数据生病的主因在业务部门，那么，是否信息系统对生病的数据就束手无策了呢？
身体病了找医生，那么，数据病了找谁呢？
随着信息化水平的不断提高，越来越多的企业积累了大量业务数据，甚至可以说是海量的数据，这些数据是企业重要的知识资产。如果说信息系统是企业的血管，那么这些数据就是血液了。
然而，这些数据并不像我们希望的那样纯净，其中掺杂了许多无效的，甚至是错误的数据，就好像血液中夹杂了过多的糖分、蛋白质和脂肪后会危害身体健康一样，如果让这些“生了病”的数据在信息系统中继续流转，同样也会危害到企业经营活动的健康，比如市场推广、产品销售和售后服务等各个方面。
数据真的会生病吗？当然。在我们身边就有许多令人烦恼的例子源于“生病”的数据，比如：
你收到了两份相同的产品宣传手册，区别仅在于收件人的部门名称一个是现在的，另一个是以前的；
你收到了信用卡却无法使用，因为银行把你的身份证号码搞错了，所以不能开卡使用，而这个关键信息又是不允许修改的；
你已经在这家保险公司上了今年的车险，但仍然不断接到该公司其它业务代表的销售电话；
对企业来说也是一样：
每个分公司的销售情况都录入了系统，但是出来的报表总是一团乱；
同一款产品在销售和采购系统里使用了不同的编码，无法计算成本和毛利；
服务平台的产品信息总是跟不上产品更新的速度，没办法提供更好的服务；
……

望闻问切
造成数据生病的原因是多方面的，我们先从表现出来的症状上分析一下，大致可以归结为这样几种情况：
症状一：数据不一致
相互矛盾的数据令人无所适从。
通常在应用了多个管理系统，且未实现数据共享的企业比较多见。例如产品的配置信息：在PDM系统中作为管理的对象要用到，在生产系统中作为BOM清单要用到，在销售系统中作为商品描述要用到，在服务系统中作为参考指标也要用到，在成本核算系统作为计算成本的依据还要用到。
但是，这些系统分属不同的部门，同一个配置信息在不同的系统中出现，需要由不同的用户重复录入。这样做的结果是—既增加了工作量，又容易出错而导致数据不一致；此外，由于不同部门的命名规则和工作习惯不同，还可能造成同一个物料在不同系统中使用了不同的编码，或者同一个编码对应的名称不同；而且，由于数据还要在不同部门之间传递，势必造成了时间上的延误，造成特定时段内，不同系统的数据相互不一致的现象。
症状二：数据重复
重复的数据不仅增加了成本，而且降低了效率。
这种现象在客户关系管理系统中表现的最为明显。很多企业的客户信息库中存在大量重复的无效数据，有些客户的资料仅仅因为地址或电话的拼写错误或顺序稍有差异，就被当作两个不同的客户来对待，比如“北京市海淀区”与“北京海淀”，“010-12345678”与“（010）12345678”。
重复的客户资料导致了宣传品的重复投递，促销和回访的重复电话，使得营销成本和客户关系维护成本不断增加的同时，客户满意度却在不断下降。
症状三：数据错误
错误的数据比没有数据更可怕。
错误的原料库存可能导致过量采购，错误的成品库存可能导致延期交货，错误的销售数据可能导致盲目乐观，错误的成本核算可能导致利润下降。
以销售数据来说，除了商品的销售数量和销售价格以外，为了满足销售计划完成情况的分析，以及市场细分和销售预测的需要，企业还需要了解售出商品的地域、产品类型、销售渠道等信息。如果销售人员把这些数据搞错了，势必会导致销售完成情况统计不准，市场数据分析错误，销售预测偏差，甚至造成企业决策失误。