要来自两方面的原因:一是商业智能经常被附加到其他的应用中，比如企业资源规划（ERP）项目、客户关系管理(CRM)项目等。每个这样的系统都希望有一些报表，但是这样就会产生一些信息“烟囱”，这些信息不可能被其他部门、其他应用来分享，这就使得跨部门的分析非常困难。

商业智能支离破碎的第二个原因是:商业智能应用概念的混乱和应用的不同。例如你的用户需要典型的报表、即席查询、分析、仪表盘和数据挖掘。在过去，可能有很多的不同工具来实现这些应用。很多工具重复购买，不同部门的工具有不同的人在维护，成本高，维护不方便，应用还有很多的问题。

作为IT的管理人员，为了增加企业的业务价值和统一的试图，应该将注意力投入到商业智能的标准架构，建立跨部门的商业智能应用方面来,建立商业智能的标准化，这样可以节约成本、充分利用资源、建立统一的平台和架构，容易维护、统一培训，统一界面,从而提交深层次的商务分析和决策。

Gartner建议:在你的公司中，马上启动一个商业智能工具标准化的项目，立刻整合那些非标准的工具。这样可能需要几年的时间可以达到预期的利益。但是，如果为了在三年之内就完成战略部署，确保投入产出，现在就开始实施商业智能标准化的项目吧。

没有商业智能标准化，随着商业智能需求的增加，整个商业智能布局的增加，成本也会越来越大。
商业智能标准化定义 

有时我们发现“商业智能标准化”会得到一个负面的作用。因为人们会认为要做商业智能仅仅选择一家的软件就可以了，或者将原有的业务部门已经熟悉的工具或者界面换掉，仅仅使用统一的平台，我们这里强调的不是这样的意思。

按照Forrester的统计，全球2000家大公司中，每家大约有5到15个分离的报表和分析解决方案在使用。商业智能标准化的目标就是尽量减少这些工具的数量和重复购买，建立一个尽量少的重叠产品组合。在图1中，可以看到将5个有重叠的产品合并成为3个独立的标准产品。

和我们合作的大多数企业已经增加了标准化的水平,他们在使用商业智能技术时，已经越来越成熟。不管你今天在什么程度的标准上，只要你将商业智能标准化提高一个层次，你就可以节省开支、提高企业分析的能力。