BI的定义是判断真伪的前提
随着BI需求的成长，IT行业中催生了一系列的重要技术，不断将一切不可能变为可能。从早期的单一报表，到多维分析，再到虚拟化与多层部署。然而直到现在，许多企业依然无法把握BI所带来的优势。
BI成了一个中看不中用的东西，于是有一种说法认为现今流行的BI都是伪BI，其伪在于只能处理静态数据，而不能处理动态数据；只能处理结构化数据，而不能处理非结构化数据；只能为领导所用，而不能为员工所用。
这种说法咋一看似乎很有道理，既然BI是基于数据之上的分析， BI的优势发挥不出来，那么原因该是采纳的数据失于偏狭而不全面，BI的使用局限于领导而没有惠及全体员工。但我认为这是一种泛泛而谈，它看到的只是表面现象，在没有明确BI的定义与功用的前提下，这种评判真伪的标准似是而非。
关键是鉴定什么是BI，一种理解是凡事用智能化的信息化解决问题的都可以叫BI。另外一种理解BI主要是利用统计学的手段对数据实时的或历史的分析，来为企业提供辅助决策叫BI。这样两个概念就不一样了。还有一种理解就是只要上了信息的就叫BI。
所以什么是BI，怎么去定义BI是判断真伪的前提。在我看来，BI的定义应符合绝大多数公司使用它的初衷，而不能把BI看作是万灵丹，包治百病。公司采用BI无非是为企业提供决策参考，以周密详实的数据分析来弥补直觉判断随意性的不足。
事实上，从表现形式上谈论BI的真伪没有多大意义，如果实在要对BI的真伪下个判断，应看BI的具体运用有没有实现它的目的——为企业提供有益的决策参考。这样，BI的真伪就在于三点：一是数据能否被有效地整理成信息，二是能否对信息科学地统计分析，三是决策人能否正确地参考BI的分析结果。