简介

利用数据仓库的强大功能，对企业的结构、客户、经营、财务、市场竞争等多个数据源进行统一的组织，形成一个一体化的存储结构，为决策分析奠定基础。德门数据仓库实施方案以业务需求为中心，架构在开放标准和技术领先的传统基础之上，能与当前流行的数据仓库解决方案兼容，为企业提供开放、可靠、高性能和可扩展性的决策支持环境。

体系结构和设计方法

1.ETL工具：数据来源，获取，清洗和转换工具，具有功能如下：去掉操作型数据库中的不需要的数据；统一转换数据的名称和定义；计算汇总数据和派生数据；估计遗失数据的缺省值；调节源数据的定义变化。

2.数据仓库引擎：建立各种流行的数据仓库产品基础之上，包括：IBM DB2；Oracle；Microsoft SQL Server2000；Sybase。

3.DSS/OLAP/数据挖掘工具：可以利用目前流行的DSS/OLAP/数据挖掘工具，对存储在数据仓库(DW)和数据集市(DM)内的数据进行深入的分析和探索，寻找企业感兴趣的信息，支持企业决策分析过程。

方案特点：

能与各种数据仓库产品与解决方案兼容，包括：IBM，Oracle，Microsoft，Sybase，NCR等。

具有自主版权的ETL工具(DM ETL2.1)。

具有自主版权的数据挖掘工具集("天眼" DMiner)。

具有自主版权的DSS(决策支持系统)和分析型CRM(客户关系管理)软件：("天眼"CIAS)高度的可扩展性。

开放性。

应用领域

银行；保险；电信；零售；证券。