雷格·巴巴多布罗斯（Greg Papadopoulos）在太阳计算机系统公司（Sun）担任首席技术官（CTO）已近10年。过去，巴巴多布罗斯曾总结出制造和销售高性能 计算机的最佳方式；最近，他又提出了帮助公司走出经济低迷期的可行之道。今年早些时候，在与Sun的客户和其他首席信息官（CIO）进行多方会谈之后，巴巴多布罗斯意识到：一些主要公司在部署IT基础设施方面已经达到了无以复加的地步，远超其他大部分企业，并且其需求仍在成倍增长。他认为，这一发展趋势不仅源于消费者对于IT无尽的需求，还与计算行业自身的结构有关。
巴巴多布罗斯将这一理论称为“红移”。在天文学里，红移用于描述当天体远离观察者时，其发射的光线的波长产生的变化：会逐渐变长，并向可见光谱靠近红光一端移动。红移理论最早由在声波中观察到这一现象的克里斯琴·多普勒（Christian Andreas Doppler）提出，埃德温·哈勃（Edwin Hubble）则将此理论应用于光学领域，并进而得出结论：宇宙在膨胀。
在IT业，巴巴多布罗斯应用红移理论描述计算需求所呈现出的迅猛增长。其背后原因在于，不仅谷歌公司（Google）﹑YouTube公司﹑MySpace公司﹑Salesforce 公司（Salesforce.com）等新兴网络公司，就连制药、金融和能源公司等应用高性能计算的传统大型企业，其数据处理需求都已经超出了摩尔定律所定义的范畴。
而其得出上述结果所依据的，绝不仅是某家公司使用了多少个CPU周期。巴巴多布罗斯指出，未来几年内，红移公司的业务将会连续翻番。同时，对于那些处理需求尚未呈现爆炸性增长的蓝移（Blue-Shift）公司而言，其业务增长幅度则与GDP增长率大致持平。
然而，该理论中也存在着一个显而易见的矛盾：红移公司在投入大量资金扩建IT基础设施的同时，还要保持业务成倍增长，其难度可想而知。为了帮助这些公司摆脱这种两难境地，巴巴多布罗斯提出了以Sun技术为核心的解决方案：通过迁移到低成本、低风险的公用计算（Utility Computing）模式，同时将大部分业务运行于可处理复杂计算需求的大型服务器上，这些企业即可克服摩尔定律的固有局限性。
红移理论在技术经济领域无疑具备一定的前瞻性，但同时也有炒作之嫌。巴巴多布罗斯曾是麻省理工学院（MIT）的教授，从他对红移理论的阐述中，不难发现其学究气。尽管如此，支持这一理论的论据同样充分。这些论据主要源自云计算（Cloud Computing）平台提供商的迅速成长，这些公司中既有全球知名的大公司，如亚马逊公司（Amazon），其公用存储服务Amazon S3从推出到现在，在不到一年的时间里，就已拥有50亿个对象；也包括没什么名气的小厂商，如3tera公司，其公用计算服务的季度增长率高达100％。另外，加拿大皇家银行资本市场公司（RBC Capital Markets）近期公布的一份报告表明，软件租用服务模式同样呈现出爆炸性的发展趋势，年涨幅达到43％。
同时，那些要为常规数据中心内大量机架服务器提供电力、降温、以及维护服务的公司，则面临着成本不断上升的压力，他们在全力扩充IT资源的同时，也开始探索其他解决之道。巴巴多布罗斯借用供电方面的例子来形容这一转变：“既然你可以将自己的发电机接入电网，为什么还把它建在自家后院呢？”