1.数据化
数据化是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或符号组合，它是可识别的、抽象的符号。对于医疗领域来说，数据更像是对诊前、诊中、诊后全流程的行为进行电子化记录。
“数据化”是医疗行业数字化转型的基础，需要梳理医疗行业所有的流程涉及的环节和发生的行为活动，综合考量各类产品、服务、科研需求。确认医疗行业各类型数据的定义、采集范围和采集标准。国内在医疗数据的标准化方面已经开始一定地探索和研究，
医疗信息化开展得较早，很多医院已经进行了基础信息化建设，但市场上的医疗信息系统软件同质化严重，仅重点记录关键医疗环节的数据，而医疗全流程的很多行为数据都被忽略了。这也导致虽然我国医疗数据量庞大，但是数据类型单一。以动态血压计为例，医疗机构无法提供临床上的“中心动脉血压数据”，导致动态血压计研发滞后，市场被其他品牌占据。
2.信息化
信息化数据既有联系，又有区别。数据是信息的表现形式和载体，而信息是数据的内涵。信息加载于数据之上，是对数据进行加工处理之后所得到的并对决策产生影响的数据。
“信息化”是医疗行业数字化转型的流程，它规范了医疗数据采集、存储、分析的具体方法。目前，医疗信息化是医疗行业数字化转型的重点领域，如政府行业监管部门的政务信息化、医院信息化等都是现阶段投入的重点。除了各类系统软件投入外，还有对有效健康医疗数据的提取、整合、分析和展示，以实现数据互通互联的可视化为核心诉求的硬件投入，如搭建各种医疗数据中心、医疗工作站、数据共享平台等所需要的硬件设备。
对于医疗机构来说，医疗信息化未来的核心目标仍是按照电子病历评级标准进行信息化建设。从市场产品、服务模式和成本效益来看，医疗云将是医疗信息化未来的重要方向。越来越多的中小医疗机构和私立医院机构由于成本和效益问题，将考虑购买公有云服务，而大型医疗机构则会因为数据量大、数据安全等问题，更多地采取自建私有云或搭建混合云的方案。
3.数字化
“数字化”是医疗行业数字化转型的重要手段，它明确了利用大数据、人工智能等新一代信息技术对医疗数据进行分析和应用的方法、思路和模式。对于医疗行业，数字化的目标是将人工智能、大数据、虚拟现实、边缘计算等新一代信息技术应用在各种医疗场景中，并在数据技术赋能下提高医疗服务效率、降低医疗服务成本。
基于医疗设备数据无线采集的医疗监测与护理类应用，如无线监护等。在远程监护领域，基于物联网技术打造的各类健康监测终端将通过5G网络，实现数据的实时更新。医护人员可以通过大数据和人工智能技术对数据进行及时监测，一旦发现异常就及时预警，实现对康复期间的病人的远程医疗监测和护理，同时，数字技术的应用极大地缓解了医疗资源紧张的问题，间接降低了医疗成本。
