网络管理系统将覆盖银行网络环境，提供包括广域网，局域网，主机接入网络，网络安全设备，Internet 服务的全方位的网络管理，并提供网络服务水平评估，业务关联分析，网络的业务视图等综合的各个层面的管理功能，以及面向网络运维的事件压缩，事件相关性分析，故障诊断，自动化的网络故障处理，问题管理流程的一系列功能和工具。

数据采集层

在最基本的层次上，网络和网络服务保障系统需要从被管理的网络基础设施中获取广泛的，实时的数据如：资产，拓扑，故障，性能，安全和网络使用率数据等等。

同时由于部分银行网络规模大，资源丰富，过多的管理数据也会导致管理混乱。因此在数据采集层，应该进行原始网络数据的过滤、分类、分级等预处理操作，从中提炼出重要的管理信息。数据采集层获取信息的实时和准确性，以及对原始信息的预处理能力，将在很大程度上影响整个管理系统的管理能力和效率。

基础设施管理的智能化

包罗万象的数据收集仅仅是实现服务保障层次化需求最简单的先决条件。实现真正的基础设施智能化意味着能够从整个网络基础设施产生的大量数据中抽取最相关的关键服务和业务的信息，然后通过采用一系列先进的过滤，事件压缩，关联和诊断的技术进行处理。好的服务保障系统能够将对IT系统的专业化知识融入在管理系统中，根据基础设施层各组成资源的特点，从原始的管理数据中智能分析系统的真实状况，判断资源实际的运行状态，分析故障发生的原因并提出解决建议，使运维人员解决问题更加准确和有效。

运维管理的智能化

运维管理智能化依赖基础设施管理智能化进行的智能分析，提供自动化的深层次诊断分析工具，以流程化的问题管理工具为手段，积累管理经验，实现问题的人员分工，问题升级，问题的解决，建立日常系统管理和维护高效的管理流程。

管理人员对网络的知识和管理经验，可以加入到运维管理软件中，自动模拟管理人员进行故障诊断和恢复执行的操作和判断，以增强运维管理的自动化能力，提高管理效率。

运维管理的智能化将大大缩短网络问题的处理和恢复速度，从而使网络故障对服务和业务的影响降置最低。

服务管理的智能化

基础设施层资源运行操作的目的是为了保障其能够提供健康的服务。有效的服务保障软件能够帮助运维人员理解在网络基础设施层中琐事和致命问题之间的区别，了解基础资源与服务、业务的相互关系，分析基础设施层的故障对服务和业务的影响，并根据影响的服务内容和程度正确采取处理措施。这才是真正意义上的 "业务智能化"，它的实现依赖于在数据收集和基础设施层运行的管理软件能力和建立的服务与资源的关系模型。

服务管理的智能化使网络管理不再只单纯面向网络设备和连接本身，而是可以从网络为业务提供服务的角度进行网络的管理，这样可以更有效的定位网络操作的优先级，衡量网络为业务提供的服务质量，实现服务水平管理。