学会在变平的世界中跳舞 企业发展战略的惟一目标是培养优势。持续的竞争优势是一种资源、能力、资产、流程等。总之，具有特殊的属性，给客户一种特殊的吸引力。但如何发现优势产生的地方？需要将过去、现在与未来整合而动态地思考的战略思维。“数据仓库是众多战略思维的结果，是一个战略武器”，数据仓库和
客户关系管理专家罗纳德.S.史威福特在其《客户管理管理》一书中强调。
丰田美国公司每年要对数以百万计的车辆运输、并进行配件递送。庞大的营销数量对后勤部门来说，简直就是一场噩梦。不仅错误不断发生，而且很多情况下，出了错全然不知。但是通过数据仓库等系统优化了流程之后，情况完全变了。不仅让丰田近100万两整车和零部件实现了有序管理，而且能管理到咖啡机这类微小的费用支出，更加强了业务部门与IT部门的深度合作。
丰田公司2500名中层经理从数据仓库智能报表中发现问题、找到新的思考视角，提升了管理水平。丰田的盈利超过了福特和大众的总合。以2003年为例，丰田的收入是1320亿美元，而大众是1840亿美元。但是丰田的利润是136亿美元，而大众只有28亿美元。丰田的盈利超过了福特和大众的总合。
传统竞争常以资源优势和压倒性的打击能力获得胜利。现代同质化市场局面要求企业通过不断寻找机会，迅速移动资产、改变竞争规则获取优势。当前世界在变成“平的”环境下，挖掘数据资源价值，实现个性化互动性服务，就是大象学会跳舞。
对于未来的数据仓库到底能够实现怎样的功能和带来哪些切实的变化，业内人士指出，新的数据仓库技术将能够实时从企业内部和外部数据源中采集数据，现场决策者可以每天争分夺秒地制定战术、决策。它将拥有回复速度以毫秒计量的性能，永不停机的高可用度，实时掌握交易事件的数据新鲜度，发掘数据中所有的商业关系的高整合度，以及良好的可扩展性。
在获取、访问方式和数据源方面，未来的数据仓库技术也将发生很大变化：从由内部数据源采集，供决策者使用、用以制定长期决策，转为实时从内部和外部数据源中采集数据；更广范围的决策和管理者使用，以时时刻刻进行决策选择。
另外，在数据访问方式方面：纵向整合机构将被“虚拟”机构所取代；整个价值链将共享数据；将客户整合到价值链中，此外访问数据的用户数量高速增长：机构的
虚拟化意味着数据仓库用户数量的高速增长；将转向基于事件的分析，加之无人为决策参与，使得数据模式趋向由事件驱动和软件代理程序处理。
(c111)
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