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实时分析的4个成功案例

这四家公司正在利用实时分析来提高敏捷性,对客户的需求变化作出响应,优化定价,以及找出影响其利润的低效工作。

作者:Thor Olavsrud 来源:企业网D1Net|2020-05-15 10:28

对于那些想从流入数据系统的数据中寻求价值的企业而言,实时分析是正确之选。这一新兴学科融合了技术和流程,可帮助企业改善内部工作流程,或在客户行为方面和出现市场趋势时提供洞察力。

实时分析策略可提供业务敏捷性,或者有助于您的组织在客户需求变化时作出响应,或者帮助您随市场状况波动来优化定价,或者找出影响您利润的低效业务流程。

企业越来越多地依赖实时分析以获得竞争优势,尤其是利用流分析,其可以实时分析数据。市场调研机构Grand View Research预测,随着企业投资以改善绩效和运营,到2025年,全球流分析市场的复合年增长率将达到29%,而在2018年其市场价值为63.2亿美元。

以下四个示例将说明,目前各个组织如何来使用实时分析。

实时数据帮助拜耳公司重塑商业策略

拜耳作物科学公司(Bayer Crop Science)创建了“虚拟工厂”,以为其九个北美玉米种子生产基地的设备和流程提供动态数字表现。该项目被称为“通过虚拟工厂塑造商业策略和未来运营”,其为9个生产基地的每一个创建了设备、流程和产品流特征、物料清单和操作规则的动态表现。

拜耳作物科学公司数据科学卓越中心负责人Naveen Singla表示,随着公司的商业团队推出新的种子处理产品或新的定价策略,我们可以使用虚拟工厂来评估每个基地的工作准备情况,以调整其运营,从而可符合这些新策略。

“现在,我们可以重新思考自己的业务流程。我们可以通过使用这些机器学习算法或仿真来重新思考自己的决策。”Singla补充说,我们公司现在可以回答有关库存结构、设备性能、流程顺序设计和网络优化的复杂业务问题。

Singla的建议是:了解业务工作。Singla感谢拜耳作物科学公司决策科学-互联虚拟系统负责人Shrikant Jarugumilli及其团队在生产基地的工作,从而使她学到了种子制造业务的来龙去脉。Singla说:“让我们的数据科学家了解业务领域,这是至关重要的。”

宾夕法尼亚大学医学院(Penn Medicine)使用实时数据来缩短患者在重症监护病房的住院时间

在医院重症监护病房(ICU)中的许多患者都依赖呼吸机生存。让危重患者自行呼吸是让他们安全离开ICU和为其他患者腾出床位的重要一步。宾夕法尼亚大学医学院正在使用实时分析以有助于更有效地掌握患者何时可以脱离呼吸机。

2016年,宾夕法尼亚大学医学院(由宾夕法尼亚大学雷蒙德和露丝·佩雷尔曼医学院和宾夕法尼亚大学卫生系统组成)着手开发一个仪表板,该仪表板可利用其电子健康档案(EHR)供应商的实时数据流来提醒呼吸和护理人员何时需要干预,以及何时患者可以脱离呼吸机。

实施该应用程序(名为“唤醒和呼吸同步”,简称为ABC),这需要宾夕法尼亚大学医学院将其宾夕法尼亚医疗创新中心(Penn Center for Health Care Innovation)与信息服务和数据科学部门整合在一起。该创新中心和信息服务部门基于临床决策支持规则引擎和警报设计了该仪表板,而该引擎和警报由宾夕法尼亚大学医学院的临床专家创建,并由数据科学部门完成编程工作。

宾夕法尼亚大学医学院首席数据科学家迈克尔•德劳格里斯(Michael Draugelis)说:“这是真正推动与这三个部门深入合作的第一个项目。”“该项目所做的互动已经调整了我们的工作方式。我们在组织层面上改变了项目管理的方式。”

在2019年,宾夕法尼亚大学医学院表示,“唤醒和呼吸同步”应用程序将ICU病房患者使用机械呼吸机的时间减少了24小时以上。

德劳格里斯的建议是:关注数据,而并非供应商。该项目中的一个最大时间延误是宾夕法尼亚大学医学院花数月时间来决定更换其电子健康档案供应商,以进行试点。而该医学院专注于如何使用数据,以及最终如何获得宝贵的经验,从而有助于设计出更好的应用程序。德劳格里斯说:“在我们的第一个电子健康档案上实施我们的首次部署工作,这无疑推动我们提出与新电子健康档案如何进行交互的一些要求,并且该过程使我们与这两个不同系统的接口具有通用性。”“这使我们的系统更强大,并有助于我们在当前系统上建立一个更基础的架构。”

蓝多湖公司(Land O'Lakes)利用实时分析来优化市场营销

蓝多湖公司的“数据转化为价值”(Data to Value)项目引入了AI技术来从事公司的市场营销工作。该项目利用数据分析工具和不同的数据源使公司了解自身的盈利能力、销售电话的成功要素和商品市场。

该项目包含了倾向模型,以找出哪些乳制品潜在客户最有可能产生最大购买量,同时商品预测功能可帮助公司的风险管理团队围绕对冲、库存策略和费用支出做出决策。

蓝多湖公司商业智能主管杰里米·杜蒙德(Jeremy Dumond)说:“凭借这个项目的工作和成果,我们比以往任何时候都更有信心,我们的销售人员能够以适合的价格为合适的客户提供正确的产品。”

截至2019年,“数据转化为价值”项目已帮助蓝多湖公司提高了40%以上的电话销售成功率。

杜蒙德的建议是:寻找业务领域的合作伙伴。杜蒙德表示,该项目最大的挑战是将该模型的改进潜力推广到内部销售团队。寻求具有信誉的业务主管的支持,以使销售团队参与进来,这是至关重要的。杜蒙德说:“与值得信赖的业务主管合作以及拥有组织内高层的承诺,制定一个市场支持的项目计划,这是成功的基础。”

杰克逊医疗机构(Jackson Health System)利用数据流来改善医疗工作

杰克逊医疗机构是位于佛罗里达州迈阿密的一个非营利性学术医疗系统,也是美国最大的公共健康系统之一。该机构通过Overwatch数据集成项目利用实时分析来帮助其降低成本,以及缓解其急诊部门的压力。

杰克逊医疗机构的人口健康团队在2017年带着一个问题找到其IT团队:他们需要找出其急诊部门的“高度使用患者”。高度使用者通常是资金不足的患者,他们利用急诊部门作为初级治疗,通常因为他们不知道有其他选择。该人口健康团队需要找到一种方法,使自己能够在这些患者来杰克逊医疗机构就诊时将其识别出来,这样该团队就可以与这些患者进行接触,并将他们纳入到一个资助项目中,该项目会提供适当且持续的治疗,而不会增加急诊服务部门的负担。

杰克逊医疗机构的企业应用程序集成副总监乔治·罗塞洛(George Rosello)说:“我们让所有这些信息流入该引擎,然后将其输送至各个系统,但我们并没有利用这一过程,即我们将所有信息实时传输存储在该引擎中。”

Overwatch数据集成项目会利用已经流过杰克逊医疗机构集成引擎的数据,当急诊部门高度使用患者进入杰克逊医疗机构急诊部门时,将通过文本和电子邮件向相关的病例管理员发出实时提醒,提供有关该患者的信息,他所处的医疗服务类别,他目前的位置,以及他目前正在接受什么治疗。

罗塞洛说:“作为社会安全网医院,该项目使我们能够履行我们的使命宣言,那就是让这些患者获得适合的医疗服务,使他们获得适合的慈善医疗服务,并为他们提供所需的帮助。”“我们有些患者刚治疗不久,病情就稳定下来,然后就回去了。现在,这些患者正在得到持续的治疗,以解决其患病的根源,因此他们更加健康。”

罗塞洛的建议是:要清楚如何衡量成功。他说:“当您着手一个项目,特别是需要持续一段时间的项目时,那么项目的最终目标就是完成项目。”“但这个目标不是开始时的状态。不忘记最终目标,这极具挑战性,我建议所有人都应注意这一点。您的项目真正成功的要素是什么?”

【责任编辑:赵宁宁 TEL:(010)68476606】

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