在激烈的市场竞争中，数据正日益成为企业超越对手的利器，甚至成为企业安身立命的根本。但是如何从海量的、庞杂的业务数据中提取出有用的信息，来帮助企业更好地认识自己，服务客户，这成为企业信息化发展到一定阶段不得不面对的问题。
数据仓库的出现创造了一个分析型的数据环境，为企业基于数据进行分析、决策提供了支持。
但是，数据仓库的实施并不意味着企业从中获取了价值，让数据仓库真正地服务于业务，产生业务价值，这才是数据仓库的根本目的。而要做到这点，就必须让人用起来，而不是一个摆设;同时要让所有的人用起来，而不是单纯的决策者，这样才能产生最大的价值。

在使用过程中改进

“数据仓库项目绝不只是一个建设的问题，必须注意相应配套措施的跟进，加强推广和培训工作。如果没有人使用，大家就会认为这是一个失败的项目。”Teradata中国区数据仓库事业部副总经理王闯舟这样说道。他认为，从当前国内数据仓库的实施情况来看，应用的全面和深入地推广是需要尽快解决的问题。
现实中总有一些数据仓库项目，在建设完成后成为了摆设，被束之高阁，或者乏人问津。而之所以出现这种问题，有两个方面的原因。
首先，相应的应用程序没有跟进，单纯地建设数据仓库是没有任何意义的，必须配合实用的分析工具和应用程序才能发挥数据仓库的价值。
对于企业来说，数据仓库建设是一个立体的工程，必须把它放到整个企业信息系统环境中，才能成功实施。
其次，不注意后续的推广和培训。在数据仓库建设过程中，会有专业的人员为企业提供咨询，但是在项目实施完成之后，企业往往忽视了持续的推广和培训工作。
简单地认为只要把工具交给相应人员手里就大功告成了，而他们往往忘记了工具的目的是让人使用的，同时也低估了人们对于新生事物的抵制，单纯地认为只要性能更好，功能更加大，人们自然会蜂拥而至。
从根本上来说，整个商业智能是一个锦上添花的项目，企业从中获取更大的发展，而不是赖以为生。因此不像其他的业务运营系统，离开了，企业就无法正常开展工作。对于员工来说，没有使用的压力，就很难促使他们改变自己，接受新事物。另外，数据仓库的使用需要掌握一定的技能，而对普通的员工来说，这也是一个门槛。
因此对于数据仓库项目的实施，一定要注意推广、培训，让员工充分认识到它的价值，促使他们愿意用;同时进行相关的培训，使其掌握相应的技能，保证他们能够正常使用。另外还需要建立一定的绩效考核制度，施加一定的压力，督促他们真正地使用起来。
只有在数据仓库真正使用起来以后，企业才能不断地明确业务需求，发现问题，同时积累经验。在此基础上，企业再对数据仓库进行不断地完善、扩充，从而形成一个良性的循环，而不是一上来就建立一个大而全的，苛求完美的数据仓库。这样分阶段地、循环地实施可以帮助企业规避风险、节省不必要的开支，同时快速地看到回报，有利于建立信心，推动数据仓库项目持续地进行。
“数据仓库的建设要想大做小，在整个企业级的架构指导下，逐步地进行实施。”王闯舟进一步说道。“数据仓库的建设有两种思路，一种是数据驱动，致力于建立一个企业级的数据仓库;另一种是应用驱动，致力于解决现实的问题。在现实的项目当中，我们应该把这两者结合起来。”