商业智能所需的从业人才从职能角色上可以分为技术、顾问、分析，从行业分工上则可以分为开发商、集成商和企业用户。

在开发商、集成商和企业用户内部都需要有相应的技术人员，对于开发商和企业用户来说，这些技术人员和其他的IT技术人员所需的技能没有什么区别。比较特殊的是集成商中的技术人员，由于集成商需要根据招标的情况来确定实施哪一个企业的解决方案，因此它的技术人员就需要有很好的学习能力，能快速地熟悉新的产品，掌握新的实施方法，但是在技术深度上要求不是很高。

对于商业智能的分析师，张晓军认为“这类人才还比较少，在国外市场上，他们的薪资水平较高，并且工作相当稳定。”

分析师的工作就是能根据业务的需求，从数据中生成相应的报表，为决策提供支撑。相比与其他的业务人员，他能够更高、更广、更深入并且更数据化地对业务进行分析。因此，他的思路一定不能陷入在日常的业务当中，必须超脱出来，并且要具有一定的抽象能力，同时能熟练运用分析工具，学会用数据说话。

最后，分析人员需要面对企业日益增多的业务需求，这种需求来自企业的各个层次，从高层到中层再到底层。而这些需求又是发散的、创造性的（不像ERP等系统会把流程固定下来，商业智能的使用更倾向于个人的理解）。因此分析人员还需要很好的沟通能力，能快速地满足各类人员的动态需求。

这类人才需要有很强的IT背景，同时又必须有较深的行业经验，了解公司的业务，是一种复合型的人才。他们通常来自企业内部那些了解业务的IT人员或者懂IT的业务人员，当然也可以外部引进。

需要注意的是，分析师不同于数据挖掘员，数据挖掘员需要对数理统计知识有很深的研究，是专业型的人才。同时他们是一种更加高端的需要，一般只存在于大型企业当中。而分析师则存在于所有实施了商业智能的企业中，由业务人员或IT人员兼职承担。

对于顾问型的人才，张晓军也认为，相对于中国快速增长的市场，顾问型人才还处于一个断层。而顾问型人员不仅需要有商业智能领域解决方案的知识，更重要的是要理解用户的商业智能的需求，并能够把商业智能的理念传达给客户。

因此，一方面，他需要擅长沟通，能够说服、影响、推动用户。另一方面，他要能对BI的需求有很好的理解。这需要他不仅熟悉业务，同时具有一定的管理理念，并能掌握一套具体的方法论。

作为在商业智能领域工作了5年的资深顾问，罗永辉对此深有感触。“客户说出一个需求，你就能看出他背后的意思，能够把客户的需求抽象出来，把他的经营逻辑和管理原理提炼出来，并且能落实到纸上。这样才能真正抓住用户的需求，并且能够很快实施。而不是客户说什么就做什么，最后只能使项目失败。”罗永辉也坦言未来会在业务知识和这种理解、提炼能力上进行强化。

对于已经从事商业智能的顾问们，张晓军根据自己多年的经验，建议他们要多参与项目，多积累相关的经验。同时一定要主动地去和客户内各个层次的人员沟通，从一般的人员到中层的执行人员到高层的决策层，都不能忽视。最后，就是必须有自己的想法，保持积极的思考。