WarehouseControlCenter使来自设计组件、源数据结构、集成组件和目标数据结构的所有元数据保持一致。用户可以通过浏览这个一体化的元数据信息库，利用很多常用的分析工具以可视化的方式从数据仓库中取得所需的信息与服务。
WarehouseControlCenter通过无缝地集成和维护能够快速生成用户驱动的数据集市的元数据，帮助企业最终建成用户驱动的数据仓库。WarehouseControlCenter最初是力图以多种方式帮助企业建立数据仓库而设计的，包括简化管理数据仓库的过程，从集中的数据仓库向数据集市传送数据，或者将多个数据集市的数据整合到数据仓库中来等等。
今天，无论是商业环境的变化还是技术环境的变化，都给企业带来很大的压力。WarehouseControlCenter通过让企业快速适应这类变化而保持在市场上的竞争优势。在向企业提供解决方案时，灵活性、功能、效率和代价都是要考虑的因素，但最终目标则是运用信息取得竞争优势。
在数据仓库运行的整个过程中，保持元数据的精确和一致，才能保证提供给用户的是高质量的和可以信赖的数据。另外，WarehouseControlCenter的很多自动化特性，使数据仓库管理员能够将精力更多地集中到为用户产生能够满足后续需要的新的信息形式上。
在可选的组件中，AdaptiveServerIQ起着非常重要的作用。为了支持数据仓库应用中大量交互式的和无定型的查询处理的需要，Sybase特意设计了数据仓库的存储和管理系统AdaptiveServerIQ。在IQ的支持下，用户在查询时有极大的灵活性。用户可以提任何问题，可以针对任何数据提问题，可以在任何时间提问题。无论提的是什么问题，都能快速得到回答。AdaptiveServerIQ是数据管理领域和传统数据管理技术中各种创新技术（其中很多是Sybase具有专利权的技术）的集中体现，它所提交的DBMS对于用户日常的业务运作没有任何妨碍。AdaptiveServerIQ突破了传统技术的很多限制，为在多用户环境下的交互式分析提供了统一而高效的支持功能：
*纵向划分：AdaptiveServerIQ是按列而不是按行存储和访问数据的。大多数决策支持查询所访问的是相对少量的列，但要跨越大量的行。因此按列查询就消除了很多不必要的I/O操作。在这种处理方式下，最坏的情况是需要AdaptiveServerIQ扫描整个列的内容。相对而言，传统数据库系统则需要作整个表的扫描。
*压缩：比较而言,列比行易于压缩，因为列具有相同的数据类型，而每个行不仅有多个不同的数据类型而且其中还包含列之间的分隔成分。按照AdaptiveServerIQ的存储方式，对同一批行数据，实际在硬盘上占用的空间只是传统存储方法所占空间的40%到50%，这样既大幅度减少了对存储空间的占用，又减少了查询处理中所需的I/O操作。
*操作系统级的并行化处理：对于诸如排序、位映射处理以及I/O等操作,AdaptiveServerIQ将其分解为可由操作系统独立调度和处置的一些操作。这样，在数据和/或用户增加时，系统就具备了很强的伸缩能力。另外，为了更充分地利用可以得到的处理机资源，在加载数据或补充数据时，AdaptiveServerIQ进一步对加载过程实施并行处理。
*对企业级异构环境的支持：AdaptiveServerIQ提供了支持企业环境最需要的功能与技术，其中包括JAVA存储过程以及对一批常用的数据管理工具与集成工具（包括DB2、Informix、Microsoft、Oracle、Teradata、AS/400、VSAM等）的支持。AdaptiveServerIQ还使企业在处理能力上拥有极大的伸缩性，它能够同时支持从几百到几千个并发用户，一个表所拥有的行数可以高达281万亿行，一个表所拥有的列数可以高达16000个，可以支持总容量达128TB的超大数据库（VLDB）。
*预连接和即兴式随机连接：AdaptiveServerIQ容许设计者在处理中充分利用表之间已知的连接关系，为此只需在相关的表之间预先定义好这类连接并建立索引即可。有这些连接索引，即可减少查询时所需的处理的总量。连接索引加上在查询执行中动态选择的各种连接算法，即可大幅度改善即兴式表连接的效率。
*DSS查询处理器：这是一个查询处理的智能软件,它可以根据对每个查询的分析,选择最适合的存取方法与算法。AdaptiveServerIQ能很有效地对决策支持分析中大量典型而复杂的查询进行处理。因此，使用AdaptiveServerIQ时，已无须数据库管理员进行人工干预，或优化查询的执行过程，他们可以将精力放到更重要的事情上去。
*多丛结构：AdaptiveServerIQ可以将多个NT节点和UNIX节点组织在一个应用系统中，它所提供的伸缩性和所花的代价只是海量并行处理机系统（MPP）或者其他查询方法的若干分之一。还有，具有多丛结构的AdaptiveServer能够同时支持数千个用户，这是任何其他关系数据库系统都难以做到的事。
通过AdaptiveServerIQ，Sybase提交了特意为满足交互式决策支持系统要求而建立的数据管理环境。用户可以从这个标准的、基于SQL的技术中，获得以下好处：
*高效而代价合理：将所需处理的数据结构减少到只及常规数据库所需处理量的20%左右，从而减少了硬盘开销。
*快速反应：I/O操作的大规模减少，消除了大多数决策支持查询处理中固有的瓶颈问题，同时提供了快速反应能力。针对AdaptiveServerIQ的数据结构而优化的各种数据处理操作，能够充分利用硬件方面的很多已有成果，包括快速处理机、大内存高速缓冲区以及多处理机体系结构的最新成果。
*快速反应查询灵活：存取方法只与数据有关而与查询无关,因此正确的数据结构在数据加载时就能够预期得到。因此，数据仓库的用户可以随心所欲地提出查询要求而无须数据库管理员作任何干预。能够以增量方式对任何数据结构加载数据，而无须对这些结构重新建立或重新组织。这样就能确保快速地访问当前信息和实施快速而有效的加载与更新处理。
除上述组件外，该数据仓库解决方案还含有许多其它可选组件，包括数据管理软件和分析软件等。这些组件可进一步完善WarehouseStudio的功能。
WarehouseStudio的应用
Sybase的数据仓库解决方案能够帮助各行业实施自动化的数据流程，完成智能的商务处理。在众多的
商业智能中，它的分析功能特别强大，其中包括：
（1）商业活动分析。将潜在的市场用户群转变为真正的用户群是企业市场活动的主要目标，而实现这一目标的关键是在商业宣传活动中准确地确立用户目标，并分析他们对宣传活动的反映。数据仓库的商业活动分析应用模块允许您分析家庭和个人用户对活动作出的反映，帮助企业评估宣传的效果。
（2）客户情况分析，帮助企业在大量的用户中鉴别不同种类的用户。
（3）销售分析，允许企业通过不同角度对销售进行分析。
（4）收益性分析，使企业可以对影响收益的因素进行全面分析。由上述可知，Sybase的数据仓库解决方案结合了多种应用、数据模型、工具和各种选择，为用户提供了针对
商业智能的完整解决方案，是企业开展商务活动的智能助手。
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服 务 CIO 推 进 信 息 化 
