商业智能同丰富的行业经验结合，企业的应用才能真正智能起来。
目前商业智能主要应用在信息化程度较深的行业中，如电信、银行、保险、汽车等行业。据Gartner预计，到今年年底，商务智能(BI)市场规模将达15亿英镑。未来10年将稳步增长，预计年均增长达到9.7%，到2010年，市场规模达到19亿英镑。
今年BI厂商之间的并购，让商业智能应用升温不少。但商业智能应用不能离开行业和业务，只有把丰富的行业经验同商业智能结合起来，企业的应用才能够真正智能起来。在电信领域，运营商们建立的业务分析支撑系统(BASS)的商业智能应用，了解用户的消费需求和消费习惯，进行用户分类、用户价值评估、用户信用度分析、大客户管理、各类分析等。刚刚就任SAS大中华区的总裁黄永恒说: “虽然商业智能应用已经走到了前台，但商业智能应用必须要有丰富的行业应用经验。”
不同的行业，不同的竞争与不同的业务，在应用商业智能方面有着巨大的差异，即使相同的行业，应用商业智能的水平也不同。在银行业，发展较好的银行已经将商业智能应用在风险管理阶段，但仍然有许多银行处在进行客户挖掘阶段。在越来越激烈的汽车行业，商业智能的一个关键应用是对汽车用户的需求进行分析，然后制造商开始设计在性能、价格、外型等方面用户满意和市场畅销的汽车。
对于汽车行业还停留在最基本的客户关系阶段的解决办法是，有效地利用BI。如上海通用汽车，通过企业的商业智能系统，把客户的售后服务和质量保障同汽车的设计制造联系起来，通过对售后服务和维修数据的分析，重点解决企业在汽车生产环节容易出现问题的地方，重点加强企业相关流程的升级改造，整体大大降低了制造商对汽车后期的维修成本，使整个企业的利润和奖金利用率得到大幅提升。黄永恒说:“对于上海通用汽车的保修分析商业智能解决方案来说，不仅是商业智能应用的经典案例，也是一个新的起点，一直以来，都是中国向国外学习IT管理与应用，现在中国开始成为国外学习IT应用的样本了。”
无论如何，商业智能应用必须与行业业务紧密结合，离开了行业与业务应用，BI将是一纸空谈。

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