作为一家专注于数据集成和数据质量产品和服务的公司，Informatica多年来在ETL工具市场居于领导地位，积累了丰富的数据集成经验，作为Informatica公司大中国区负责人的吴韶益更是深刻地体会到了中国在数据集成方面的强烈需求。
“中国的大型企业已经完成了
ERP等主营运系统的建设，如今它们开始面临另外一个问题，这就是这些系统成了信息孤岛。在目前来看，这个问题越来越严重。”
SaaS是助推剂 如果说消除应用系统构成的信息孤岛是数据集成解决方案的原始推动力的话，那么外包业务模式的出现以及SaaS（软件服务化）的诞生和普及则是数据集成市场繁荣的又一股推动力。
随着经济的全球化，外包服务已经成为一种非常普遍的经营模式。而从形式上来看，外包可能导致企业能控制和掌握的信息越来越少，但企业又想知道关于所外包业务环节的生产与服务方面的信息。而另一方面，从产品的生产链来看，如今很多产品的生产已经是全球化的。企业作为产业链上的一环，必须实时了解上下游企业的生产和销售信息，以保证在外包或者离岸生产时，能够对生产进行控制，保证生产的质量。有时候，即使外包的企业允许收集它的企业内部生产数据，也很有可能这些数据与本企业的数据形式完全不同，如何把它标准化，能够呈现给公司的决策层做决策，也是企业面临的不小的挑战。
而时下逐步流行的SaaS（Software as a Services，软件服务化），它会让数据的集成更复杂。因为SaaS的资料实际上是放在企业外部的。这时，企业如何把企业之外的资料集中起来，数据集成技术就是一种必需的解决办法。
从数据集成到数据治理 “数据集成的最根本目的是把数据的价值真正最大程度地发挥出来，而不是让它们锁在深闺之中。但是，要真正发挥数据的价值，还需要进行数据的治理，也就是保证数据的质量。” 吴韶益说。
Data Quality（数据质量）是时下数据集成市场流行的一个新概念;简而言之，就是自动对数据进行标准化，自动发现数据中可能存在的错误和重复，并自动进行修正。比如，通过制定一组规则，该技术能把不规范的地址解析成标准化的地址，同时不合理的地址也能被剔出。在实际应用中，这种地址的解析能给很多通过邮寄进行营销的企业带来很大帮助。实际上，在企业已有的数据中有不少是相互矛盾的或者说是不准确的或过时的，这会给最后的决策带来偏差。这正是Data Quality所要解决的问题。
“无论是数据集成还是数据的治理，其根本的解决办法是需要一个强健的企业数据集成平台，” 有过多年数据集成实施经验的吴韶益很有信心地表示，“不仅通过统一的平台进行数据的集成，而且通过它对数据源进行管理，建立一个指标体系，对数据的来源进行监控和追踪，以保证数据的准确性。”
事实上，在目前的数据集成市场，Informatica的产品PowerCenter一直很受用户的喜爱。最新的版本PowerCenter 8在统一的平台上，提供了更好的性能、可伸缩性和可靠性。该平台可以连接几乎任何业务系统中任何格式的所有企业数据，提供一种一致的方法在整个企业内访问、集成和移交数据。更值得一提的是，还能作为
SOA的一部分，为其他应用系统提供服务。
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